前段時(shí)間到北京出差，順便線下約了幾位星友，大家聊了很多 AI 對(duì)工作的影響，還聊了很多設(shè)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀，好多公司依然在裁員，找工作很難。后面在微信上也有星友也找我聊這個(gè)事，發(fā)現(xiàn)大家都很有興趣。啥情況，大家應(yīng)該也能感受到，設(shè)計(jì)行業(yè)似乎正在萎縮，那現(xiàn)在大家到底過(guò)得怎么樣？我今天想跟大家好好聊聊。

我因?yàn)閷懝娞?hào)的緣故，微信上加了 1.3 萬(wàn)設(shè)計(jì)師好友，了解到的信息可能會(huì)多一些。今天要跟大家聊的東西挺多，包括崗位趨勢(shì)、薪資水平、分布城市、年齡、學(xué)歷專業(yè)、工作經(jīng)歷等等。只要你能耐心讀完，肯定能了解到行業(yè)的真實(shí)情況。

除了我自己對(duì)行業(yè)的了解，以及各種小道消息，我也用了最新的 AI 工具幫我找資料，如 GPT 的 Deepresearch、谷歌的 Gemini Deepresearch、騰訊元寶等等，深入當(dāng)前真實(shí)的設(shè)計(jì)師行業(yè)大環(huán)境，看看這個(gè)行業(yè)到底怎么了？

更多關(guān)于行業(yè)的探討：

一、工作崗位數(shù)量與發(fā)展趨勢(shì)

從 2023 年到 2025 年，互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師（UI/UX、產(chǎn)品、視覺(jué)設(shè)計(jì)等）崗位需求總體上呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。據(jù)招聘平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，截至目前，UI/UX 崗位數(shù)量同比減少 40%，部分公司將”運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)“與“用戶體驗(yàn)”崗位融合。這一比例顯示 UI 設(shè)計(jì)師在整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)中所占份額不大，并且在經(jīng)濟(jì)下行和 AI 技術(shù)沖擊下，崗位增長(zhǎng)放緩甚至減少。

部分企業(yè)出現(xiàn)縮減設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)的現(xiàn)象，例如去年 12 月，某大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)近期淘汰了 80%只會(huì)界面視覺(jué)的 UI 設(shè)計(jì)師，僅保留了能夠參與用戶調(diào)研、構(gòu)建設(shè)計(jì)系統(tǒng)、制定運(yùn)營(yíng)方案的全能型人才。可見(jiàn)，用人單位對(duì) UI 設(shè)計(jì)師的要求正在提高，而單純執(zhí)行工作的崗位正逐步減少。

從崗位要求上來(lái)看，現(xiàn)在確實(shí)是希望能力上越來(lái)越綜合。據(jù)我了解，很多大廠現(xiàn)在其實(shí)已經(jīng)沒(méi)有專職的 UI 設(shè)計(jì)崗位，都是比較綜合。以前的 UI 設(shè)計(jì)師，現(xiàn)在也要能做動(dòng)效、3D、品牌、運(yùn)營(yíng)等等，UI 設(shè)計(jì)師的能力邊界正在不斷拓展，甚至包括用戶研究和需求分析也逐漸成為其職責(zé)的一部分 。行業(yè)對(duì) UI 設(shè)計(jì)師的期望已經(jīng)從單純的視覺(jué)執(zhí)行轉(zhuǎn)向更前期的用戶洞察和策略參與。

與此同時(shí)，“AI 浪潮”帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。一方面，AI 繪圖、自動(dòng)化等工具提高了設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率，公司對(duì)設(shè)計(jì)人力需求有所減少。不少傳統(tǒng) UI 崗位開(kāi)始合并或演變，新技術(shù)背景下出現(xiàn)了“設(shè)計(jì)+AI”復(fù)合型崗位。例如，有電商公司的 UI 設(shè)計(jì)師在引入 AI 生成工具后，職責(zé)從設(shè)計(jì)詳情頁(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)樵O(shè)計(jì)模板規(guī)則，指導(dǎo) AI 根據(jù)商品類別自動(dòng)生成合規(guī)的視覺(jué)方案，其個(gè)人產(chǎn)出效率大幅提升，薪資因此上漲了約 30%。另一方面，AI 并非完全替代設(shè)計(jì)師：它為設(shè)計(jì)師賦能，使之能夠更快產(chǎn)出創(chuàng)意。

AI 讓普通人獲得了設(shè)計(jì)能力的“平權(quán)”，而善用 AI 的設(shè)計(jì)師有望蛻變成“超級(jí)個(gè)體”，大幅提升工作效率和創(chuàng)意上限。總體而言，2023 年以來(lái)設(shè)計(jì)師就業(yè)機(jī)會(huì)增速放緩，但那些順應(yīng)潮流、掌握多元技能和 AI 工具的設(shè)計(jì)師在市場(chǎng)上仍具競(jìng)爭(zhēng)力，并迎來(lái)新的發(fā)展空間。

二、薪資水平變化

互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師的薪資水平，近幾年整體略有下降。以一線城市上海為例，2024 年的 UI 設(shè)計(jì)崗平均薪資比 2023 年下降了約 8–10%。即便如此，設(shè)計(jì)師依然屬于收入較高的互聯(lián)網(wǎng)職位之一，多數(shù)UI/UX設(shè)計(jì)師月薪集中在1萬(wàn)–2萬(wàn)元區(qū)間。

城市之間存在明顯的薪酬差異，一線城市保持最高水平。北京的 UI 設(shè)計(jì)師平均月薪約為 16,000 元，居全國(guó)首位；其后依次是上海、深圳、杭州、廣州等城市。相比之下，新一線和二線城市的薪資略低。據(jù)統(tǒng)計(jì)，一線城市 UI 崗位本科學(xué)歷的平均月薪在 1 萬(wàn)元以上，二線城市約為 8,000 元，兩者相差約 20%。

例如，上海今年有超過(guò)七成的 UI 設(shè)計(jì)招聘薪資集中在 10K–30K/月之間，年薪約12–36萬(wàn)。在招聘的職位數(shù)量上，2025年較2024下降了9%。2025年，上海的平均招聘月薪為16000元，北京為19500元，深圳為17000元，杭州為14000元。

除了地域差異，薪資也隨崗位資歷和技能水平而變化：

初級(jí)/應(yīng)屆生月薪平均約為 5,800 元。多數(shù)剛?cè)胄械脑O(shè)計(jì)師起薪在 5K–8K區(qū)間。

1–3年經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師月薪升至8,000–9,000元左右。這一階段通過(guò)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)積累，薪酬增長(zhǎng)明顯。

3–5年經(jīng)驗(yàn)的中級(jí)設(shè)計(jì)師平均月薪約12,000–13,000元。在北京等地，3–5年經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師是行業(yè)主力，占比較大，薪資進(jìn)入15K+范圍。

5–10年經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)UI/UX設(shè)計(jì)師月薪可達(dá)18,000元以上。大廠資深設(shè)計(jì)師年薪普遍在20萬(wàn)元以上，能力突出者拿到30萬(wàn)–50萬(wàn)年薪也不少。

10 年以上經(jīng)驗(yàn)或設(shè)計(jì)管理崗位月薪約 22,500 元/月，不少人已邁入設(shè)計(jì)總監(jiān)/經(jīng)理級(jí)別，在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)年薪可能超過(guò)百萬(wàn)人民幣。

在 AI 技術(shù)普及的背景下，薪資兩極分化趨勢(shì)加劇。對(duì)于只具備單一美術(shù)技能的設(shè)計(jì)師，由于崗位減少，薪資漲幅受限；而擁有復(fù)合技能（如懂前端開(kāi)發(fā)、會(huì) 3D 動(dòng)效、熟悉數(shù)據(jù)分析）的設(shè)計(jì)師更受青睞，其薪資保持堅(jiān)挺甚至逆勢(shì)上漲。例如，某游戲公司資深 UI 設(shè)計(jì)師因精通 3D 引擎和 VR 界面設(shè)計(jì)，甚至在行業(yè)寒冬中實(shí)現(xiàn)了漲薪。

總體來(lái)看，懂 AI 和多領(lǐng)域技能的設(shè)計(jì)師在薪酬上更具競(jìng)爭(zhēng)力，這是 AI 浪潮下行業(yè)對(duì)人才價(jià)值重新評(píng)估的直接體現(xiàn)。2025 年 UI 設(shè)計(jì)崗位進(jìn)一步向 全鏈路設(shè)計(jì)、AIGC 融合方向轉(zhuǎn)型，基礎(chǔ)視覺(jué)崗位減少，薪資分化加劇。

影響互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師薪資水平的因素是多方面的。工作經(jīng)驗(yàn)是決定薪資的重要因素，經(jīng)驗(yàn)越豐富且崗位匹配度越高的設(shè)計(jì)師通常能夠獲得更高的收入 。對(duì)于 UX 設(shè)計(jì)師而言，工作年限與收入呈正相關(guān) 。特定的技能，如團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力、內(nèi)容管理、產(chǎn)品管理和設(shè)計(jì)技能，也能夠顯著提高 UX 設(shè)計(jì)師的薪資水平 。

雖然學(xué)歷并非唯一的決定因素，但更高的學(xué)歷水平，尤其是在用戶研究或更偏技術(shù)的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，有時(shí)會(huì)帶來(lái)更高的薪資。此外，公司規(guī)模和類型也會(huì)對(duì)薪資產(chǎn)生影響，大公司和高需求行業(yè)的公司往往能夠提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬。

薪資嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，單個(gè)的案例不具備可比性，因?yàn)槊總€(gè)人的經(jīng)歷、經(jīng)驗(yàn)、能力、背景、思考、運(yùn)氣都不一樣，但行業(yè)的平均工資還是可以了解下的，尤其是對(duì)應(yīng)到某一家公司時(shí)，在談薪的時(shí)候能發(fā)揮作用，至少不容易被坑了。

三、就業(yè)城市分布

互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師的崗位機(jī)會(huì)高度集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，剛畢業(yè)的應(yīng)屆生想從事設(shè)計(jì)行業(yè)的更推薦來(lái)一線城市試試，將來(lái)再回去才能"降維打擊"。如果一開(kāi)始就選擇在小城市，后面再想出來(lái)就很難了，這也是我所看到的真實(shí)狀況。

一線城市（北京、上海、深圳、廣州）仍然是設(shè)計(jì)師就業(yè)的主陣地，此外新一線城市如杭州、成都等也有大量機(jī)會(huì)。2025 年北京 UI 設(shè)計(jì)招聘職位占全國(guó)總量的 16.6%，雖仍居首位，但較 2023 年（樣本數(shù) 619,844 份）崗位數(shù)量顯著減少，市場(chǎng)需求量較 2024 年下降 43%；深圳 UI 崗位占全國(guó) 7.7%，需求較北京低 53%；上海占全國(guó) 7.5%，招聘量進(jìn)一步收縮，部分企業(yè)將運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)與 UI 崗位合并。廣州作為傳統(tǒng)一線城市，和新興的杭州一起也貢獻(xiàn)了可觀的崗位數(shù)量——站酷此前的報(bào)告顯示，北京、上海、廣州、杭州、深圳這前五大城市聚集了全國(guó)近50%的設(shè)計(jì)從業(yè)者。

新一線城市近年來(lái)吸引了不少設(shè)計(jì)行業(yè)就業(yè)。以杭州為例，受益于本地電商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集群，UI/UX 崗位需求旺盛，在某些細(xì)分領(lǐng)域（如電商視覺(jué)設(shè)計(jì)）甚至不遜于一線城市。不過(guò)總體而言，一線城市無(wú)論崗位規(guī)模還是薪酬水平都占優(yōu)勢(shì)。

一線城市不僅崗位多，而且因?yàn)榫奂祟^部互聯(lián)網(wǎng)公司，設(shè)計(jì)師整體收入也較高，一線平均月薪高出二線約 2 千元。在新一線和二三線城市，UI 崗位也有分布，但通常集中于本地的大型互聯(lián)網(wǎng)、游戲或制造業(yè)企業(yè)，以及一些外包設(shè)計(jì)公司。因此，不少設(shè)計(jì)師為了獲得更高薪資和更多機(jī)會(huì)，仍選擇扎根北上廣深杭等城市。

需要注意的是，隨著遠(yuǎn)程協(xié)作和本地?cái)?shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，區(qū)域差異有逐漸縮小的趨勢(shì)。一些新一線城市（成都、西安、武漢等）出現(xiàn)了專注于 UI/UX 設(shè)計(jì)的創(chuàng)業(yè)公司和團(tuán)隊(duì)，當(dāng)?shù)貙?duì)設(shè)計(jì)師的需求在增長(zhǎng)。同時(shí)，一線城市競(jìng)爭(zhēng)激烈、生活成本高，也促使部分設(shè)計(jì)師考慮去新一線發(fā)展。從分布格局看，一線和新一線合計(jì)占據(jù)主導(dǎo)，而中小城市 UI 設(shè)計(jì)師崗位相對(duì)有限，多為外包制圖、美工類職位，與一線城市的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)崗有一定區(qū)別。

四、年齡結(jié)構(gòu)

國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師群體呈現(xiàn)顯著的年輕化特征。2025 年，一線城市以廣州為例，UI 設(shè)計(jì)師中

24 歲及以下占比 38.2%（較 2023 年下降 2.8%）；

25-29 歲占比 42.1%，合計(jì) 80.3%（低于 2023 年的 85%）；

30-34 歲占比 12.5%（較 2023 年上升 2.5%）；

35 歲以上占比 7.2%

二線城市以福州為例，24 歲以下占比 35.8%，25-29 歲占比 37.4%，合計(jì) 73.2%（顯著低于 2023 年數(shù)據(jù)）；30-34 歲占比 15.1%，35 歲以上占比 11.7%（因二線城市生活成本較低，職業(yè)周期延長(zhǎng)）。

以上數(shù)據(jù)也印證了業(yè)內(nèi)流傳的說(shuō)法：UI 設(shè)計(jì)屬于“青春飯”型職業(yè)，年輕人在這個(gè)行業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)力。

造成設(shè)計(jì)師年齡天花板的原因，一方面是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更新快、審美潮流迭代迅速，更能熬夜趕工的年輕設(shè)計(jì)師成為用人首選；另一方面，許多設(shè)計(jì)師在職業(yè)生涯中期會(huì)向管理崗位或其他相關(guān)職業(yè)轉(zhuǎn)型。例如不少 30 多歲的 UI 設(shè)計(jì)師要么晉升為設(shè)計(jì)主管/經(jīng)理，要么可能轉(zhuǎn)行做產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)等。

此外，女性設(shè)計(jì)師隨著年齡增加比例下降也較明顯。不過(guò)，也有少數(shù)資深設(shè)計(jì)師堅(jiān)持在專業(yè)路線深耕，在用戶體驗(yàn)復(fù)雜領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮價(jià)值，這些人的年齡往往在 30 多歲，他們以經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)域知識(shí)彌補(bǔ)了體力和潮流感覺(jué)的劣勢(shì)。

總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)前中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師的年齡結(jié)構(gòu)以 20 歲出頭到 30 歲出頭為主。年輕設(shè)計(jì)師富有創(chuàng)造力、學(xué)習(xí)新技術(shù)（如 AI 工具）的意愿強(qiáng)，是行業(yè)的生力軍。但隨著行業(yè)成熟，未來(lái)或許會(huì)出現(xiàn)更多資深設(shè)計(jì)專家，在某一個(gè)領(lǐng)域持續(xù)深耕的專家會(huì)出現(xiàn)匹配度競(jìng)爭(zhēng)，合適的人會(huì)非常難找到。在匹配度高的領(lǐng)域，年齡可能不再是問(wèn)題，進(jìn)而突破目前年齡“天花板”效應(yīng)。

五、學(xué)歷背景

從學(xué)歷背景來(lái)看，本科學(xué)歷通常是互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)崗位的最低要求 。許多設(shè)計(jì)師擁有設(shè)計(jì)相關(guān)專業(yè)的背景，如視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)、數(shù)字媒體藝術(shù)和工業(yè)設(shè)計(jì) 。一些職位，尤其是在用戶研究或更偏技術(shù)的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，更傾向于或要求碩士學(xué)歷，專業(yè)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、人機(jī)交互、心理學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域 。

在招聘市場(chǎng)上，用人單位通常要求 UI/UX 設(shè)計(jì)候選人至少具備大專學(xué)歷。大專畢業(yè)生在一些地區(qū)的 UI 崗位中占相當(dāng)比重，例如廣州的招聘數(shù)據(jù)顯示大專學(xué)歷的應(yīng)聘者占比最高。本科學(xué)歷在一線互聯(lián)網(wǎng)公司中更為常見(jiàn)，很多知名企業(yè)傾向于招聘本科及以上學(xué)歷的設(shè)計(jì)師。一些競(jìng)爭(zhēng)激烈的崗位如果候選人學(xué)歷低于本科，簡(jiǎn)歷可能很難通過(guò)初篩。相對(duì)而言，研究生及以上學(xué)歷的設(shè)計(jì)師并不多見(jiàn)，占比很小。

UI/視覺(jué)設(shè)計(jì)崗位對(duì)高學(xué)歷需求沒(méi)有研發(fā)類那么強(qiáng)，大部分從業(yè)者大學(xué)畢業(yè)即可勝任。因此整個(gè)行業(yè)的學(xué)歷結(jié)構(gòu)呈金字塔型：本科為主力，大專次之，極少部分是更高學(xué)位。

從專業(yè)背景看，UI/UX 設(shè)計(jì)并非對(duì)應(yīng)單一的大學(xué)專業(yè)，而是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域。許多從業(yè)者畢業(yè)于設(shè)計(jì)藝術(shù)類專業(yè)，比如視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、數(shù)字媒體藝術(shù)等，這類背景給予他們美術(shù)功底和設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)。此外也有不少設(shè)計(jì)師來(lái)自計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)（如軟件工程、人機(jī)交互等）或心理學(xué)、工業(yè)工程等專業(yè)，這類人往往側(cè)重交互設(shè)計(jì)、用戶研究等方面。

總體來(lái)說(shuō)，美術(shù)/設(shè)計(jì)科班出生的從業(yè)者在視覺(jué)設(shè)計(jì)領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)，而理工科背景的設(shè)計(jì)師在交互邏輯、產(chǎn)品技術(shù)溝通上更擅長(zhǎng)。近年來(lái)，一些高校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)始提供“UI 設(shè)計(jì)”方向課程，但很多資深設(shè)計(jì)師是通過(guò)相關(guān)專業(yè)學(xué)習(xí)+后期自學(xué)進(jìn)入該行業(yè)的。例如我就是從信息管理專業(yè)，從程序員開(kāi)始，通過(guò)自學(xué)進(jìn)入設(shè)計(jì)行業(yè)的。

學(xué)歷和專業(yè)背景雖然重要，但并非互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師職業(yè)發(fā)展的唯一決定因素。作品集和實(shí)際技能往往更能說(shuō)明問(wèn)題，因此業(yè)內(nèi)也存在非科班出身的優(yōu)秀設(shè)計(jì)師。不過(guò)在當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)下，科班背景+高學(xué)歷無(wú)疑讓求職更具優(yōu)勢(shì)：招聘方普遍認(rèn)為設(shè)計(jì)師應(yīng)具有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)教育背景，有更好的學(xué)歷代表有更好的學(xué)習(xí)能力，才能更快適應(yīng)崗位要求。

六、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗薹植?/span>

互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師群體的從業(yè)年限普遍不長(zhǎng)，以 1～5 年經(jīng)驗(yàn)者為主。由于該行業(yè)興起于近十余年，大部分設(shè)計(jì)師都還比較“年輕”資歷。以北京地區(qū)的數(shù)據(jù)為例：在交互/UI 設(shè)計(jì)師的招聘樣本中，3–5年工作經(jīng)驗(yàn)的人數(shù)占比最高，達(dá)到53%；1–3年經(jīng)驗(yàn)的占約24%。也就是說(shuō)，將近四分之三的設(shè)計(jì)師擁有不超過(guò)5年的工作經(jīng)驗(yàn)。5–10年經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師比例相對(duì)較低，一般在20%左右；而工作10年以上的設(shè)計(jì)老兵更是鳳毛麟角，僅占不到5%。

這一分布也反映了行業(yè)特點(diǎn)：成長(zhǎng)快但流動(dòng)大。許多設(shè)計(jì)師在入行頭幾年里迅速積累經(jīng)驗(yàn)、漲薪晉級(jí)，但在 5–8年時(shí)往往面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型或升級(jí)的節(jié)點(diǎn)。如果無(wú)法邁向更高的職級(jí)（如設(shè)計(jì)主管/經(jīng)理），一些人可能選擇轉(zhuǎn)行或創(chuàng)業(yè)，從而退出一線設(shè)計(jì)崗位。所以我們看到5年以上經(jīng)驗(yàn)的人數(shù)占比不高。

經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗藓湍芰Σ煌耆€性相關(guān)，但通常 3 年以上經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師在崗位競(jìng)爭(zhēng)中更具優(yōu)勢(shì)——他們既有一定創(chuàng)意能力，又熟悉團(tuán)隊(duì)協(xié)作和業(yè)務(wù)流程，成為公司中堅(jiān)力量。隨著經(jīng)驗(yàn)增長(zhǎng)，設(shè)計(jì)師如果能不斷拓寬技能邊界（如學(xué)習(xí)新的設(shè)計(jì)工具、掌握前端知識(shí)等），則更能保持競(jìng)爭(zhēng)力；否則可能會(huì)遭遇瓶頸甚至被更年輕且技能更新的后輩超越。

一些資深設(shè)計(jì)師正通過(guò)延伸職業(yè)生涯找到新方向。例如，有資深交互設(shè)計(jì)師跳出傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品領(lǐng)域，轉(zhuǎn)向 B 端企業(yè)服務(wù)、復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)等藍(lán)海，在這些領(lǐng)域多年經(jīng)驗(yàn)反而是寶貴財(cái)富。

總體而言，目前行業(yè)內(nèi) 1～5 年經(jīng)驗(yàn)的人才是主力軍，5 年以上經(jīng)驗(yàn)者要么走向管理層要么精耕細(xì)分領(lǐng)域。對(duì)于年輕設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，前 3 年是打基礎(chǔ)的關(guān)鍵時(shí)期；而對(duì)于有一定經(jīng)驗(yàn)的人來(lái)說(shuō)，持續(xù)學(xué)習(xí)新技能（尤其是 AI 相關(guān)工具）正成為延長(zhǎng)職業(yè)生命周期的必要策略。

七、就業(yè)方式：自由職業(yè) vs 上班

大部分互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師仍以企業(yè)正式員工的形式受雇于公司，包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)、專業(yè)設(shè)計(jì)公司或廣告公司等。然而，隨著工作形式多元化，選擇自由職業(yè)的設(shè)計(jì)師比例正有所上升。在“斜杠青年”和靈活用工興起的趨勢(shì)下，越來(lái)越多的 UI 設(shè)計(jì)師嘗試成為自由職業(yè)者，通過(guò)接私單、遠(yuǎn)程協(xié)作平臺(tái)為客戶提供設(shè)計(jì)服務(wù)。

自由職業(yè)設(shè)計(jì)師的吸引力在于時(shí)間和項(xiàng)目選擇的自由。一些經(jīng)驗(yàn)豐富且人脈資源廣的設(shè)計(jì)師，通過(guò)自由職業(yè)獲得了不錯(cuò)的收入和聲譽(yù)。在豆瓣上有設(shè)計(jì)師自述，在 30 歲時(shí)從互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師裸辭后做自由設(shè)計(jì)師，初期收入一度不穩(wěn)定，但兩年后年收入已與上班時(shí)期相當(dāng)，并享受自主接單的靈活度。

盡管如此，上班仍是設(shè)計(jì)師的主流就業(yè)方式。一方面，大型產(chǎn)品設(shè)計(jì)項(xiàng)目通常需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作，企業(yè)更傾向于內(nèi)部設(shè)計(jì)師來(lái)把控；另一方面，初中級(jí)設(shè)計(jì)師往往通過(guò)在公司就職來(lái)學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。此外，自由職業(yè)也有挑戰(zhàn)，例如項(xiàng)目來(lái)源不穩(wěn)、需要自行談判合同、缺乏社保福利等。

自由職業(yè)模式目前更適合資深設(shè)計(jì)師或細(xì)分領(lǐng)域?qū)＜?，以及一些插?huà)、品牌視覺(jué)等非 UI 細(xì)分方向的設(shè)計(jì)師。對(duì)于多數(shù) UI/UX 設(shè)計(jì)師而言，進(jìn)入企業(yè)工作依然是獲取穩(wěn)定收入和完善技能組合的主要路徑。我身邊就有不少?gòu)囊痪€大廠離職后，轉(zhuǎn)型做了顧問(wèn)或自己創(chuàng)業(yè)做產(chǎn)品設(shè)計(jì)，不過(guò)賺到大錢的很少，基本上比之前在大廠時(shí)賺的要少。

值得關(guān)注的是，隨著遠(yuǎn)程辦公和自由職業(yè)文化的發(fā)展，未來(lái)企業(yè)和自由設(shè)計(jì)師之間的界限可能趨于模糊。一些公司開(kāi)始采用外包或合同制的方式雇傭設(shè)計(jì)人才，以降低用人成本，這實(shí)質(zhì)上為設(shè)計(jì)師提供了半自由職業(yè)的機(jī)會(huì)。在 AI 工具降低協(xié)作門檻、人才市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的背景下，自由職業(yè)者比例有望逐步提升，成為設(shè)計(jì)師就業(yè)方式的重要補(bǔ)充。

八、AI 浪潮下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

面對(duì)洶涌而來(lái)的 AI 浪潮，互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)師群體既感受到了壓力，也看到了新的希望。挑戰(zhàn)在于：大量自動(dòng)化設(shè)計(jì)工具（如 MidJourney 圖像生成、ChatGPT 輔助等）開(kāi)始分擔(dān)設(shè)計(jì)師的部分工作。一些公司因而減少了對(duì)初級(jí)設(shè)計(jì)師的聘用，要求現(xiàn)有設(shè)計(jì)師承擔(dān)更多樣化的職責(zé)。正如某一線互聯(lián)網(wǎng)公司的設(shè)計(jì)總監(jiān)透露的那樣，公司已經(jīng)淘汰機(jī)械作圖的崗位，只有能提供策略價(jià)值的設(shè)計(jì)師才能“幸存”。

不少資深從業(yè)者坦言，這兩年親歷了行業(yè)“大逃殺”：不會(huì)提升技能的設(shè)計(jì)師被市場(chǎng)淘汰，不少人甚至被迫改行。有美術(shù)專業(yè)出身的年輕設(shè)計(jì)師感嘆，“學(xué)了很多年美術(shù)，還不如 AI 幾秒鐘生成的畫(huà)”，看到“設(shè)計(jì)師改送外賣”的新聞不免焦慮。

然而，機(jī)遇同樣顯而易見(jiàn)。AI 在提升效率的同時(shí)，也催生出新的設(shè)計(jì)崗位和需求。例如，現(xiàn)在出現(xiàn)了“AI 體驗(yàn)設(shè)計(jì)師”之類的新角色，專門研究如何將 AI 更好融入產(chǎn)品體驗(yàn)；又如設(shè)計(jì)師開(kāi)始研究“AI 工作流”，用 AI 批量產(chǎn)出符合品牌調(diào)性的設(shè)計(jì)方案。

全鏈路型設(shè)計(jì)師因此更加搶手，他們既懂用戶和業(yè)務(wù)，又會(huì)運(yùn)用 AI 工具提高產(chǎn)出。在復(fù)雜產(chǎn)品和 B 端行業(yè)里（如汽車、醫(yī)療、企業(yè)軟件），對(duì)這類兼具設(shè)計(jì)思維和技術(shù)背景的“設(shè)計(jì)翻譯官”需求反而在增長(zhǎng)?？梢灶A(yù)見(jiàn)，能打通用戶體驗(yàn)、商業(yè)策略和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的“設(shè)計(jì)操盤手”將越來(lái)越值錢；而只會(huì)套用模板的美工型 UI 可能在未來(lái)五年內(nèi)被 AI 大量取代。

綜合來(lái)看，設(shè)計(jì)師崗位總量略有下降但未消失，崗位要求明顯提高，優(yōu)勝劣汰進(jìn)程加速。設(shè)計(jì)師應(yīng)順勢(shì)而為，積極擁抱 AI 技術(shù)，讓自己從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，專注于更高層次的創(chuàng)意和決策工作。在這種轉(zhuǎn)型過(guò)程中，行業(yè)也在探索新的平衡：人機(jī)協(xié)作將成為常態(tài)，設(shè)計(jì)師的角色將從“工具使用者”升級(jí)為“策略制定者”和“體驗(yàn)統(tǒng)籌者”。

寫到最后，我突然想到一個(gè)精妙又形象的對(duì)象形容 AI 和我們之間的關(guān)系：AI 就像水一樣，我們站在水里，水位逐漸上升，逐步淹沒(méi)我們的工作空間。 現(xiàn)在低端的位置已經(jīng)被淹沒(méi)了，在高處的人又能扛多久呢？水位還在上漲，是時(shí)候決定，你是想在水中掙扎，還是學(xué)會(huì)駕馭這股力量，乘風(fēng)破浪了。

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