隨著 AI 圖像生成技術(shù)的高速發(fā)展，以 Midjourney、Stable diffusion 為例的 AI 工具引起了大家廣泛的研究和應(yīng)用浪潮，也印證了早期流傳在 AIGC 圈的一句話“任何行業(yè)都值得用 AI 重新做一遍”。面對時代趨勢，團隊早在 22 年底就開展了 AIGC 在「電商行業(yè)領(lǐng)域」的研究和探索，旨在運用新技術(shù)幫助團隊提升工作效率和質(zhì)量，高效地解決業(yè)務(wù)難題。

更多AIGC實戰(zhàn)案例：

1. 業(yè)務(wù)背景

23 年初我們團隊接到城市消費券的業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)同學(xué)希望快速推動支付券向東券轉(zhuǎn)移，通過產(chǎn)品及活動頁面運營，以及技術(shù)上對核銷率的監(jiān)控等手段，優(yōu)化消費者體驗，同時提高消費券核銷率。留給我們設(shè)計團隊的難點:

1. 「高頻次運營活動」全年預(yù)估活動場次達到 60 場，單期活動所需素材量大，平均每周都會有 1 場活動上線，需要團隊內(nèi)多名不同能力設(shè)計師的協(xié)同配合；
2. 「消費券心智較弱」用戶無法第一時間了解到活動城市、活動力度等有效活動信息。在城市消費券項目中，團隊大量工作主要在主視覺設(shè)計上。綜上需求難點，AIGC 剛好可以解決城市消費券 KV“任務(wù)量大”“排期緊張”“風(fēng)格不統(tǒng)一”的問題。

2. AI 技術(shù)探索

為驗證 AI 技術(shù)在實際項目中的落地可行性，前期團隊做了大量的對比測試，邀請插畫設(shè)計熟練度不同的設(shè)計師進行對比。發(fā)現(xiàn)加入 AIGC 輔助設(shè)計后，不僅可以解決了“要好看”“明天要”的焦慮，還可以“感覺是一個風(fēng)格”。

我們對市面上流行的 AI 工具進行了學(xué)習(xí)探索，發(fā)現(xiàn)不同 AI 工具存在很大的區(qū)別，各有優(yōu)劣勢，讓我們用一張圖來看看他們的區(qū)別：

3. 解決方案

由于城市消費券業(yè)務(wù)的特殊性，經(jīng)常存在城市和省份之間代表主體元素“沖突”的情況，例如：武漢消費券和湖北消費，黃鶴樓是武漢的標志性建筑，可是用黃鶴樓代表湖北，會存在一定認知風(fēng)險，會造成部分用戶誤以為是武漢消費券，只有武漢地區(qū)可領(lǐng)，而導(dǎo)致用戶流失。另外，有時業(yè)務(wù)方還會有一些品類的訴求，所以我們進一步對視覺主體進行規(guī)則設(shè)定，來解決消費券整體的統(tǒng)一性和彼此的差異性：a、城市：地標建筑（主體）+代表植物/動物；b、省份：文化標志（主體）+代表植物/動物；c、限品類（根據(jù)業(yè)務(wù)訴求）：品類 SKU 堆圖（主體）+代表植物/動物。

AIGC 幫助了我們什么？

在城市消費券項目中，借助現(xiàn)階段 AIGC 能力，幫助團隊解決了“快速出圖”和“風(fēng)格統(tǒng)一”的問題，得到以下幾點啟發(fā)，并希望可以借鑒到其他業(yè)務(wù)線中，更高效地賦能我們的業(yè)務(wù)。

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