如何從海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取與設(shè)計(jì)相關(guān)的有效信息？這份指南或許能為你指明方向。

上期回顧：

產(chǎn)品或運(yùn)營的數(shù)據(jù)報(bào)表多是從本職業(yè)能影響的范疇出發(fā)，去分析產(chǎn)品策略、渠道投放、運(yùn)營手段等對(duì)整體大盤的影響。給出的數(shù)據(jù)要么和設(shè)計(jì)無甚相關(guān)，例如渠道的 ROI，要么更偏向整體效果，無法探究設(shè)計(jì)方案的作用，例如參與人數(shù)、整體留存等。這樣的數(shù)據(jù)，無法論證設(shè)計(jì)方案的影響效果，也就無法形成有效沉淀。

如果你知道哪些設(shè)計(jì)會(huì)影響最終數(shù)據(jù)指標(biāo)，知道如何拆解成與設(shè)計(jì)相匹配的小指標(biāo)，會(huì)通過數(shù)據(jù)看出問題或機(jī)會(huì)，那么這就叫會(huì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析。

簡(jiǎn)單點(diǎn)，如果你曾被以下問題困擾過，那么下面的內(nèi)容可要看仔細(xì)了~

1. 我根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)來設(shè)計(jì)的，但沒辦法證明方案是怎么影響總指標(biāo)的？如何確定自己要收集什么數(shù)據(jù)？
2. 收到數(shù)據(jù)圖表，但看不出這和我的設(shè)計(jì)有什么關(guān)系？
3. 得到一組多維數(shù)據(jù)，可怎么看結(jié)論都只有比大?。?/li>

我將遵從數(shù)據(jù)分析的三大步驟“拆解—埋點(diǎn)—分析”，從設(shè)計(jì)視角進(jìn)行講解和案例探討。

埋點(diǎn)

問題：收到數(shù)據(jù)圖表，但看不出這和我的設(shè)計(jì)有什么關(guān)系？

診斷：沒有辦法對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)和方案的關(guān)系。屬于數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的問題。

一、什么是埋點(diǎn)？what

埋點(diǎn)的本質(zhì)是用戶行為描述，為用戶洞察、業(yè)務(wù)迭代提供數(shù)據(jù)支持

埋點(diǎn)（Event Tracking）是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的核心技術(shù)，指在應(yīng)用或網(wǎng)頁的特定位置植入代碼或標(biāo)記，用于捕獲用戶行為（如點(diǎn)擊、瀏覽、購買等）并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)的過程。其核心目標(biāo)是追蹤用戶全生命周期的行為軌跡，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供原始依據(jù)。埋點(diǎn)分為初級(jí)（關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)）、中級(jí)（連續(xù)行為追蹤）和高級(jí)（全量行為建模）三種方式。

從定義可知，埋點(diǎn)的主體有產(chǎn)品和用戶，接下來介紹一下產(chǎn)品模型和用戶模型。

產(chǎn)品模型、用戶模型是多樣的，這里僅僅從埋點(diǎn)視角切入。

1) 產(chǎn)品模型

按人與物的關(guān)系維度可以分為四大類：人與物、人與人、物與人、物與物

這里嘗試給部分產(chǎn)品劃分：

人與人：社交、游戲、直播、運(yùn)動(dòng)

人與物：電商、探索、內(nèi)容、知識(shí)付費(fèi)、工具、金融

物與人：物流、快遞

物與物：機(jī)器人、數(shù)字農(nóng)業(yè)、數(shù)字工業(yè)

人與人可以進(jìn)一步劃分，比如社交

1 對(duì) 1：陌生人(陌陌、Soul、探探)

1 對(duì)多：興趣(微博、知乎、豆瓣)、職場(chǎng)(脈脈、領(lǐng)英、BOSS 直聘)

多對(duì)多：熟人(微信、QQ)

產(chǎn)品來源于需求，一個(gè)大的 APP 產(chǎn)品往往由多個(gè)需求、功能、模塊構(gòu)成。

大產(chǎn)品模型下，產(chǎn)品的模塊、功能、需求中依然含有"人與物的關(guān)系"。

比如京東電商是個(gè)"人找物"產(chǎn)品，但京東的信息流就包含"物找人"。

產(chǎn)品又有具體的業(yè)務(wù)和屬性，比如拼多多的商品信息，抖音的創(chuàng)作視頻信息等等。

2) 用戶模型

用戶通過行為與產(chǎn)品建立聯(lián)系。

用戶也具有屬性，一方面具有年齡、性別、地域等自然屬性；

另一方面，在產(chǎn)品中用戶又具有業(yè)務(wù)屬性，比如主客態(tài)、新老客、 是否是會(huì)員。

三、為什么要埋點(diǎn)？why

埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的基礎(chǔ)，主要原因包括：

1. 用戶洞察：通過行為數(shù)據(jù)了解用戶偏好、使用路徑及痛點(diǎn)；
2. 產(chǎn)品優(yōu)化：識(shí)別功能使用率、轉(zhuǎn)化漏斗瓶頸，指導(dǎo)迭代方向；
3. 精準(zhǔn)運(yùn)營：基于用戶分群實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦和營銷策略；
4. 效果評(píng)估：量化功能上線、活動(dòng)推廣的實(shí)際效果（如 ROI）；
5. 風(fēng)險(xiǎn)控制：監(jiān)測(cè)異常行為（如支付失敗、頁面加載延遲）。

1. 埋點(diǎn)的作用有哪些？

1. 行為追蹤：記錄用戶點(diǎn)擊、曝光、停留時(shí)長(zhǎng)等交互細(xì)節(jié)；（設(shè)計(jì)）
2. 漏斗分析：監(jiān)測(cè)關(guān)鍵路徑轉(zhuǎn)化率（如注冊(cè)→下單→支付）；（設(shè)計(jì)）
3. 畫像構(gòu)建：結(jié)合設(shè)備信息、操作習(xí)慣建立用戶標(biāo)簽體系；（產(chǎn)品）
4. 性能監(jiān)控：采集頁面加載速度、接口響應(yīng)時(shí)間等性能指標(biāo)；（研發(fā)）
5. 決策支持：為產(chǎn)品、運(yùn)營、市場(chǎng)提供數(shù)據(jù)化依據(jù)。

接下來從埋點(diǎn)的方式、埋點(diǎn)的技術(shù)、埋點(diǎn)的流程等三個(gè)方面介紹埋點(diǎn)的原理。

2. 埋點(diǎn)方式有哪些？

1）按技術(shù)實(shí)現(xiàn)分類

2）事件埋點(diǎn)里，按數(shù)據(jù)來源分類

H5 埋點(diǎn)代碼示例如下：

this.$point.sendParams({
'view_name':'h5_return',
'click_name':notSelfBack ?'return_show': 'return_eclick',
ref:this.$tool.getChannelType(),
ad:'ad',
web:this.$tool.getDominPoint(),
ck:ck,
hz:this.$tool.getContendIdGroup(),
url:escape(location.href),
abtest: this.backActionConf.name && this.backAdctionConf.name.replace('%',''),
return_num:0
}

3）按數(shù)據(jù)用途分類

四、誰來做埋點(diǎn)設(shè)計(jì)？who

埋點(diǎn)設(shè)計(jì)需跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：

1. 業(yè)務(wù)方（產(chǎn)品/運(yùn)營）：提出需求，明確分析目標(biāo)和指標(biāo)；
2. 數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)（分析師/數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理）：設(shè)計(jì)埋點(diǎn)方案，定義事件和參數(shù)；
3. 開發(fā)團(tuán)隊(duì)：實(shí)現(xiàn)埋點(diǎn)代碼，確保數(shù)據(jù)上報(bào)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性；
4. 測(cè)試團(tuán)隊(duì)：驗(yàn)證埋點(diǎn)觸發(fā)邏輯和數(shù)據(jù)完整性。

五、如何做埋點(diǎn)設(shè)計(jì)？how

1) 需求梳理

明確業(yè)務(wù)目標(biāo)

如提升注冊(cè)轉(zhuǎn)化率，設(shè)置埋點(diǎn)的目標(biāo)，是在設(shè)計(jì)方案中找到可以表達(dá)你所需指標(biāo)的數(shù)據(jù)。是用戶在頁面上的行為形成了數(shù)據(jù)，我們需要做的是確認(rèn)哪些行為可以表達(dá)數(shù)據(jù)，然后對(duì)行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。接上個(gè)例子，“模塊的 SKU 點(diǎn)擊率”=模塊的 UV 點(diǎn)擊數(shù)/模塊展示 UV，因此埋點(diǎn)數(shù)據(jù)是“模塊的 UV 點(diǎn)擊數(shù)”和“模塊展示 UV”。

使用 OSM 模型拆解指標(biāo)。

事件設(shè)計(jì)遵循 5W1H 原則：用戶(Who)、時(shí)間(When)、位置(Where)、行為(What)、動(dòng)機(jī)(Why)、方式(How)。

這條數(shù)據(jù)會(huì)記錄哪個(gè)用戶在什么時(shí)候什么地點(diǎn)做了什么目的是什么，以什么方式。

命名規(guī)范：如”業(yè)務(wù)線_頁面_模塊_操作”（例：電商_首頁_搜索框_點(diǎn)擊）。

2) 參數(shù)設(shè)計(jì)

公共參數(shù)：用戶 ID、設(shè)備類型、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等；

業(yè)務(wù)參數(shù)：商品 ID、訂單金額、活動(dòng)名稱等。

3) 文檔管理

使用埋點(diǎn)管理平臺(tái)（如神策、GrowingIO）統(tǒng)一維護(hù)事件和參數(shù)；

文檔需包含觸發(fā)條件、上報(bào)時(shí)機(jī)、字段類型等細(xì)節(jié)。

4) 開發(fā)與測(cè)試

客戶端埋點(diǎn)需考慮數(shù)據(jù)緩存和重試機(jī)制；

測(cè)試用例覆蓋正常/異常場(chǎng)景（如斷網(wǎng)、快速操作）。

舉個(gè)例子：千島埋點(diǎn)工作流的方法框架

如何驗(yàn)證和使用埋點(diǎn)？

1) 驗(yàn)證階段

數(shù)據(jù)完整性：檢查上報(bào)字段是否缺失或重復(fù)；

準(zhǔn)確性：對(duì)比埋點(diǎn)數(shù)據(jù)與實(shí)際操作日志的一致性；

性能影響：評(píng)估埋點(diǎn)對(duì)應(yīng)用加載速度和內(nèi)存占用的影響。

2) 埋點(diǎn)使用培訓(xùn)

教會(huì)業(yè)務(wù)方使用分析工具（如看板、漏斗分析）；

建立數(shù)據(jù)解讀規(guī)范，避免誤讀（如區(qū)分 UV 與 PV）。

這里直接拿神策舉例，當(dāng)然還有友盟埋點(diǎn)、自研埋點(diǎn)、市面上還有很多第三方埋點(diǎn)工具，比如 Growiinglo、火山引擎埋點(diǎn)(字節(jié)跳動(dòng)旗下的)、阿里云等埋點(diǎn)，但都大同小異。

一方面,每個(gè)埋點(diǎn)工具差異這里沒有進(jìn)行展開，但在新舊埋點(diǎn)工具切換--從友盟切到神策，或者從火山切到自研埋點(diǎn)，又或者自研埋點(diǎn)迭代升級(jí)，就要系統(tǒng)對(duì)比區(qū)分了。

另一方面，選擇埋點(diǎn)工具時(shí)，埋點(diǎn)生產(chǎn)鏈路的穩(wěn)定性、可靠性在接入前很難判斷，只有使用后才知道。

神策的事件埋點(diǎn)設(shè)計(jì)如下

神策的事件分析如下

--微信 pv
SELECT
to_date(date)AS '日期',count(1)
FROM events
WHERE date BETWEEN'2023-0710'AND'2023-09-30'
AND event='Spageview'
AND $browser='WeChat'
GROUP BY to_date(date)
ORDER BY to_date(date)ASC；

六、如何應(yīng)用埋點(diǎn)評(píng)估效果？how

1) 典型應(yīng)用場(chǎng)景

A/B 測(cè)試：對(duì)比功能改版前后的用戶行為差異主要解決標(biāo)識(shí)問題，比如實(shí)驗(yàn)標(biāo)識(shí)、實(shí)驗(yàn)分組標(biāo)識(shí)、用戶標(biāo)識(shí)；

AB 實(shí)驗(yàn)埋點(diǎn)分組標(biāo)識(shí)，首先要區(qū)分什么是用戶分組和實(shí)驗(yàn)分組?

策略實(shí)際影響的用戶，才是你的實(shí)驗(yàn)組，奇偶只是用戶分組方式

實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組要顯性標(biāo)識(shí)(公共屬性)，模擬是低效且不準(zhǔn)的。

用戶分群：針對(duì)高價(jià)值用戶制定留存策略；

異常告警：實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)波動(dòng)（如支付失敗率驟升）。

2) 效果評(píng)估方法

量化指標(biāo)：計(jì)算轉(zhuǎn)化率提升幅度、ROI 等；

歸因分析：識(shí)別影響目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵因素（如活動(dòng)曝光量）；

長(zhǎng)期追蹤：監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)是否與業(yè)務(wù)目標(biāo)持續(xù)對(duì)齊。

一方面，埋點(diǎn)數(shù)據(jù)是有生命周期的，需要體系化治理。

另一方面，業(yè)務(wù)發(fā)展迅速，埋點(diǎn)需要迭代升級(jí)。

埋點(diǎn)不只是一種技術(shù)，更是設(shè)計(jì)決策的基石。它讓抽象的用戶行為變?yōu)榫呦髷?shù)據(jù)，幫助設(shè)計(jì)師從業(yè)務(wù)配角轉(zhuǎn)型為核心驅(qū)動(dòng)力。未來，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)將重塑產(chǎn)品價(jià)值——你的方案，從此有據(jù)可依。