前言
品牌符號宣傳海報作為品牌運營很重要的曝光手段，隨著 AI 技術的不斷發(fā)展，已經逐漸替代傳統(tǒng)設計方法，質量和效率的提升使它成為熱門的超級符號延展設計方式，今天我們就來了解下這套設計方法論，解析利用 AI 生圖制作超級符號海報的方式。
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我們可以看到各大設計網站展示的用 AI 制作的符號海報，有文字、圖形等，它們大多設計樣式豐富，成矩陣展示，畫面精致度很高，充滿想象力，并且耗時特別少，產量很豐富，那么這樣的海報是怎么生成制作的呢？下面帶來一步步的解析。
SD 的基礎教程：
1. 基礎教程分析
基礎理論分析：在文生圖模式下，通過大模型+prompt+controlnet（lineart 控制外輪廓）的組合設計品牌符號海報，同時可以輔助 lora、以及設計師創(chuàng)造力。
總結基礎公式：logo+lineart/canny
基礎公式生圖：
基礎公式下設計的百家號符號海報：
1. 入門 SD 符號生成模式
在基礎公式下，我們需要加入深層 controlnet 來控制畫面的前后關系。
進階版入門公式：logo+canny/lineart+depth
進階版入門公式下設計的度加符號海報：
2. 進階門檻——深度圖（depth map）
作為進階入門我們需要了解一個概念就是“深度圖”：
①深度圖（depth map）
深度圖指存儲單視圖所有像素的深度值的二維圖像，是空間單位，比如毫米。
- 深度圖是一張二維圖像，和原圖等大小
- 深度圖每個位置保存的是該位置像素的深度值
- 深度值就是相機坐標系下的 Z 坐標值
深度圖上對應的區(qū)域越淺（深度值接近 1），越遠則越黑（深度值接近 0）。也就是說深度值從 0 到 1 代表的是從遠到近。
②SD 深度圖解析：
controlnet 插件中有四種處理器，分別是 midas、zoe、leres，leres++四種，精細度是遞增的，隨之而來的模型的生成時間也是成倍的增加，我們可以根據(jù)需求進行選擇，其中以符號來說選擇 midas 和 zoe 比較適合。
③進階版入門公式生圖：
我們在 SD 的 controlnet 插件中選擇 depth 可以自動生成的深度圖，我們可以通過預處理的效果進行跑圖，然后挑選一張比較滿意的生成一張海報，當然自己做深度圖對于畫面精準度的控制會更好。
3. 初級 SD 符號生成模式（建模輔助）
在 AI 生成的符號立體度不能滿足我們設計創(chuàng)意的需求時候，我們需要自己進行輔助建模。
進階版初級公式：立體 logo+depth+canny
建模輔助 1.0——進階版初級公式：
①建模輔助 2.0——進階版初級公式：
我們還可以生成倒下的兩點透視的符號視角，但是相應的視角是需要考慮到生圖時候會出現(xiàn)的遮擋和識別性問題。
4. 中級 SD 符號生成模式
在日常生圖的過程中會，我們會經常花很多時間進行抽卡，幸運的抽到 S 卡，生圖時間減半，如果不幸抽不到 S 卡那生圖時間加倍，這里我給大家介紹一個自研是符號生成方式，有效幫助提升概率，抽 S 卡卡池。
5. 進階門檻——語義分割
作為進階中級生成模式需要了解一個概念就是“語義分割”：
①語義分割（Segmentation）
語義分割是計算機視覺中很重要的一個方向。不同于目標檢測和識別，語義分割實現(xiàn)了圖像像素級的分類。它能夠將一張圖片或者視頻（視頻以幀來提取的話其實就是圖片），按照類別的異同，將圖像分為多個塊。
語義分割即能夠將整張圖的每個部分分割開，使每個部分都有一定類別意義。和目標檢測不同的是，目標檢測只需要找到圖片中目標，打上框然后分出類別。語義分割是以描邊的形式，將整張圖不留縫隙的分割成每個區(qū)域，每個區(qū)域是一個類別，沒有類別的默認為背景 background。
②加語義分割的畫面對比：
③中級 SD 符號方式設計的度加符號海報：
這里我們可以自己根據(jù)設計方案畫出黑白灰的 depth 深度圖，這里的深度圖只有黑白灰的輪廓，并沒有具體的元素的含義，所以生成的圖只有構圖和光影。
④中級 SD 符號方式設計的度加符號海報：
在黑白灰的 depth 深度圖的基礎上我們將各個部分進行顏色分割，可以參考網上的語義分割表，這時候我們除了構圖和光影，也賦予了每個元素的具體的含義，進一步的控制住畫面的構成。
⑤+LoRA
我們可以用這個方法加上各種 LoRA 就可以穩(wěn)定生成很高品質的海報圖，在 S 卡池中選擇合適的圖進一步精修，加上排版就是一套品牌符號宣傳海報圖。
6. 高級 SD 符號生成模式（風格控制）
當我們想要某種風格的時候，但是沒有適合的 LoRA，我們需要自己研究辦法去提取風格，這也就是自研的高級符號生成方式，這里介紹兩個特殊的 controlnet 控制，shuffle 和 Refrence。
shuffle 是洗牌，就是把一張圖打亂，只保留風格；Refrence 是參考，整個風格、構圖顏色等按照參考走，例如下面的兩張圖，我們可以通過這兩個插件進行風格提取：
shuffle 和 Refrence 生圖：
運用高階的符號生成模式，我們可以同時跑出一系列的品牌符號海報：
7. 后期處理&圖生圖
后期主要是通過圖生圖模式下進行的，常見的后期方式有放大算法，tile 加細節(jié)，后期合成，局部重繪等方式。
這里介紹一個增強細節(jié)的插件模型 tile：
tile 模型本質上是一個重繪模型，但是會在保持原圖構圖、畫風、人物主體等基礎上，為畫面增添更多的細節(jié)，提高圖像的畫質。
- 增加細節(jié)，比如高清放大、修復照片、補齊草圖、增加畫質等
- 配合其它放大算法進行超高清放大（tile 模型可以抑制全局提示詞對局部圖像的污染）
- 根據(jù)畫面自動推斷內容，消除違和感
度加、多藝、新原計劃 logo 演繹：
單純用 AI 設計方式設計視覺只能讓你跟上設計步伐不掉隊，MEUX 內容生態(tài)設計團隊致力于研究出更多方式控制 AI 的創(chuàng)意、風格、品質和效率，探索 AI 生圖中更多可能性，讓 AI 成為設計師手上一款好用的設計工具。
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