人工智能技術正在不斷發(fā)展和演變，因此設計師需要時刻保持學習和更新的狀態(tài)，以跟上技術的發(fā)展，幫助自己創(chuàng)造出更加創(chuàng)新和獨特的設計作品。
前言
前段時間鋪天蓋地關于 AI 創(chuàng)作的文章，充分感受到大家的焦慮。而我和大多數(shù)設計師一樣都抱著打不過就加入的心態(tài)，盡可能的利用 AI 投入設計生產。今天和大家一起簡單聊聊關于我對 AI 的應用和思考。
不得不承認的是，AI 通過不斷的算法學習、以及技術的更新，生成的圖像令人感到驚人與危機。但是當下 AI 繪圖也依然存在一些限制和局限性，比如 AI 繪圖還不能完全理解我們的審美觀念差異、文化背景差異，生成的圖像會存在一些風格、色調、甚至基礎人體結構的缺陷（比如脖子老長、手指巨多等）。因此作為設計師，通過 AI 獲取靈感和畫面元素時，需要保持謹慎，這依賴我們的設計判斷和審美能力，也是我們還有機會的原因。
①Stable Diffusion 優(yōu)勢可本地部署，定制化模型且無版權風險，但是劣勢也很明顯，對本地部署機型有一定限制，研究下來大多數(shù) MAC 機型基本部署不了，對于使用 MAC 機型的設計師很不友好。
②Midjourney 整體操作使用友好，出圖質量極高，無版權風險，但是不可定制化模型，其次可控性稍差，對一些擬人化 IP 的理解差強人意·····
結合剛剛說到的不同 AI 軟件的優(yōu)劣勢，我們需要做的是避開劣勢，通過不同平臺的優(yōu)勢去投入生產。
經過優(yōu)劣勢分析，總結出使用 AI 過程中最關鍵的兩點則是“如何提高可控性”&“如何提升出圖質量”。
可控代表創(chuàng)作過程的效率，質量代表創(chuàng)作結果的喜人程度。
1. 如何提高可控性，可拆分以下5個小的關鍵點
- 掌握基本命令
- 應用復雜命令
- 挑選合適的訓練圖
- 命令積累
- 多試探/多優(yōu)化
2. 如何提升出圖質量拆分來看為
- 搭建訓練庫和生成庫
- 跨平臺結合使用
- 分局部提煉元素
- 精細化調整
- 沉淀生成庫
首先細致看一下如何提高 AI 創(chuàng)作的可控性。
1. 掌握基本命令
這里所說的基本命令，指的是 Midjourney 這款媒介。我們需要掌握的有三點。
- 了解常用命令提示符的用意和指代比如/imagine/settings/describe/blend；
- 了解描述詞之間的使用規(guī)范和技巧；避免命令生成報錯。
- 了解常用參數(shù)值的概念。
①詳細拿 Settings 舉例子
在對話框中輸入 Settings 回車，調出設置面板，圖中標注的第一部分為模型版本，常用的為 --v5（偏向寫實風格） -- niji 5（偏向二次元風格），第二部分關于圖像質量（-- q 50），第三部分為風格參數(shù)（-- s 750），第四部分為其他設置。
說完基本命令，接下來則是如何應用復雜命令。
2. 應用復雜命令
①需要“善于利用資源”
善用資源指的是在前期入門時，善用別人的“命令”，在使用別人命令的過程中找到不同風格的一些規(guī)律，并且提煉關鍵詞，以此進行發(fā)散延展；
下面是幾個 AI 作品網站，里面的每張作品都有對應的命令詞可供參考。
②善用“命令生成器”
命令生成器里會有對質量、風格、作者、光效、構圖 等不同關鍵詞的描述。有些風格當我們怎么嘗試都不理想的時候就可以借此輔助自己完成創(chuàng)作。
3. 挑選合適的訓練圖
大概對基本命令和使用復雜命令有一定的方式方法后， 接下來挑選合適的訓練圖（墊圖）也尤為重要，推薦以下幾個網站，日常我們也可以多積累相關素材網站。
4. 命令積累
上面我們說的都是關于對當下已有資源的一個利用。那提高可控性的最重要的一步，則是把收集的命令資源進行整合，變化為自己的東西。這也是篩選、整理、歸納、整合的一個過程，我們可以通過腦圖或是一個能承載信息的媒介比如（Notion）來建立屬于自己“命令”這一板塊的第二大腦。當我們下次創(chuàng)作時，可以對過往命令進行隨取隨用。
5. 多次嘗試
以上四點說的是關于我們利用主觀能動性，借助工具和外力的幫助，但畢竟客觀來看 AI 不能被我們完全可控，那這個時候就需要去投入時間和精力多嘗試多優(yōu)化，比如對一些命令里的關鍵詞的調整、替換墊圖或者增加墊圖的張數(shù)，去找到自己使用 AI 手感，就像以前畫畫也需要投入大量時間找到手感，才可能完成一張令自己滿意的創(chuàng)作多少有點相似。
說完了如何提高可控性，那接下來就是關于如何提高出圖質量。也是我們創(chuàng)作的最終目的。
1. 建立訓練庫及生成庫
上面提到對命令的積累可以使用腦圖或者 Notion 進行管理儲備，那針對于在創(chuàng)作過程中收集使用的墊圖和生成后的畫面、素材我們更需要進行輕量化的整合管理。例如在 Egael 上進行統(tǒng)一的管理沉淀。
2. 跨平臺結合使用&分局部提煉元素
前面提到關于三個 AI 平臺的優(yōu)劣勢，接下來具體看看如何利用不同平臺的優(yōu)勢為我們所用。
我通過工作中一個實際案例（母親節(jié)節(jié)氣插畫）進行分析。
國產 SD 雖然出圖質量差點意思，但是可以定制化模型，且可以投喂素材進行 IP 訓練，而 Midjourney 雖然不能定制化訓練但是出圖質量極高，那就可以結合著這兩款媒介分別獲取提煉我想要的畫面內容。
Step1：首先明確了畫面元素為“母親抱著孩子，joy 在獻花”
Step2：拆分來創(chuàng)作，先通過國產 SD 風格定制獲得想要的風格以此創(chuàng)作出母親抱著孩子的畫面。對畫面質量不太滿意，再將國產 SD 里創(chuàng)作的圖片，墊圖到 MJ 進行二次創(chuàng)作，得到想要的主元素“媽媽抱著孩子”（如果你在創(chuàng)作的過程中不滿意當前的畫面，也可以點擊刷新，或者修改部分關鍵詞繼續(xù)延展）
Step3：通過國產 SD 投喂素材進行 JOY IP 形象訓練，獲得 joy 獻花這部分畫面。（這也是 MJ 欠缺的一部分功能）
Step4：對于分別提煉的素材通過 UpscayI 這個軟件，去進行像素的提升，方便我們后續(xù)的精細化調整。
Step5：第五步則是將放大后的畫面元素整合到一起，調整構圖，獲得我們的畫面初稿。
這個時候我們會發(fā)現(xiàn)，畫面的色調、光感、媽媽的脖子啊、孩子的手啊、joy 的身體構成都有一些不 OK 的地方，那接下來就需要依賴自身的設計判斷能力和審美能力來對畫面進行細化調整。這也是保證最終創(chuàng)作質量的最重要一步。
3. 依據(jù)主題精細化調整
Step1：調整色調 , 母親節(jié)更希望畫面整體偏向溫暖治愈明亮，因此需要將色調由冷色到暖色進行調整變化。
Step2：調整細節(jié)，對于基本人體結構的錯誤進行調整，比如媽媽的脖子過長，寶寶的手，地毯等細節(jié)進行調整。
Step3：調整光感和畫面的統(tǒng)一度，比如去灰度、提亮主光源，調整元素之間的環(huán)境光，整體的色彩平衡和色彩飽和以及局部的曲線調整得到我們最終的畫面（這里出完畫面后得知 JOY 形象進行了新一輪的品牌更新，因此這里臨時替換了 JOY 的部分）
下面是整合畫面后調整的前后對比。（在精細化調整這個環(huán)節(jié)我們做的工作主要是讓拼合的畫面看上去是一個統(tǒng)一的整體，不割裂、不違和且舒適）
4. 沉淀生成庫
最后又回歸到了第一步，將我們創(chuàng)作過程中的畫面進行整理，沉淀到生成庫，完成一輪循環(huán)。
上述，是我在使用 AI 創(chuàng)作過程中的的一些關鍵點和思考。內容里提到的一些網站鏈接，也會一并貼到下方自取。
總的來說 AI 繪畫在設計領域對我們產生了巨大的影響，不管是當下的工作方式以及整個設計行業(yè)的發(fā)展。不可忽視的是它提升了我們整體的工作效率和生產力。也可以給我們的創(chuàng)意進行拓展和延伸，并且可以通過 AI 繪創(chuàng)作出令業(yè)務和用戶更滿意的作品。但是這也給到我們相應的職業(yè)壓力以及可能被替代的巨大危機感。而我們始終要保持積極的態(tài)度去適應變化，不斷的學習掌握 AI 使用技巧，去面對新的課題挑戰(zhàn)。
最后用尼布爾祈禱文中的一句話和大家共勉：
“上帝，賜予我平靜，去接受我無法改變的。給予我勇氣，去改變我能改變的，賜我智慧，分辨這兩者的區(qū)別。
以上感謝大家的閱讀～希望對大家有所幫助。
網站鏈接鏈接合集：
AI 作品合集可參考命令：
命令生成器：
訓練圖素材網站：
- https://www.ghibli.jp/
- https://www.artstation.com/
- https://huaban.com/
- https://artsandculture.google.com/
圖片放大軟件獲取鏈接
AI 網站鏈接
歡迎關注「JellyDesign」的小程序：
復制本文鏈接 文章為作者獨立觀點不代表優(yōu)設網立場，未經允許不得轉載。
繼續(xù)閱讀本文相關話題
發(fā)評論！每天贏獎品
點擊 登錄 后，在評論區(qū)留言，系統(tǒng)會隨機派送獎品
2012年成立至今，是國內備受歡迎的設計師平臺，提供獎品贊助 聯(lián)系我們
品牌形象設計標準教程
已累計誕生 726 位幸運星
發(fā)表評論 為下方 18 條評論點贊，解鎖好運彩蛋
↓ 下方為您推薦了一些精彩有趣的文章熱評 ↓