每天一個(gè)AI工具!設(shè)計(jì)師們,這款王炸級(jí)AI插畫(huà)工具居然可以免費(fèi)使用! Pictographic AI生成的插圖庫(kù),應(yīng)有盡有。
1、海量插畫(huà)資源 Pictographic 擁有超 210000 幅插畫(huà),涵蓋 10 種風(fēng)格,從簡(jiǎn)約現(xiàn)代到復(fù)古懷舊,各類設(shè)計(jì)項(xiàng)目都能找到適合插畫(huà)。 2、智能生成功能 找不到心儀的插畫(huà)?使用生成功能,依現(xiàn)有風(fēng)格生成新插畫(huà),為作品添獨(dú)特視覺(jué)元素。 3、可定制性 多數(shù)插畫(huà)為 SVG 格式,可在平臺(tái)自由改色、調(diào)整大小等,輕松適配設(shè)計(jì)。 4、Figma 插件 提供 Figma 插件,無(wú)需下載,直接在軟件中使用插畫(huà),設(shè)計(jì)流程更高效。
OpenAI 宣布將其專業(yè)級(jí) AI 編程工具 Codex 向 ChatGPT Plus 訂閱用戶全面開(kāi)放,此舉大幅降低了開(kāi)發(fā)者使用尖端 AI 輔助編程的門(mén)檻。此前,Codex 僅面向企業(yè)及團(tuán)隊(duì)級(jí)用戶開(kāi)放。
本次 Codex 升級(jí)包含三項(xiàng)核心功能: 1. 聯(lián)網(wǎng)能力解禁(需手動(dòng)開(kāi)啟) Codex 在執(zhí)行編程任務(wù)時(shí)可實(shí)時(shí)訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)依賴安裝、軟件包升級(jí)、資源拉取及代碼測(cè)試等操作。出于安全考量,該功能默認(rèn)關(guān)閉,用戶需主動(dòng)啟用并可通過(guò)白名單控制訪問(wèn)權(quán)限,目前已支持 GitHub、PyPI 等 70 余個(gè)開(kāi)發(fā)相關(guān)站點(diǎn)。 2. 語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)編程 新增語(yǔ)音輸入支持,開(kāi)發(fā)者可直接口述編程需求,大幅提升"氛圍編程"(Vibe Coding)效率,尤其適合快速原型構(gòu)建及移動(dòng)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)。 3. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作優(yōu)化 新增代碼拉取請(qǐng)求(Pull Request)更新功能,允許開(kāi)發(fā)者在生成初始代碼后持續(xù)迭代優(yōu)化,無(wú)縫銜接團(tuán)隊(duì)代碼審核與協(xié)作流程。
同步福利:免費(fèi)用戶迎來(lái)記憶功能 ChatGPT的對(duì)話記憶能力正式向免費(fèi)用戶開(kāi)放。不過(guò)當(dāng)前為"輕量版",僅支持參考最近幾輪對(duì)話內(nèi)容,與Plus會(huì)員可定制的長(zhǎng)期記憶庫(kù)存在差異。 此次更新進(jìn)一步強(qiáng)化了ChatGPT在專業(yè)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的工具屬性,同時(shí)通過(guò)功能分層策略平衡用戶體驗(yàn)與商業(yè)價(jià)值,或?qū)?duì)AI編程工具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
又是一匹黑馬!今天要給大家介紹的創(chuàng)意新寵Kittl!是一款在線的 AI 設(shè)計(jì)工具,同時(shí)也能為非專業(yè)人士提供一站式的設(shè)計(jì)賦能。目前已經(jīng)拿了2輪融資,今年1月的B輪,拿了3600萬(wàn)美元?,F(xiàn)在的kittl,每個(gè)月將近有300W的驚人訪問(wèn)量!
主要亮點(diǎn): ① 實(shí)時(shí)文本變形:數(shù)千款可定制字體字型,輕松實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意設(shè)計(jì)。 ② 海量免費(fèi)素材庫(kù):上百萬(wàn)免費(fèi)素材,隨意插入圖標(biāo)、插畫(huà)等。 ③ 一鍵生成矢量logo:支持行業(yè)風(fēng)格定制,滿足多種設(shè)計(jì)需求。 ④ 產(chǎn)品實(shí)景展示圖:直觀預(yù)覽設(shè)計(jì)效果,所見(jiàn)即所得。 ⑤ 流行色彩板:一鍵替換設(shè)計(jì)中的顏色,輕松實(shí)現(xiàn)多種配色方案。
試玩地址:https://www.kittl.com/
需要做高考相關(guān)主題海報(bào)的小伙伴看這里,10段高考加油祝福語(yǔ)!
1?? 【高考·巔 峰之戰(zhàn)】 ???十年寒窗磨一劍 ??今朝出鞘試鋒芒 愿你筆下生輝 金榜題名 一舉高中 前程似錦!
2?? ??星光不負(fù)趕路人 ?時(shí)光厚待追夢(mèng)者 那些深 夜苦讀的堅(jiān)持 終將化作考場(chǎng)上最閃耀的光芒
3?? ??關(guān)關(guān)難過(guò)關(guān)關(guān)闖 ??前路漫漫亦燦燦 執(zhí)自信之筆 答青春之卷 這場(chǎng)人生大考 你必凱旋!
4?? ??這是青春的戰(zhàn)場(chǎng) ??更是夢(mèng)想的起航 保持平常心 發(fā)揮真實(shí)力 相信所有的努力都不會(huì)被辜負(fù)
5?? ??愿你: 提筆時(shí)胸有成竹 答卷時(shí)文思泉涌 合筆時(shí)無(wú)怨無(wú)悔 放榜時(shí)喜極而泣
6?? ??乘風(fēng)破浪的少年 ??你的征途是星辰大海 金榜題名只是開(kāi)始 未來(lái)還有無(wú)限精彩!
7?? ??又是一年高考季 愿所有汗水都有收獲 每份堅(jiān)持都有回報(bào) 青春無(wú)悔 拼搏最美
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愿: 六月的微風(fēng) 送來(lái)捷報(bào) 七月的細(xì)雨 滋潤(rùn)碩果 八月的驕陽(yáng) 照亮前程 九月的校園 迎接嶄新的你!
????祝?所有考生都能在考場(chǎng)綻放光芒,奔赴屬于自己的星辰大海!
復(fù)旦大學(xué) 120 周年校慶主題標(biāo)識(shí)近期正式亮相。該標(biāo)識(shí)誕生于專家遴選、師生校友網(wǎng)絡(luò)投票及綜合評(píng)審等環(huán)節(jié)的嚴(yán)謹(jǐn)打磨,以復(fù)旦校色紅藍(lán)為基調(diào),衍生出雙色版本。
標(biāo)識(shí)以篆書(shū) “復(fù)旦” 為核心,與?;找幻}相承,盡顯文化傳承之重。其巧妙融入 “百廿”“日月” 元素,篆書(shū) “復(fù)旦” 古樸典雅,整體又似聯(lián)通網(wǎng)絡(luò),寓意復(fù)旦歷經(jīng) 120 年風(fēng)雨,在堅(jiān)守傳統(tǒng)根基的同時(shí),積極擁抱現(xiàn)代文明,向著建設(shè)世界頂尖大學(xué)目標(biāo)再度啟航。
“日月” 意象取自《卿云歌》,承載復(fù)旦 120 年奮斗不止的精神;“百廿” 元素將 “復(fù)” 字上下部分匠心設(shè)計(jì)為 “百廿”,突出復(fù)旦從教育救國(guó)到教育強(qiáng)國(guó)的使命擔(dān)當(dāng)。標(biāo)識(shí)在設(shè)計(jì)上既兼顧傳統(tǒng)文化韻味,又展現(xiàn)復(fù)旦現(xiàn)代活力,為校慶增添喜慶氛圍,也成為復(fù)旦發(fā)展征程的重要印記。
大家喜歡這樣的設(shè)計(jì)嗎?
好消息啊,近日微信朋友圈新增“折疊”功能。用戶頻繁發(fā)布廣告營(yíng)銷類內(nèi)容時(shí),其多條朋友圈會(huì)被折疊,顯示“余下x條”提示,點(diǎn)擊可查看全部。
騰訊客服說(shuō)明,此舉旨在優(yōu)化體驗(yàn),減少打擾。朋友圈鼓勵(lì)分享生活點(diǎn)滴,根據(jù)《微信個(gè)人賬號(hào)使用規(guī)范》,批量或重復(fù)發(fā)送的營(yíng)銷信息可能被折疊或設(shè)為僅發(fā)布者可見(jiàn)。
來(lái)聊聊:你最希望微信添加/取消的功能是什么?
太貼心了,連描述詞都有 AI 幫你細(xì)化了,輸入簡(jiǎn)單的詞,這個(gè)工具會(huì)幫你優(yōu)化成適合生成帶有豐富細(xì)節(jié)的畫(huà)面 prompt ,還可以多次調(diào)整,你能得到不同的提示詞,直到你滿意為止!
?? 為什么它值得你收藏?? ? 全能型創(chuàng)作工廠 - Logo/品牌設(shè)計(jì)?:輸入關(guān)鍵詞,秒出30+商業(yè)級(jí)方案(含字體/配色/排版) - 插畫(huà)/藝術(shù)創(chuàng)作?:國(guó)風(fēng)水墨/賽博朋克/二次元...一鍵切換風(fēng)格 - 攝影級(jí)大片?:生成風(fēng)景、人像、超現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景,堪比專業(yè)攝影師 - 影視/游戲分鏡?:直接輸出帶光影的動(dòng)態(tài)故事板
? 中文友好,精準(zhǔn)拿捏需求 - “古風(fēng)少女手持油紙傘立于江南煙雨中” → 生成水墨質(zhì)感插畫(huà) - “賽博朋克城市夜景,霓虹燈管文字‘未來(lái)已來(lái)’” → 輸出電影級(jí)海報(bào) - 內(nèi)置中文提示詞庫(kù),拒絕“直譯翻車”,精準(zhǔn)傳遞創(chuàng)意腦洞
? 頂級(jí)模型加持,畫(huà)質(zhì)炸裂 - 基于MidJourney的藝術(shù)表現(xiàn)力 + Stable Diffusion的細(xì)節(jié)掌控力 - 支持1024px超高清輸出,導(dǎo)出即用無(wú)需二次修圖
? 小白友好,0基礎(chǔ)也能玩轉(zhuǎn)AI藝術(shù) - 智能提示詞生成器:輸入“科幻飛船”,自動(dòng)擴(kuò)展為“未來(lái)主義銀色飛船在隕石帶飛行,帶機(jī)械觸角和粒子尾跡” - 多語(yǔ)言混搭:中英雙語(yǔ)輸入,生成融合東西方美學(xué)的作品
深度求索(DeepSeek)正式推出新一代開(kāi)源大模型DeepSeek-R1-0528,該模型已在HuggingFace平臺(tái)開(kāi)源并更新技術(shù)文檔。官方宣稱,其數(shù)學(xué)推理、編程能力等核心指標(biāo)已逼近GPT-4o、Gemini 2.5 Pro等國(guó)際領(lǐng)先模型。
關(guān)鍵性能突破 據(jù)模型卡信息顯示,R1-0528在AIME等高難度數(shù)學(xué)測(cè)試中得分顯著提升,邏輯推理能力實(shí)現(xiàn)突破性優(yōu)化。同時(shí),新增JSON結(jié)構(gòu)化輸出與函數(shù)調(diào)用功能,可直接對(duì)接自動(dòng)化系統(tǒng)與前后端開(kāi)發(fā),大幅降低工程化部署門(mén)檻。在文本生成方面,新模型幻覺(jué)率降低約40%,議論文、小說(shuō)等創(chuàng)作類任務(wù)的自然度接近人類水平。
輕量化部署方案 技術(shù)團(tuán)隊(duì)首次將R1-0528的"思維鏈"能力蒸餾至Qwen3-8B模型,使其推理性能超越原版Qwen3-8B,逼近參數(shù)規(guī)模大30倍的Qwen3-235B版本,為移動(dòng)端、邊緣計(jì)算等輕量化場(chǎng)景提供新選擇。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,該模型在Web前端開(kāi)發(fā)任務(wù)中的代碼生成效率提升26%。
開(kāi)發(fā)者生態(tài)布局 目前該模型權(quán)重已在HuggingFace開(kāi)放下載,官方同步釋出適配文檔與API接入指南。業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè),未來(lái)兩周內(nèi)將有大量企業(yè)宣布接入該模型。
體驗(yàn)入口:chat.deepseek.com API文檔:api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model 模型權(quán)重:huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
前段時(shí)間浙江一家名為「胖都來(lái)」的購(gòu)物中心開(kāi)業(yè),因名稱與知名商場(chǎng)「胖東來(lái)」相似引發(fā)爭(zhēng)議。
「胖都來(lái)」稱命名源于老板姓氏及向「胖東來(lái)」學(xué)習(xí)的理念,但遭「胖東來(lái)」投訴,現(xiàn)在不僅改名了,還換上了新Logo。
從這場(chǎng)鬧劇來(lái)看,品牌長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展需依靠自身品質(zhì)與創(chuàng)新而非模仿。大家怎么看待這種傍名牌的現(xiàn)象呃?
各位,準(zhǔn)備好迎接2025年最重磅的超英電影了嗎?DC影業(yè)全新打造的《超人:傳承》(Superman: Legacy)終于確認(rèn)引進(jìn)內(nèi)地!
作為重啟DC宇宙的“開(kāi)山之作”,這部由“滾導(dǎo)”詹姆斯·古恩(《銀河護(hù)衛(wèi)隊(duì)》)自編自導(dǎo)的《超人》,不僅承載著全球粉絲的期待,更因一段“超人疼到打滾”的爭(zhēng)議片段提前引爆話題——“這版超人,到底行不行?”
內(nèi)地上映還要等到7月份,先看看這兩版宣傳海報(bào),你覺(jué)得哪一版更好看?
Techcrunch整理了一份AI行業(yè)最常見(jiàn)到的技術(shù)詞語(yǔ)詞典,搞懂這些,或許能幫初學(xué)者們輕松邁入AI世界的大門(mén)。
- AGI 通用人工智能 通用人工智能(AGI)是一個(gè)有些模糊的概念,通常指在多數(shù)任務(wù)上比普通人更強(qiáng)大的AI。OpenAI將其定義為“在最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作上超越人類的高度自主系統(tǒng)”。谷歌DeepMind則認(rèn)為AGI是“在大多數(shù)認(rèn)知任務(wù)上至少與人類能力相當(dāng)?shù)腁I”。
- Chain of Thought 思維鏈 思維鏈推理意味著讓AI像人一樣一步步思考,把一個(gè)大問(wèn)題拆解成多個(gè)小步驟。雖然慢一點(diǎn),但在邏輯推理或編程這種需要嚴(yán)謹(jǐn)思考的場(chǎng)景里,答案會(huì)更準(zhǔn)確?,F(xiàn)在的大語(yǔ)言模型經(jīng)過(guò)優(yōu)化,在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí),就是靠這種“思維鏈”來(lái)提高準(zhǔn)確性。
- Deep learning 深度學(xué)習(xí) AI能自我優(yōu)化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)。它模仿人腦神經(jīng)元連接方式,搭建多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使AI算法能夠建立比簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)更復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 深度學(xué)習(xí)模型能自己識(shí)別數(shù)據(jù)里的重要特征,而無(wú)需人類預(yù)先定義,還能從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí),不斷改進(jìn)。
- Diffusion 擴(kuò)散模型 擴(kuò)散技術(shù)是眾多藝術(shù)、音樂(lè)和文本生成AI模型的核心。受物理學(xué)啟發(fā),先“故意”一步步往數(shù)據(jù)里加噪聲,直到數(shù)據(jù)面目全非。然后,AI學(xué)習(xí)如何“逆向擴(kuò)散”,把這些被破壞的數(shù)據(jù)還原回來(lái),從而獲得從噪聲中“創(chuàng)造”出全新數(shù)據(jù)的能力。
- Distillation 知識(shí)蒸餾 一種“師父帶徒弟”的學(xué)習(xí)方法。讓一個(gè)大型(“老師”)AI模型處理問(wèn)題,然后把它的答案用來(lái)訓(xùn)練一個(gè)更小、更高效的(“學(xué)生”)模型,讓學(xué)生模型學(xué)會(huì)老師的行為。這樣就能用更小的模型,實(shí)現(xiàn)接近大型模型的性能。
- Fine-tuning 微調(diào) 微調(diào)是指對(duì)已訓(xùn)練的AI模型進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練,通過(guò)輸入新的專業(yè)化數(shù)據(jù),優(yōu)化其在特定任務(wù)或領(lǐng)域的性能表現(xiàn),使其超越原始訓(xùn)練的重點(diǎn)范圍。很多AI公司都在用這個(gè)技術(shù),把大型語(yǔ)言模型“微調(diào)”成適合自己行業(yè)的產(chǎn)品,提升實(shí)用性。
- GAN 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 讓AI能“以假亂真”的關(guān)鍵技術(shù)。它由兩個(gè)互相競(jìng)爭(zhēng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成:生成器負(fù)責(zé)創(chuàng)造數(shù)據(jù),判別器負(fù)責(zé)鑒別真?zhèn)巍>拖褚粓?chǎng)“貓捉老鼠”的游戲,兩者不斷對(duì)抗,讓AI能自動(dòng)生成極其逼真的數(shù)據(jù),無(wú)需人工干預(yù)。GAN適合用于生成圖片或視頻。
- Hallucination 幻覺(jué) “幻覺(jué)”是AI行業(yè)對(duì)模型虛構(gòu)內(nèi)容的專業(yè)術(shù)語(yǔ),特指AI生成錯(cuò)誤信息的行為。這顯然是影響AI質(zhì)量的核心問(wèn)題。
- Neural Network 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指支撐深度學(xué)習(xí)的多層算法結(jié)構(gòu),是推動(dòng)生成式AI工具全面爆發(fā)的技術(shù)基礎(chǔ)。盡管這個(gè)概念由來(lái)已久,GPU的崛起也讓這個(gè)概念迎來(lái)了爆發(fā)。GPU被證明非常適合訓(xùn)練具有更多層次的算法,使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI系統(tǒng)在語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛導(dǎo)航和藥物研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了遠(yuǎn)超以往的性能表現(xiàn)。
- Transfer Learning 遷移學(xué)習(xí) 把一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的AI模型拿來(lái)當(dāng)起點(diǎn),開(kāi)發(fā)一個(gè)針對(duì)不同但相關(guān)的任務(wù)的新模型。這樣可以節(jié)省大量開(kāi)發(fā)時(shí)間,尤其是在新任務(wù)數(shù)據(jù)量不多的時(shí)候非常有用。但要注意,模型可能還需要在新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)上進(jìn)行額外訓(xùn)練才能表現(xiàn)最佳。
- Weights 權(quán)重 權(quán)重是AI訓(xùn)練的核心要素,它決定了在訓(xùn)練系統(tǒng)所用數(shù)據(jù)中,不同特征(或輸入變量)的重要程度,直接影響AI模型的最終輸出。訓(xùn)練開(kāi)始時(shí)權(quán)重是隨機(jī)的,但隨著學(xué)習(xí)的深入,它們會(huì)不斷調(diào)整,讓AI的預(yù)測(cè)越來(lái)越準(zhǔn)。
這份詞典由Techcrunch定期維護(hù),有需要的朋友可以收藏:https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/
ps:轉(zhuǎn)自量子位
Ta們 2 人需要你的幫助,回答有機(jī)會(huì) ?? 贏取獎(jiǎng)品
如何用Stable Diffusion做角色延伸的海報(bào)?
2025/03/184.1k 設(shè)計(jì)師已圍觀
回南天辭職報(bào)告你就這樣寫(xiě),學(xué)會(huì)了嗎?
2025/03/09