一、AI 驅(qū)動下的 XR 體驗設(shè)計

1. 小 XR

提起 XR，不知道大家的腦海里會浮現(xiàn)出什么樣的畫面？

這一頁 PPT 里收集了比較典型的一些 XR 界面，里面有你剛才腦海里想到的畫面嗎？

這些畫面里有手機的、也有眼鏡的，包括我們剛剛踏入 XR 行業(yè)時的標(biāo)桿 Hololens，和去年發(fā)布的 Apple Vision Pro。

這是我們最初對于 XR 的理解?；谶@樣的認(rèn)知，我所在的團隊在 17 年產(chǎn)出了業(yè)界第一款基于安卓開發(fā)的光學(xué) AR 眼鏡，后來又陸續(xù)發(fā)布了第二代以及去年 MWC 上發(fā)布的第二代的輕量版。

這是我們對 XR 的定義。

但有沒有別的可能呢？

2. 轉(zhuǎn)變的契機

在一份 2002 年的報告里，它給出了 XR——Extend Reality這個概念，包括了當(dāng)時和現(xiàn)在我們依然在提的AR、VR、MR。

但那是 2002 年了。

在這個技術(shù)探索的過程中，公司外部和公司內(nèi)部的環(huán)境都有很多變化，ChatGPT 的出圈、疫情持續(xù)的三年。我所在的團隊，也開始從原有的 XR 范圍走出來，進入元宇宙這個概念下進行技術(shù)探索。

這些年什么都在變化，那 XR 的概念呢？

XR，能被現(xiàn)在我們認(rèn)知到的 AR、VR、MR 全部涵蓋嗎？

在我對自己問出這個問題的時候，我看到了李善友老師的一節(jié)課。一思維，里面有一個詞：擊穿。

任何一個普通或狹義的概念，你擊穿它后，都會得到一個新的世界。

如果 XR 這個提了 20 多年的概念被擊穿，我們會得到什么呢？

我現(xiàn)在的答案是：一種新的關(guān)系。

3. 大 XR

如果 XR 被理解為數(shù)字和實體的一種關(guān)系，那從可感知到的界面來看，我們手機上所有的應(yīng)用界面都在反應(yīng)一種虛擬和現(xiàn)實的關(guān)系。

只不過，它是以不同的可感知的表現(xiàn)方式呈現(xiàn)給你的。

暗夜文郎和保羅在八十年代論文里畫了一條線來說明什么是 AR，那從那條線的角度，我們也可以把它理解為一種關(guān)系。

物理和真實的關(guān)系。

這種關(guān)系的可感知形式，是我們要求解的 X。

這個 X 有不同的表現(xiàn)和可感知的形式，我們之前看到的手機上的 AR 引導(dǎo)、我們自己做的 AR 眼鏡、Apple Vision Pro 的界面。包括我們現(xiàn)在常見的數(shù)字孿生大屏，也是映射虛擬和現(xiàn)實關(guān)系的一種表現(xiàn)方式。

我們所在的公司三年前開始進行元宇宙方向的探索，但“元宇宙”和“ARVR”不一樣，它不代表任何一種技術(shù)，是一個概念。

這個概念是很多技術(shù)融合后的，一種對未來的設(shè)想。

我們知道，真正的元宇宙那個未來場景是有發(fā)展階段的，就像我們說移動互聯(lián)網(wǎng)的時代一樣，它不是任何一門技術(shù)，是網(wǎng)絡(luò)化的一個階段的表現(xiàn)。

從現(xiàn)在走向元宇宙時代，或者說真正的智能化時代還要走過幾個階段。

其中最重要的兩件事：

第一件是我們要把網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)打好，從 5G 邁向 6G。

真正的元宇宙時代需要能夠處理實現(xiàn)多維度虛擬現(xiàn)實的海量信息，這不僅僅是指數(shù)據(jù)資產(chǎn)從二維的圖片視頻變成三維的模型動畫的過程中，計算量增加的一個維度，還指除了視覺外的聽覺、觸覺甚至嗅覺信息。

第二個，就是 AI 發(fā)展能給出的驅(qū)動力了。

海量的信息光由人創(chuàng)造可不行，如果要要求質(zhì)量，那就更難了。從 PGC 到 UGC 到 AIGC 的發(fā)展，人類第一次在實驗室以外實現(xiàn)了非人類創(chuàng)造內(nèi)容的結(jié)果。

所以，AI 成為了這個新賽道的載體，幫助我們運用自己原有的能力和技術(shù)積累，擁有了更大可能性去實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

在 AI 的驅(qū)動下，我們用新的認(rèn)知，找到了在未來智能時代的一個落腳點。

二、電力能源行業(yè)智能系統(tǒng)

這個產(chǎn)品是針對電力能源行業(yè)巡檢業(yè)務(wù)的解決方案，巡檢是電力運維中很高頻的一個任務(wù)，我們希望使用智能化的方式來為它提效。

于是，在這個解決方案中，我們構(gòu)建現(xiàn)場三維模型，實現(xiàn)虛實映射。聯(lián)合機器人、無人機、聲紋等設(shè)備實現(xiàn)多模態(tài)信息感知和合成，實現(xiàn)虛實融合和虛實聯(lián)動。最后，基于視覺大模型技術(shù)，提升現(xiàn)場缺陷和設(shè)備隱患發(fā)現(xiàn)率。

從業(yè)務(wù)角度看就四個主要功能：業(yè)務(wù)編排、監(jiān)控、結(jié)果和最后的報告。

這是我們現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)方案的形態(tài)，但最初它也是從一個小小的 AR 應(yīng)用發(fā)展而來的。在這個過程中，我遇到的最大的體驗挑戰(zhàn)其實一句話就能概括：從做一個應(yīng)用，到做一套解決方案。

比如：

1. 電力行業(yè)知識的缺乏：一個應(yīng)用里涉及到的業(yè)務(wù)知識遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以應(yīng)對一套解決方案所需要的業(yè)務(wù)知識。解決的主要方法是學(xué)習(xí)上所通用的：理論+實踐。不止是調(diào)研用戶，而是成為用戶，哪怕只有一天。
2. 硬件終端類型的增多：除了界面顯示的終端，還有系統(tǒng)聯(lián)動的 IOT 設(shè)備。解決的方法是：適配+聯(lián)合。適配所需要的機型，聯(lián)合可以聯(lián)合的友商。
3. 待處理信息量的增多：各種硬件終端可以傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和流程進行篩選。我的解決方法是，用畫交互設(shè)計文檔的方式，去扮演那些數(shù)據(jù)，想象這些數(shù)據(jù)有著“智能”，在該業(yè)務(wù)場景的認(rèn)知下該如何出現(xiàn)在各個界面上。
4. 業(yè)務(wù)規(guī)范限制性較多：國有企業(yè)的長期形成的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，以及集團和地方在業(yè)務(wù)上的習(xí)慣不同。我們的解決方法是：過檢+定制。過他們內(nèi)部的檢測，成為他們合規(guī)的供應(yīng)商，再去基于項目做定制。

但是，這所有的挑戰(zhàn)只是我們的過程，從客戶的角度看來其實只有一個：不好用不敢用，這才是用戶體驗上真實面對的挑戰(zhàn)。

這是來自行業(yè)客戶自己會議上的詞語：不好用，是易用性的問題，不敢用是人機信任的問題。

我們一般作產(chǎn)品，特別是 B 端，會先滿足可用，再滿足易用，最后再給一點情緒價值，但真實的場景并不是分的這么清楚的，尤其是在某些業(yè)務(wù)特定的環(huán)境下，也許你一開始就要提供這款產(chǎn)品的一些情緒價值。

三、智能制造 AR 維修應(yīng)用

這是一個很小的解決方案。

為了保持設(shè)備售后服務(wù)的競爭優(yōu)勢，我們利用 XR 創(chuàng)新技術(shù)賦能服務(wù)業(yè)務(wù)，提升服務(wù)品質(zhì)、豐富服務(wù)品類、同時也能節(jié)約服務(wù)成本。

從最終端來說，分享我們面臨的 2 個用戶體驗挑戰(zhàn)：提高識別的準(zhǔn)度和降低操作的難度。

① 提高識別的準(zhǔn)度：這好像是算法的事情，但因為技術(shù)有它天然的限制性和條件，如果要去解決可能會花費更多的人力和時間成本，而從設(shè)計的角度，也許更容易一些。

我們的做法是利用人注意力的特點，通過高飽和顏色、動態(tài)、圖形匹配沖動去自然而然的引導(dǎo)它滿足識別的條件。

② 降低操作的難度：改變大多數(shù)人對拆裝筆記本電腦就很難的固有印象，愿意動手操作，這是一個問題。

我們的做法是自己去拆一拆，體會和記錄自己成為這個用戶的心路歷程，再反過來用在設(shè)計上。去拆解每一個具體的界面和交互。同理心說起來很容易，但很多時候，人類的悲歡并不相同。

所以用一句流行語：質(zhì)疑它（這個需求）、理解它（這個需求），成為他（這個用戶），

四、總結(jié)與展望

1 個概念，2 個案例。

第一部分 XR 體驗，想留給大家的短語是：從小 XR 到大 XR。

著名的產(chǎn)品人梁寧說她指導(dǎo)人產(chǎn)品設(shè)計的時候，發(fā)現(xiàn)其實最終困住他的不是產(chǎn)品本身，而是他對這件事的認(rèn)知。

當(dāng)我們試著去擊穿一個概念，就會得到一個新的世界。

當(dāng) XR 成為數(shù)字和實體關(guān)系的一種表現(xiàn)時，我們在元宇宙的世界找到了一個新的機遇和落腳點。

第二部分和第三部分，是兩個案例分享。

電力能源行業(yè)的案例，想留給大家的短語是：不好用和不敢用。

這句來自于我們客戶自己會議上的發(fā)言。

這個案例是一個解決方案，也是我們在行業(yè)元宇宙道路上選擇的實踐方式。從最初那個 AR 應(yīng)用，到最后演變和更多業(yè)界同行去合作產(chǎn)出的解決方案。

我們的目的，是解決產(chǎn)業(yè)升級里的那句不好用、不敢用。

不好用，對應(yīng)易用性；不敢用，對應(yīng)人機信任，是用戶體驗中的情感性維度。

很多時候我們會把情感性放在最后一層，先可用、再易用、最后再滿足情感性體驗，提供情緒價值。但實踐上不全是這樣的，就像我們和一個人交往，如果你信任他，你會愿意理解它的不足，接納他的一些不好用。

所以，借這個案例，我想說：我們在做創(chuàng)新產(chǎn)品的時候總會遇到很多困難，站在體驗設(shè)計師的角度我需要克服我的挑戰(zhàn)，比如我剛剛分享的那些，站在其他崗位的角度，也有許多挑戰(zhàn)需要面對。

但從用戶那邊看就只有一個，讓它好用、讓他敢用。這是相輔相成的兩個部分，雖然我們的專業(yè)不同、角度不同，但要走向的地方是相同的。

第三個部分，制造運維的案例，想留給大家的關(guān)鍵詞是提高和降低。

我們的解決方案是一種 To B 或者 To G 的業(yè)務(wù)，不管技術(shù)成不成熟，有沒有限制性，我們總要提高什么，降低什么吧。

不成熟的技術(shù)也不代表一定不能有好的體驗，也許你的角度解決不了，換個角度可以解決。

在這個創(chuàng)新的過程中，讓我們一起去努力的聆聽科技的美好。

為什么要說這句話呢？

有時候因為離得太近了，那些濾鏡被破壞，比如為了提高算法的精準(zhǔn)，我們?nèi)プ鲞^標(biāo)注；業(yè)務(wù)上一時拿不到的數(shù)據(jù)集，我們靠 P 圖來提供。所以之前我們自己有一句玩笑話：人工智能，先人工、再智能。

因為離得太近，看到了太多的限制，甚至有些不是技術(shù)本身的限制，可能是商業(yè)、成本、優(yōu)先級策略帶來的不美好。

讓我們開始漸漸習(xí)慣了，把很多創(chuàng)新過程中，探索成熟路徑過程中所帶來的不美好看得理所當(dāng)然，于是也理所當(dāng)然地呈現(xiàn)給了客戶、用戶。

但當(dāng)我們退出來，回到科技創(chuàng)新的初衷，我們的所有付出，不都是為了讓這些科技在最后的使用的層面，帶來比現(xiàn)在更美、更好的體驗嗎？

讓我們從那些過程中的大坑小坑、焦頭爛額里走出來，讓我們從自己的“專業(yè)性”里走出來，聆聽科技的美好，讓這些美和好用用戶可理解可感知的方式傳遞出去，帶來更美好的未來。

我想，這就是創(chuàng)新的意義。

歡迎關(guān)注作者微信公眾號：「林間有影落」