前言

AI 已逐漸滲透到我們的各個(gè)日常辦公場(chǎng)景中，例如設(shè)計(jì)師讓 AI 畫(huà)個(gè)圖，產(chǎn)品經(jīng)理幫寫總結(jié)報(bào)告，BI 幫做數(shù)據(jù)分析等等，而對(duì)于釘釘來(lái)說(shuō)，如何將 AI 更好地應(yīng)用于產(chǎn)品來(lái)幫助企業(yè)獲得更高的效益，是在當(dāng)前 AI 浪潮大環(huán)境下持續(xù)不斷探索的一個(gè)命題。

本期小編將以釘釘管理套件場(chǎng)景為例探索 AI 在其中的應(yīng)用。

一、我們?nèi)绾螏椭煌巧脩粼趫?chǎng)景中提效？

釘釘管理套件提供的智能人事、智能財(cái)務(wù)、智能差旅、OA 審批、智能營(yíng)銷服、智能合同等一系列產(chǎn)品 360° 全方位幫助企業(yè)解決各類辦公場(chǎng)景數(shù)字化問(wèn)題，而在這些場(chǎng)景中，傳統(tǒng)的數(shù)字化方式仍然存在一些問(wèn)題，例如典型的數(shù)字化伴隨而來(lái)的對(duì)企業(yè)多維數(shù)據(jù)處理，人工處理方式效率低下，釘釘套件則引入 AI 智能方式，幫助企業(yè)在各場(chǎng)景下高效安全地處理各類事務(wù)。

1. 審批

釘釘?shù)慕M織中，有很大一部分在使用 OA 審批，企業(yè)管理者每日需要處理大量的審批單，非常耗費(fèi)時(shí)間和精力，審批 AI 助理可以幫助管理者提高審批效率，同時(shí)識(shí)別審批單的風(fēng)險(xiǎn)，輔助管理者決策。

匯整日常低風(fēng)險(xiǎn)審批單

打工人頻繁提交的莫過(guò)于請(qǐng)假、補(bǔ)卡這一類審批單，試想下春節(jié)前期，部門主管需要手動(dòng)一個(gè)個(gè)審批員工的請(qǐng)假申請(qǐng)，十分麻煩。審批 AI 助理可以結(jié)合企業(yè)設(shè)定的分類規(guī)則，匯整低風(fēng)險(xiǎn)審批單，主管更高效處理。

結(jié)合企業(yè)制度規(guī)則識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)然除了日常審批外，企業(yè)中有一部分審批是需要主管謹(jǐn)慎審批的，比如涉及到金額的采購(gòu)申請(qǐng)，主管可能需要結(jié)合公司的規(guī)章制度去核對(duì)單子的細(xì)節(jié)，審批助理能夠根據(jù)企業(yè)設(shè)置的政策制度，識(shí)別有風(fēng)險(xiǎn)的審批單，輔助主管高效決策。

2. 合同風(fēng)控

智能識(shí)別合同一致性，和相對(duì)方、合同風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，合同條款和簽約風(fēng)險(xiǎn)就像是隱藏的雷區(qū)，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，可能會(huì)帶來(lái)大量損失，這就需要法務(wù)人員審查大量的合同文件，人力成本巨大，釘釘智能合同提供輕量好用的 AI 工具，讓法務(wù)人員從繁瑣重復(fù)的工作中解脫出來(lái)。

3. 人事招聘

貫穿整個(gè)人事招聘鏈路場(chǎng)景，我們的客戶經(jīng)常會(huì)面臨一些問(wèn)題，重復(fù)性的工作耗費(fèi)人力，也提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，希望在 AI 的加持下，能夠?yàn)槲覀兊挠脩粼谑褂脠?chǎng)景中帶來(lái)一些智能化的提效能力。

發(fā)職位輔助生成職位描述

想到要開(kāi)始招聘人才，那就必然會(huì)想到要寫 JD，提到這個(gè)就會(huì)讓 HR 頭疼，若是對(duì)不同的職位不夠了解，那么就很難精確地寫出一份好的職位描述。而人事智能招聘通過(guò)大量的職位數(shù)據(jù)解析，能夠?yàn)椴煌男袠I(yè)職位類型生成對(duì)應(yīng)的職位描述。

找人才精準(zhǔn)人崗匹配推薦

對(duì)于用人主管、HR 這些角色來(lái)說(shuō)，企業(yè)需要找到更精準(zhǔn)匹配崗位的人才，而在大量的簡(jiǎn)歷庫(kù)、人才庫(kù)里能夠高效地尋找到這些人才莫過(guò)于大海撈針。AI 能夠基于這些數(shù)據(jù)和算法，針對(duì)不同的崗位要求更快捷地幫助用人主管和 HR 匹配到優(yōu)秀的人才，大大提高了尋找人才的效率。

4. 人事假勤

輔助管理者分析假勤數(shù)據(jù)

無(wú)論是考勤主管還是我們的員工，都能夠通過(guò)我們的人事假勤 AI 助理幫助分析當(dāng)前的假勤數(shù)據(jù)情況如何。除此之外，運(yùn)營(yíng)者還可以知曉如何更好地使用我們的假勤產(chǎn)品功能，極大地提升了我們的操作效率。

多種風(fēng)格生成周年、生日祝福

還在發(fā)愁不知道該如何寫同事的生日祝福、周年祝福嗎？智能人事 AI 能一鍵生成各種風(fēng)格的祝福語(yǔ)，只要簡(jiǎn)單動(dòng)動(dòng)手指就可以輕松地發(fā)送給同事了。AI 祝福讓員工更加感受到企業(yè)與同事之間的關(guān)懷。

二、面對(duì) AI 的不確定性，我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)其帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題？

AI 是一把雙刃劍，在提升效率的同時(shí)，也帶來(lái)了一些新的問(wèn)題。我們無(wú)法保證 AI 帶來(lái)的結(jié)果是完全確定的，而在 B 端工作場(chǎng)景中，有很多決策是比較謹(jǐn)慎的。那么在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，我們?cè)撊绾稳?yīng)對(duì) AI 帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，讓用戶對(duì)我們的產(chǎn)品保持安全感和信賴感？

1. 模糊與可靠

在 B 端工作場(chǎng)景中，用戶的需求通常非常明確和具體。然而，AI 在理解和匹配這些需求時(shí)可能存在一定的局限性，導(dǎo)致生成的結(jié)果不夠精確，甚至模糊不清。這種情況下，設(shè)計(jì)師面臨的挑戰(zhàn)是：如何在設(shè)計(jì)過(guò)程中最小化這種偏差，確保 AI 輸出的結(jié)果不僅更貼近用戶的實(shí)際目標(biāo)，而且還要讓用戶感到這些結(jié)果是可信的。我們主要通過(guò)以下的幾種方式去解決這一問(wèn)題：

來(lái)源透明清晰

合同收入查詢 · 數(shù)據(jù)來(lái)源透明可追溯

在企業(yè)中，查詢數(shù)據(jù)是一項(xiàng)需要高度精確和可追溯的操作。盡管 AI 助理是基于企業(yè)行為收集數(shù)據(jù)，但其處理過(guò)程對(duì)用戶而言可能不夠透明。我們明確展示每項(xiàng)數(shù)據(jù)的來(lái)源，使用戶能夠清楚地了解數(shù)據(jù)的出處；同時(shí)，用戶可以點(diǎn)擊查看數(shù)據(jù)的具體明細(xì)，確保每一步操作都有跡可循。通過(guò)上面的方式增加用戶對(duì) AI 生成數(shù)據(jù)的信任感。

過(guò)程直觀引領(lǐng)

① 人事招聘簡(jiǎn)歷智能精準(zhǔn)匹配 · 溯源過(guò)程更有安全感

在海量的簡(jiǎn)歷庫(kù)當(dāng)中難以快速地精準(zhǔn)匹配到對(duì)應(yīng)崗位的人才，用戶也難以確定簡(jiǎn)歷與 JD 關(guān)鍵符合點(diǎn)是哪些，而 AI 能夠通過(guò)識(shí)別簡(jiǎn)歷關(guān)鍵信息等內(nèi)容與 JD 進(jìn)行對(duì)比，同時(shí)將對(duì)比的過(guò)程可視化給到用戶，讓用戶能夠放心接受 AI 所帶來(lái)的確定性匹配結(jié)果。

② 人事假勤預(yù)設(shè)問(wèn)題索引 · 引導(dǎo)結(jié)果確定性

當(dāng)在有限的數(shù)據(jù)資源里面 AI 無(wú)法理解一些不太清晰的語(yǔ)義時(shí)，在過(guò)程中多給一些用戶引導(dǎo)，例如給予用戶一些預(yù)設(shè)問(wèn)題索引，能夠更快捷地幫助用戶達(dá)到目的。

結(jié)果精準(zhǔn)可控

① 合同審查預(yù)填審查條件 · 提高結(jié)果準(zhǔn)確性

在合同審查任務(wù)中，用戶可能只會(huì)簡(jiǎn)單地說(shuō)“幫我審查這份合同”。但這一請(qǐng)求背后需要考慮諸多細(xì)節(jié)，如審查立場(chǎng)（甲方或乙方）、是否需要根據(jù)特定的規(guī)則來(lái)審查等。為確保 AI 審查結(jié)果符合用戶預(yù)期，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)直觀的反饋卡片，引導(dǎo)用戶預(yù)先選擇相關(guān)規(guī)則，從而在用戶提出指令時(shí)，AI 能夠基于這些預(yù)設(shè)條件進(jìn)行更精準(zhǔn)的審查，讓結(jié)果更精準(zhǔn)。

② 問(wèn)數(shù)生成過(guò)程模板化、可視化 · 讓問(wèn)數(shù)結(jié)果更可控

在人事數(shù)據(jù)查詢中，用戶可能簡(jiǎn)單地詢問(wèn)“在職情況怎么樣”，但在真實(shí)的人事場(chǎng)景里，還需要確定查詢的時(shí)間范圍、用戶的查看權(quán)限以及數(shù)據(jù)范圍（部門或全公司）。如果讓大模型直接生成結(jié)果，結(jié)果十分不可控。考慮到查看企業(yè)人事數(shù)據(jù)是個(gè)比較謹(jǐn)慎的行為，我們希望 AI 生成的數(shù)據(jù)結(jié)果是更有指向性、更可控的。通過(guò)定義了一套問(wèn)數(shù)的 SOP 模版，明確定義了查詢條件、對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)以及展示的形式，從而確保從「自然語(yǔ)言輸入」到「AI 輸出結(jié)果」的過(guò)程更加可控，生成確定性更高的結(jié)果。

2. 便捷與安全

AI 確實(shí)提高了不少操作的效率，但企業(yè)很多操作其實(shí)還是比較謹(jǐn)慎的，如何在提升操作便捷性的同時(shí)，確保操作的安全感呢？我想以審批的例子去介紹一下。

保證操作的完整性

批量處理審批單 · 確保操作完整可控

我們既提供“一鍵全部同意”功能以節(jié)省時(shí)間，又確保用戶能全面審視每項(xiàng)審批內(nèi)容。這樣，用戶在快速處理審批時(shí)，也能進(jìn)行必要的個(gè)別復(fù)核，確保決策的準(zhǔn)確性和安全性。在快速批準(zhǔn)前，用戶可預(yù)覽所有審批單，確保無(wú)遺漏；對(duì)于需要拒絕的審批單，用戶可以單獨(dú)操作。通過(guò)這種方式，我們確保了審批流程既快速又可靠，讓主管們從繁瑣中解脫，同時(shí)保持用戶對(duì)審批結(jié)果在可控范圍內(nèi)，保證安全操作。

3. 泛化與個(gè)性

B 端業(yè)務(wù)需求個(gè)性化

員工陪練行業(yè)規(guī)則自定義 · 更加符合業(yè)務(wù)需求個(gè)性化導(dǎo)向

在 AI 員工銷售陪練服務(wù)場(chǎng)景下，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)通用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則是無(wú)法滿足所有的垂直行業(yè)的，例如服裝與車行是 2 種不同的服務(wù)維度，他們?cè)诮榻B商品時(shí)所需要關(guān)注的內(nèi)容是不同的。因此，為了能夠滿足更多行業(yè)場(chǎng)景的銷售陪練服務(wù)，我們決定把這些不同的培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則交給企業(yè)靈活自定義。

C 端情感體驗(yàn)個(gè)性化

員工祝福文案風(fēng)格個(gè)性化 · 更具用戶情感個(gè)性化體驗(yàn)

除了 B 端場(chǎng)景外，其實(shí)有很多直面釘釘?shù)挠脩羰俏覀兊?C 側(cè)職場(chǎng)人。在保障 B 端場(chǎng)景體驗(yàn)的同時(shí)，釘釘?shù)脑O(shè)計(jì)師們也希望能夠?yàn)槲覀兊闹苯佑脩籼峁└鄻拥那楦谢瘋€(gè)性體驗(yàn)。例如在員工關(guān)懷場(chǎng)景里，我們通過(guò) AI 來(lái)快速生成各式各樣風(fēng)格的同事周年祝福語(yǔ)、生日祝福語(yǔ)，讓傳遞祝福更簡(jiǎn)單也更個(gè)性！

小結(jié)

本文介紹了 to B 工作場(chǎng)景中，釘釘 AI 如何幫助企業(yè)在各場(chǎng)景下高效安全地處理各類事務(wù)的。AI 工具在帶來(lái)巨大便利性的同時(shí)，也帶來(lái)了潛在的風(fēng)險(xiǎn)跟問(wèn)題，B 端用戶對(duì)于 AI 結(jié)果的可靠性、安全性、個(gè)性化有著更高的訴求，在設(shè)計(jì)過(guò)程中，我們把重點(diǎn)放到了如何增加 AI 結(jié)果的確定性、如何平衡 AI 操作的便捷性與安全性、如何滿足企業(yè)多元化定制訴求這幾個(gè)層面上，為用戶提供更安全可靠的 AI 工具。

未來(lái)，我們將繼續(xù)探索 AI 潛力，不斷提升體驗(yàn)，推動(dòng)企業(yè)和用戶在 AI 時(shí)代中共同成長(zhǎng)和創(chuàng)新。

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