“我們是 10 年前開始做文旅 AR 的?!?在公司內(nèi)部的一次合作伙伴交流會中,分享老師如是開頭。
他是國內(nèi)一家 AR 方案提供商的設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人,目前已經(jīng)在 AR 行業(yè)打滾 10 年了。這篇文章,淺記他分享的內(nèi)容,再結(jié)合我的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了整合。
圖片識別,開啟了 10 年前的 AR 市場。
圖片識別技術(shù),在用戶感知的層面,就是掃描一張圖片(或者要求用戶拍照)來出現(xiàn)相關(guān)虛擬信息的底層技術(shù)。
從技術(shù)的角度來說,它已經(jīng)落地 10 年,更是早就過了技術(shù)新鮮期,但成本低和穩(wěn)定性高,是它依然在市場上有一席之地的原因(還能接到不少單子)。
卡片式的 UI 風(fēng)格是這類技術(shù)的常用界面風(fēng)格。
現(xiàn)有的案例一般往兩個方向去創(chuàng)新:卡片的樣式、卡片之間的互動。
- 卡片的樣式:折頁、卷軸、打開和關(guān)閉的動效等?!O(shè)計(jì)師需要思考的問題是:如何用靜態(tài)和動態(tài)的設(shè)計(jì)手法,翻新卡片的概念?
- 卡片之間的互動:例如一個卡片是另一個卡片的線索或前置條件,集卡片得禮物等都是常用的互動設(shè)計(jì)。——設(shè)計(jì)師需要思考的問題是:如何基于特定的業(yè)務(wù)知識,設(shè)計(jì)有故事的情節(jié),并形成一個短小的劇本。
現(xiàn)在 AR 應(yīng)用比較常用的技術(shù)是物體識別和環(huán)境識別(在《AR 界面設(shè)計(jì)》里我有介紹,你也可以在 XR 體驗(yàn)設(shè)計(jì)簡稿的《了解一下機(jī)器模式》中找到相關(guān)部分),它更符合一般用戶對 AR 的期待。
物體識別:不需要拍照或提供圖片,用戶直接對準(zhǔn)實(shí)物即可識別。
局限性:機(jī)器能識別這個物體的底層邏輯還是依靠圖片,而同一個物體不同角度都會呈現(xiàn)不一樣的平面圖,如果要提高識別成功的概率,就需要“喂”程序越多的圖片越好,但越多的圖片,就會讓程序本身變大,加載過程會變長。
即:加載時(shí)長與識別概率互斥,識別概率越高,加載越長。
通用解決方案:
- 在實(shí)際場地設(shè)置地貼等引導(dǎo)用戶(即:將用戶識別角度限制在有限范圍內(nèi),縮小識別搜索的范圍)。
- 預(yù)加載一部分內(nèi)容
- 豐富加載過程本身的體驗(yàn)
環(huán)境識別:掃描一個空間進(jìn)行識別。AVP 和 Hololens 的底層技術(shù)里都包含了環(huán)境識別。
局限性:適用于包括戶外的較大空間識別,以及室內(nèi)粗精度的展示,但無法識別較小的物體內(nèi)容。具體來說,就是使用這種技術(shù),應(yīng)用可以認(rèn)出這個房間,但很容易認(rèn)錯房間里某個展品。
通用解決方案:
- 如果有條件,可以結(jié)合具體場景情況幫助確定小物體位置(例如直接告訴機(jī)器這個空間的左邊就是一幅畫)
- 為這種技術(shù)找到好的落地方向,例如區(qū)域性故事設(shè)計(jì)、同主題的相關(guān)系列的設(shè)計(jì)。
不管是物體識別還是環(huán)境識別,通過識別技術(shù)呈現(xiàn)內(nèi)容的方案,都要避免反光造成的影響,例如博物館里的反光玻璃就會大大影響識別成功率。在交流中,老師也提到他們在做冰雪節(jié)項(xiàng)目時(shí)所遇到的困境(冰反光)。
這種情況下,從技術(shù)角度出發(fā)幾乎無解,只有從設(shè)計(jì)角度+客戶溝通兩方面來解決問題。
每個技術(shù)都有自己的優(yōu)點(diǎn)和劣勢,不同的技術(shù)限制、表現(xiàn)形式都會影響最終 XR 在體驗(yàn)上面的呈現(xiàn),了解技術(shù)的基本原理,運(yùn)用綜合的設(shè)計(jì)方式去解決它,揚(yáng)長避短,在約束中尋求突破,是目前的通用之道。
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