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優(yōu)設(shè)問(wèn)答你的職場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)書(shū)

大白(●—●) 邀你回答

14小時(shí)前

ChatGPT重磅更新!Plus會(huì)員解鎖AI編程神器,免費(fèi)用戶喜提記憶功能

OpenAI 宣布將其專業(yè)級(jí) AI 編程工具 Codex 向 ChatGPT Plus 訂閱用戶全面開(kāi)放,此舉大幅降低了開(kāi)發(fā)者使用尖端 AI 輔助編程的門(mén)檻。此前,Codex 僅面向企業(yè)及團(tuán)隊(duì)級(jí)用戶開(kāi)放。

本次 Codex 升級(jí)包含三項(xiàng)核心功能: 1. 聯(lián)網(wǎng)能力解禁(需手動(dòng)開(kāi)啟) Codex 在執(zhí)行編程任務(wù)時(shí)可實(shí)時(shí)訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)依賴安裝、軟件包升級(jí)、資源拉取及代碼測(cè)試等操作。出于安全考量,該功能默認(rèn)關(guān)閉,用戶需主動(dòng)啟用并可通過(guò)白名單控制訪問(wèn)權(quán)限,目前已支持 GitHub、PyPI 等 70 余個(gè)開(kāi)發(fā)相關(guān)站點(diǎn)。 2. 語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)編程 新增語(yǔ)音輸入支持,開(kāi)發(fā)者可直接口述編程需求,大幅提升"氛圍編程"(Vibe Coding)效率,尤其適合快速原型構(gòu)建及移動(dòng)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)。 3. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作優(yōu)化 新增代碼拉取請(qǐng)求(Pull Request)更新功能,允許開(kāi)發(fā)者在生成初始代碼后持續(xù)迭代優(yōu)化,無(wú)縫銜接團(tuán)隊(duì)代碼審核與協(xié)作流程。

同步福利:免費(fèi)用戶迎來(lái)記憶功能 ChatGPT的對(duì)話記憶能力正式向免費(fèi)用戶開(kāi)放。不過(guò)當(dāng)前為"輕量版",僅支持參考最近幾輪對(duì)話內(nèi)容,與Plus會(huì)員可定制的長(zhǎng)期記憶庫(kù)存在差異。 此次更新進(jìn)一步強(qiáng)化了ChatGPT在專業(yè)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的工具屬性,同時(shí)通過(guò)功能分層策略平衡用戶體驗(yàn)與商業(yè)價(jià)值,或?qū)?duì)AI編程工具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

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首席爆料師 邀你回答

2天前

還有4天就高考了,10段高考加油祝福語(yǔ)!愿此行,金榜題名!

需要做高考相關(guān)主題海報(bào)的小伙伴看這里,10段高考加油祝福語(yǔ)!

1?? 【高考·巔 峰之戰(zhàn)】 ???十年寒窗磨一劍 ??今朝出鞘試鋒芒 愿你筆下生輝 金榜題名 一舉高中 前程似錦!

2?? ??星光不負(fù)趕路人 ?時(shí)光厚待追夢(mèng)者 那些深 夜苦讀的堅(jiān)持 終將化作考場(chǎng)上最閃耀的光芒

3?? ??關(guān)關(guān)難過(guò)關(guān)關(guān)闖 ??前路漫漫亦燦燦 執(zhí)自信之筆 答青春之卷 這場(chǎng)人生大考 你必凱旋!

4?? ??這是青春的戰(zhàn)場(chǎng) ??更是夢(mèng)想的起航 保持平常心 發(fā)揮真實(shí)力 相信所有的努力都不會(huì)被辜負(fù)

5?? ??愿你: 提筆時(shí)胸有成竹 答卷時(shí)文思泉涌 合筆時(shí)無(wú)怨無(wú)悔 放榜時(shí)喜極而泣

6?? ??乘風(fēng)破浪的少年 ??你的征途是星辰大海 金榜題名只是開(kāi)始 未來(lái)還有無(wú)限精彩!

7?? ??又是一年高考季 愿所有汗水都有收獲 每份堅(jiān)持都有回報(bào) 青春無(wú)悔 拼搏最美

8?? ??人生答卷自己書(shū)寫(xiě) ??濃墨重彩由你揮灑 此刻的你 正在創(chuàng)造屬于自己的傳奇!

9?? ??碩果累累的六月 ??幸運(yùn)眷顧勇者 愿你超常發(fā)揮 一舉奪魁 夢(mèng)想成真!

?? ??全力以赴 不留遺憾 ??問(wèn)心無(wú)愧 便是成功 加油!考場(chǎng)上的每一個(gè)你 都是最棒的追夢(mèng)人!

愿: 六月的微風(fēng) 送來(lái)捷報(bào) 七月的細(xì)雨 滋潤(rùn)碩果 八月的驕陽(yáng) 照亮前程 九月的校園 迎接嶄新的你!

????祝?所有考生都能在考場(chǎng)綻放光芒,奔赴屬于自己的星辰大海!

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首席爆料師 邀你回答

3天前

復(fù)旦120周年校慶標(biāo)識(shí)正式發(fā)布:篆書(shū) “復(fù)旦” 融百廿風(fēng)華

復(fù)旦大學(xué) 120 周年校慶主題標(biāo)識(shí)近期正式亮相。該標(biāo)識(shí)誕生于專家遴選、師生校友網(wǎng)絡(luò)投票及綜合評(píng)審等環(huán)節(jié)的嚴(yán)謹(jǐn)打磨,以復(fù)旦校色紅藍(lán)為基調(diào),衍生出雙色版本。

標(biāo)識(shí)以篆書(shū) “復(fù)旦” 為核心,與?;找幻}相承,盡顯文化傳承之重。其巧妙融入 “百廿”“日月” 元素,篆書(shū) “復(fù)旦” 古樸典雅,整體又似聯(lián)通網(wǎng)絡(luò),寓意復(fù)旦歷經(jīng) 120 年風(fēng)雨,在堅(jiān)守傳統(tǒng)根基的同時(shí),積極擁抱現(xiàn)代文明,向著建設(shè)世界頂尖大學(xué)目標(biāo)再度啟航。

“日月” 意象取自《卿云歌》,承載復(fù)旦 120 年奮斗不止的精神;“百廿” 元素將 “復(fù)” 字上下部分匠心設(shè)計(jì)為 “百廿”,突出復(fù)旦從教育救國(guó)到教育強(qiáng)國(guó)的使命擔(dān)當(dāng)。標(biāo)識(shí)在設(shè)計(jì)上既兼顧傳統(tǒng)文化韻味,又展現(xiàn)復(fù)旦現(xiàn)代活力,為校慶增添喜慶氛圍,也成為復(fù)旦發(fā)展征程的重要印記。

大家喜歡這樣的設(shè)計(jì)嗎?

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張小閑 邀你回答

6天前

設(shè)計(jì)師靈感枯竭,普通人不會(huì)寫(xiě)AI繪畫(huà)提示詞?這個(gè)工具讓你3秒生成大師級(jí)AI作品!

太貼心了,連描述詞都有 AI 幫你細(xì)化了,輸入簡(jiǎn)單的詞,這個(gè)工具會(huì)幫你優(yōu)化成適合生成帶有豐富細(xì)節(jié)的畫(huà)面 prompt ,還可以多次調(diào)整,你能得到不同的提示詞,直到你滿意為止!

?? 為什么它值得你收藏?? ? 全能型創(chuàng)作工廠 - Logo/品牌設(shè)計(jì)?:輸入關(guān)鍵詞,秒出30+商業(yè)級(jí)方案(含字體/配色/排版) - 插畫(huà)/藝術(shù)創(chuàng)作?:國(guó)風(fēng)水墨/賽博朋克/二次元...一鍵切換風(fēng)格 - 攝影級(jí)大片?:生成風(fēng)景、人像、超現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景,堪比專業(yè)攝影師 - 影視/游戲分鏡?:直接輸出帶光影的動(dòng)態(tài)故事板

? 中文友好,精準(zhǔn)拿捏需求 - “古風(fēng)少女手持油紙傘立于江南煙雨中” → 生成水墨質(zhì)感插畫(huà) - “賽博朋克城市夜景,霓虹燈管文字‘未來(lái)已來(lái)’” → 輸出電影級(jí)海報(bào) - 內(nèi)置中文提示詞庫(kù),拒絕“直譯翻車”,精準(zhǔn)傳遞創(chuàng)意腦洞

? 頂級(jí)模型加持,畫(huà)質(zhì)炸裂 - 基于MidJourney的藝術(shù)表現(xiàn)力 + Stable Diffusion的細(xì)節(jié)掌控力 - 支持1024px超高清輸出,導(dǎo)出即用無(wú)需二次修圖

? 小白友好,0基礎(chǔ)也能玩轉(zhuǎn)AI藝術(shù) - 智能提示詞生成器:輸入“科幻飛船”,自動(dòng)擴(kuò)展為“未來(lái)主義銀色飛船在隕石帶飛行,帶機(jī)械觸角和粒子尾跡” - 多語(yǔ)言混搭:中英雙語(yǔ)輸入,生成融合東西方美學(xué)的作品

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大白(●—●) 邀你回答

6天前

DeepSeek發(fā)布R1-0528大模型,性能對(duì)標(biāo)GPT-4o與Gemini 2.5 Pro,R2版本何時(shí)發(fā)布?

深度求索(DeepSeek)正式推出新一代開(kāi)源大模型DeepSeek-R1-0528,該模型已在HuggingFace平臺(tái)開(kāi)源并更新技術(shù)文檔。官方宣稱,其數(shù)學(xué)推理、編程能力等核心指標(biāo)已逼近GPT-4o、Gemini 2.5 Pro等國(guó)際領(lǐng)先模型。

關(guān)鍵性能突破 據(jù)模型卡信息顯示,R1-0528在AIME等高難度數(shù)學(xué)測(cè)試中得分顯著提升,邏輯推理能力實(shí)現(xiàn)突破性優(yōu)化。同時(shí),新增JSON結(jié)構(gòu)化輸出與函數(shù)調(diào)用功能,可直接對(duì)接自動(dòng)化系統(tǒng)與前后端開(kāi)發(fā),大幅降低工程化部署門(mén)檻。在文本生成方面,新模型幻覺(jué)率降低約40%,議論文、小說(shuō)等創(chuàng)作類任務(wù)的自然度接近人類水平。

輕量化部署方案 技術(shù)團(tuán)隊(duì)首次將R1-0528的"思維鏈"能力蒸餾至Qwen3-8B模型,使其推理性能超越原版Qwen3-8B,逼近參數(shù)規(guī)模大30倍的Qwen3-235B版本,為移動(dòng)端、邊緣計(jì)算等輕量化場(chǎng)景提供新選擇。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,該模型在Web前端開(kāi)發(fā)任務(wù)中的代碼生成效率提升26%。

開(kāi)發(fā)者生態(tài)布局 目前該模型權(quán)重已在HuggingFace開(kāi)放下載,官方同步釋出適配文檔與API接入指南。業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè),未來(lái)兩周內(nèi)將有大量企業(yè)宣布接入該模型。

體驗(yàn)入口:chat.deepseek.com API文檔:api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model 模型權(quán)重:huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

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大白(●—●) 邀你回答

7天前

不是AI行內(nèi)人,也想了解AI領(lǐng)域最新動(dòng)態(tài)?這份AI行業(yè)最常見(jiàn)到的技術(shù)詞語(yǔ)詞典收好了!

Techcrunch整理了一份AI行業(yè)最常見(jiàn)到的技術(shù)詞語(yǔ)詞典,搞懂這些,或許能幫初學(xué)者們輕松邁入AI世界的大門(mén)。

- AGI 通用人工智能 通用人工智能(AGI)是一個(gè)有些模糊的概念,通常指在多數(shù)任務(wù)上比普通人更強(qiáng)大的AI。OpenAI將其定義為“在最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作上超越人類的高度自主系統(tǒng)”。谷歌DeepMind則認(rèn)為AGI是“在大多數(shù)認(rèn)知任務(wù)上至少與人類能力相當(dāng)?shù)腁I”。

- Chain of Thought 思維鏈 思維鏈推理意味著讓AI像人一樣一步步思考,把一個(gè)大問(wèn)題拆解成多個(gè)小步驟。雖然慢一點(diǎn),但在邏輯推理或編程這種需要嚴(yán)謹(jǐn)思考的場(chǎng)景里,答案會(huì)更準(zhǔn)確?,F(xiàn)在的大語(yǔ)言模型經(jīng)過(guò)優(yōu)化,在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí),就是靠這種“思維鏈”來(lái)提高準(zhǔn)確性。

- Deep learning 深度學(xué)習(xí) AI能自我優(yōu)化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)。它模仿人腦神經(jīng)元連接方式,搭建多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使AI算法能夠建立比簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)更復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 深度學(xué)習(xí)模型能自己識(shí)別數(shù)據(jù)里的重要特征,而無(wú)需人類預(yù)先定義,還能從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí),不斷改進(jìn)。

- Diffusion 擴(kuò)散模型 擴(kuò)散技術(shù)是眾多藝術(shù)、音樂(lè)和文本生成AI模型的核心。受物理學(xué)啟發(fā),先“故意”一步步往數(shù)據(jù)里加噪聲,直到數(shù)據(jù)面目全非。然后,AI學(xué)習(xí)如何“逆向擴(kuò)散”,把這些被破壞的數(shù)據(jù)還原回來(lái),從而獲得從噪聲中“創(chuàng)造”出全新數(shù)據(jù)的能力。

- Distillation 知識(shí)蒸餾 一種“師父帶徒弟”的學(xué)習(xí)方法。讓一個(gè)大型(“老師”)AI模型處理問(wèn)題,然后把它的答案用來(lái)訓(xùn)練一個(gè)更小、更高效的(“學(xué)生”)模型,讓學(xué)生模型學(xué)會(huì)老師的行為。這樣就能用更小的模型,實(shí)現(xiàn)接近大型模型的性能。

- Fine-tuning 微調(diào) 微調(diào)是指對(duì)已訓(xùn)練的AI模型進(jìn)行進(jìn)一步訓(xùn)練,通過(guò)輸入新的專業(yè)化數(shù)據(jù),優(yōu)化其在特定任務(wù)或領(lǐng)域的性能表現(xiàn),使其超越原始訓(xùn)練的重點(diǎn)范圍。很多AI公司都在用這個(gè)技術(shù),把大型語(yǔ)言模型“微調(diào)”成適合自己行業(yè)的產(chǎn)品,提升實(shí)用性。

- GAN 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 讓AI能“以假亂真”的關(guān)鍵技術(shù)。它由兩個(gè)互相競(jìng)爭(zhēng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成:生成器負(fù)責(zé)創(chuàng)造數(shù)據(jù),判別器負(fù)責(zé)鑒別真?zhèn)巍>拖褚粓?chǎng)“貓捉老鼠”的游戲,兩者不斷對(duì)抗,讓AI能自動(dòng)生成極其逼真的數(shù)據(jù),無(wú)需人工干預(yù)。GAN適合用于生成圖片或視頻。

- Hallucination 幻覺(jué) “幻覺(jué)”是AI行業(yè)對(duì)模型虛構(gòu)內(nèi)容的專業(yè)術(shù)語(yǔ),特指AI生成錯(cuò)誤信息的行為。這顯然是影響AI質(zhì)量的核心問(wèn)題。

- Neural Network 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指支撐深度學(xué)習(xí)的多層算法結(jié)構(gòu),是推動(dòng)生成式AI工具全面爆發(fā)的技術(shù)基礎(chǔ)。盡管這個(gè)概念由來(lái)已久,GPU的崛起也讓這個(gè)概念迎來(lái)了爆發(fā)。GPU被證明非常適合訓(xùn)練具有更多層次的算法,使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI系統(tǒng)在語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛導(dǎo)航和藥物研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了遠(yuǎn)超以往的性能表現(xiàn)。

- Transfer Learning 遷移學(xué)習(xí) 把一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的AI模型拿來(lái)當(dāng)起點(diǎn),開(kāi)發(fā)一個(gè)針對(duì)不同但相關(guān)的任務(wù)的新模型。這樣可以節(jié)省大量開(kāi)發(fā)時(shí)間,尤其是在新任務(wù)數(shù)據(jù)量不多的時(shí)候非常有用。但要注意,模型可能還需要在新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)上進(jìn)行額外訓(xùn)練才能表現(xiàn)最佳。

- Weights 權(quán)重 權(quán)重是AI訓(xùn)練的核心要素,它決定了在訓(xùn)練系統(tǒng)所用數(shù)據(jù)中,不同特征(或輸入變量)的重要程度,直接影響AI模型的最終輸出。訓(xùn)練開(kāi)始時(shí)權(quán)重是隨機(jī)的,但隨著學(xué)習(xí)的深入,它們會(huì)不斷調(diào)整,讓AI的預(yù)測(cè)越來(lái)越準(zhǔn)。

這份詞典由Techcrunch定期維護(hù),有需要的朋友可以收藏:https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/

ps:轉(zhuǎn)自量子位

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