"Fine-tuning"，也叫做微調(diào)，是一種遷移學習技術(shù)，常用于深度學習中。這種方法的基本思路是:首先，我們有一個預訓練的模型，這個模型已經(jīng)在大量的數(shù)據(jù)上訓練過，已經(jīng)學會了一些基本的模式和結(jié)構(gòu)(比如在自然語言處理任務中，預訓練模型可能已經(jīng)學會了基本的語法和單詞的語義》。然后，我們再在特定的任務數(shù)據(jù)上繼續(xù)訓練這個模型，使其適應新的任務，這就是所謂的"fine-tuning"。
