推薦閱讀

AI，這是一個在過去兩年被反復提起的一個詞，我們由最初的滿懷期待到現(xiàn)在聽到 AI 就焦慮，感覺自己很快會被淘汰。而時間的推移，你會發(fā)現(xiàn)很多人都在去討論：“AI 能取代設計師嗎？AI 能取代程序員嗎？”最初我們都在期望 AI 幫我們解決洗衣做飯等問題的時候，沒想到我們的飯碗沒了。兩年的時間過去，AI 在不斷的顛覆迭代，對我們設計流程會造成哪些影響？對我們 B 端設計又會有哪些機會？今天我們就由淺入深的聊聊 AI。

一、AI 產品的解析

我們想要理解 AI 產品，首先必須得了解其對應的流程以及產品的類型.

目前 AI 產品整體的流程主要分為以下幾個步驟：數據收集、數據預處理、特征提取、模型訓練、評估優(yōu)化、推理決策、循環(huán)優(yōu)化

我們舉一個簡單的例子來理解一下整體的步驟，比如「智能天氣預報系統(tǒng)」

1. 數據收集：系統(tǒng)就會收集來自不同地點的溫度、濕度等氣象數據，將其同步記錄到系統(tǒng)當中
2. 數據預處理：對收集到的數據進行人工清洗，去除異常值等特殊情況，將采集的數據標準化
3. 特征提?。簩⑻幚砗玫臄祿o到系統(tǒng)，用于分析數據中的模式，比如識別出哪些條件下通常預示著雨天
4. 模型訓練：使用過去的歷史氣象數據，系統(tǒng)訓練一個模型來學習天氣變化的規(guī)律
5. 評估優(yōu)化：通過與實際天氣情況對比，評估模型的準確性，并根據需要進行調整
6. 推理決策：當用戶詢問明天的天氣時，系統(tǒng)使用訓練好的模型來預測天氣
7. 反饋循環(huán)：用戶對預測結果的滿意度反饋給系統(tǒng)，如果預測不準確，系統(tǒng)會學習并改進預測模型

當然這是較為簡單容易理解的情況，真實的內容會更加的復雜，還會涉及到 NLP、ML、DL 等技術來不斷優(yōu)化 AI 讓其能做的真正做到可知可感，像一個真人一樣。

二、AI 產品的類型

在 AI 產品的運用層面，目前主要有以下幾種產品類型來落地 AI。

1. AI 繪圖

這是我們設計師最為熟悉的領域，主要是因為日常工作本身就會與圖片相關，主要能夠繪制圖片，幫助我們解決日常工作的問題。

目前主要還是以 Midjourney、Stable Diffusion 為主，他們都有著較強的繪圖能力，對傳統(tǒng)的繪圖領域造成非常大的影響（舉一個側面例子，前兩年會有很多學習插畫的課程，自從 SD、MJ 出來過后便消失了很多）。除了傳統(tǒng)的 AI 繪圖模式，還會有最新版的 Photoshop 推出的「創(chuàng)意填充（Generative Fill）」，它能夠使用「Adobe Firefly」提供的技術能力，允許用戶以非破壞性的方式進行圖像組合和生成，關于繪圖類的 AI，大家都會結合自身生態(tài)來去構造相類似的產品。

目前 AI 繪圖類資源：Midjourney、Stable Diffusion、Civitai、liblib、Firefly

2. AI 文字

AI 文字類的產品會非常的廣泛，因為它不像圖片難以理解、解析，文本所能承載的信息就非常廣泛。比如行業(yè)標桿 ChatGPT 以及它的一眾小弟，你會發(fā)現(xiàn)軟件之豐富，會失去判斷能力，每一個都想去做嘗試。

比如最近很火的 KIMI，能夠閱讀處理 200 萬字以內的長文本；百度的文心一言，靠著搜索結果也能夠給用戶精準的數據；訊飛的訊飛火星，能夠與語音結合，通過語音對話的形式實現(xiàn) AI 的交流溝通，你會發(fā)現(xiàn)每一個軟件都有著自己獨特的特點，而這些特點也會是我們去尋找在 B 端產品當中的機會點（下篇文章我們會聊到）

這是行業(yè)當中競爭最激烈的一個賽道，上周各大 AI 廠商開始瘋狂降價，通過價格戰(zhàn)來不斷內卷。

AI 文字類的軟件：ChatGPT、文心一言、Kimi、訊飛火星

3. AI 視頻

視頻類目前由于門檻較高，其實會發(fā)現(xiàn)整體是噱頭大于實際用途。比如之前很火的 Sora，據報道背后是用了非常多的素材累計起來的，其參考意義并不大。

不過 AI 視頻生成的內容，我最喜歡的還是「小女孩的一生」這類視頻主要是在傳統(tǒng)的視頻軟件當中制作需要大量時間與精力，而現(xiàn)在就可以輕松解決。

AI 視頻類的軟件：Sora、Runway

4. AI 音樂

音樂類其實了解的會比較少，所有的資訊都是來自 B 站的各個自媒體解讀。通過他們的表情給我一種看到 MJ 畫出很多復雜的圖像一樣，我認為也是出乎他們的意料～

目前整個音樂領域主要是以 Suno 為主，幫助他們進行旋律創(chuàng)作、和弦編排上，相信在后續(xù)的兩三年時間內，能夠幫助到更多音樂的創(chuàng)作者。

三、AI 產品對設計師的影響

目前，AI 會影響到我們工作的很多方面。這里也為大家準備了一些在日常工作當中我們所使用的各種場景。

1. 業(yè)務理解

對于一個 B 端設計師而言，業(yè)務一定會讓你非常頭疼，因為很多專業(yè)術語、名詞不太明白。再加上時間緊，任務重，根本沒辦法深入的去理解業(yè)務，因此就需要有一個簡單直接「利器」，那 AI 很明顯能夠承擔一部分責任。

比如我們以最近一位向我咨詢的同學為例，他主要負責云產品的設計工作。因為產品線過多，會導致他無法從容應對項目當中的繁雜需求，特別是對業(yè)務的理解非常薄弱（說的像不像文章前的你們～）。

這時候我就會推薦他使用 AI 工具來對業(yè)務進行快速理解，比如現(xiàn)在要負責一個 「持續(xù)集成的需求」，里面涉及到共享存儲庫等一系列術語，對于他來說根本沒辦法解決。這時候我們就可以對 AI 進行提問，首先解釋什么是共享存儲庫；緊接著問具體什么是持續(xù)部署；再讓他給我簡單舉一個通俗的例子；這類問題便快速解決。

AI 其實是非常擅長回答產品定義等，在網上有固定明確答案的問題，這時候對其提問你能夠快速解決。

2. 素材制作

對于我們設計的日常工作而言，素材制作主要是為了省時間，像是 B 端的圖標，我把他們遮上，你知道是哪個產品的嗎？而這類風格的圖標素材我們可以快速生成，并且在日常工作當中，也可以用相同的方式生成大量的圖片底圖素材等等，至少能夠在視覺設計上給到大家非常多的幫助。

3. 用戶訪談

提到用戶研究在 AI 中的運用，很多人會想到讓 AI 幫我們生成調研方案。emmm... 其實在用戶研究當中，方案的制作并不是最痛苦的事。反而是對應的問題整理會尤為頭疼。比如我們在用戶訪談時，在之前只能考慮使用錄音的方式，將與用戶的對話錄制下來，后續(xù)再通過回放的方式進行回顧。

而現(xiàn)在我們可以考慮結合 AI+智能工具的方式，快速實現(xiàn)。簡單梳理一下對應的 SOP：

1. 進行用戶訪談，同時將訪談錄音進行錄制
2. 將錄音信息上傳至語音識別平臺，如：飛書妙記、訊飛聽見
3. 將文本信息扔給 AI，讓其幫你整理對應的提問內容，以及你的回答～
4. 最后整理其行為態(tài)度與結果，快速生成
5. 數據整理

當然除了用戶訪談之外，我們在用戶研究的時候還會有很多真實數據這時候我們也可以通過 AI 的方式來進行解決。比如我們將用戶在訪談以及問卷調研當中的所有數據結果整理到表格當中，并且與其他用研人員討論出用研結果評判標準。然后再將數據上傳到飛書多維表格，并新增 AI 字段，將我們評判標準告訴給 AI，讓其能夠主動學習緊接著 AI 就可以根據你的要求快速生成出一個可以參考的數據結果，你再結合結果與數據進行一遍走查即可，這樣的整體流程會比你以往更快，工作強度也會更低。

四、如何理解 AI 產品

在試用過非常多的 AI 產品后，我覺得主要會有兩個要點：成本、收益。

1. 成本

主要是我們在體驗時，需要注冊、購買，甚至有的產品需要為 AI 功能單獨付費，這就是金錢成本。比如 MJ、ChatGPT 幾乎都需要付費來進行使用。而在使用 AI 產品時，通常我們需要進行系統(tǒng)的學習，同時在讓 AI 產品進行服務時，我們需要錄入大量的信息，來告訴 AI 我要想要什么，這是信息成本。像是使用 SD，我需要去輸入大量的信息，告訴 AI 我想要什么風格的內容。

主要是我們在體驗時，需要注冊、購買，甚至有的產品需要為 AI 功能單獨付費，這就是金錢成本。比如 MJ 和 ChatGPT 幾乎都需要付費來使用。

那為什么我想要使用 AI？這就會牽涉到收益，也就是 AI 產品能夠給我?guī)硎裁矗?/p>

比如它能夠幫我整理資料、生成圖片、制作視頻，這些都是它的收益。而成本與收益本身就是正相關，比如你告訴 AI 更多信息，那就能夠得到更為準確的答案。

作為設計師，我們首先要解決的便是成本與收益的問題，因為 AI 不能保證給用戶一個準確滿意的回答，因此我如何錄入更少的信息來獲得更為準確的結果，我們就需要認真思考。

因為金錢成本與產品定價相關，我們無權干涉；獲得的收益與大模型、程序員相關，需要他們進行微調，因此我們能做的只是讓 AI 平臺能夠更容易使用。

2. 收益

如何平衡成本與收益，我們來看看目前大量 AI 產品的具體做法。

SD 是一個典型的工具型產品的思路，將所有的配置直接提供給到用戶，想要任何內容你都可以配置得到。這也就導致它的使用門檻很高，通常我們需要大量的學習才能夠上手使用。而頁面當中所有的功能都是直接平鋪展現(xiàn)，因此非常復雜。

舉一個簡單例子，這就如同 B 端產品，我的所有功能都平鋪呈現(xiàn)在工作臺上，顯然不太友好，因此你需要付出大量的成本，而對應確實 SD 能夠給到我們更為準確的結果，想要什么它都能夠幫我們實現(xiàn)，這就是典型的高付出、高回報，它適合更為專業(yè)的人進行使用。

ChatGPT 則是為了保證你的收益，會采取連續(xù)對話的方式。

這種方式非常巧妙，因為當前的 AI 由于用戶不夠熟悉，AI 也不夠智能，因此很容易得到一個你不滿意的結果。這時候就可以通過連續(xù)對話反復修改，不斷對它生成出來的內容提出要求，進而提供更多信息，來優(yōu)化結果。

雖然你需要反復打字，增加成本，提出修改意見，但是這就像你是一個老板，可以隨意提出修改意見，作為 AI 的牛馬員工就會很積極的進行修改，感覺也挺好。

MJ 也會把你像老板一樣對待，你在提出設計要求過后，會優(yōu)先給你 4 個選項，讓你辨別哪一個風格是最為滿意的，通過你給出的方向可以再一步步的進行細節(jié)豐富（是不是這個畫面有點眼熟，像不像給老板提案的你）

同時所有結果不太滿意，你還可以選擇不同的引擎版本，這些都是潛移默化讓用戶進行選擇決策，而這些都是在不斷地精準用戶想要的結果。

回過頭我們再看成本與收益這個公式，你會發(fā)現(xiàn)金錢成本與我們設計師無關，因為這與產品的定位等內容密切相關；得到的收益與我們關系不大，因為這與 AI 工程師、他們所開發(fā)的大模型關系更為密切；作為設計師，我們會在信息成本更為關注，也就是如何做到以下幾點：

1. 如何無感的讓用戶錄入自己的需求
2. 如何快速糾錯，讓用戶重新輸入
3. 在結果不夠準確時，提供更多選擇以提高滿意度

五、AI 與 B 端如何結合

那么強大的 AI 功能，那如何在 B 端這類型的產品當中進行落地，我認為是需要將 B 端與 AI 進行結合，這里想到了一些應用場景和大家進行分享：

1. AI 智能篩選

在日常工作當中，篩選一定是較為復雜的功能。由于篩選本身是按照開發(fā)邏輯實現(xiàn)的一個功能，因此你會看到目前整體的系統(tǒng)作法分為兩類。

一類是把篩選做得盡可能的簡單，只會通過字段與對應的值，根據「且」的邏輯來呈現(xiàn)篩選結果。這樣能夠保證篩選門檻低，大多數人都會進行使用；

一類是把篩選做得盡可能的復雜，將篩選中「且 或」邏輯呈現(xiàn)，并且在此基礎上還增加了針對不同字段的運算規(guī)則，導致使用門檻較高。

而這一切都是開發(fā)的思維邏輯，但它不并是用戶的思維邏輯。而且復雜篩選本身設計組件較為難做，同時我們完全將產品的復雜度交給用戶，不太適用。

比如我想在 CRM 產品當中篩選「最近一個月我負責的高價值客戶」，我就需要進行 日期、負責人、客戶類型三個字段的篩選。假如篩選規(guī)則變得更加復雜 「最近一個月我負責的高價值客戶和小張本周的待聯(lián)系客戶」取為并集，那這個篩選的配置就會極其復雜。這時候我們就可以通過 AI 的方式，將上述文本寫在 「AI 篩選」 的模塊當中，提出你的篩選訴求，AI 就能夠幫助你自動匹配篩選。

并且這個方案在移動端上也能進行適配，因為之前有嘗試過移動端的復雜篩選，可以說是所有設計師的噩夢，我們很難將這本身就復雜的組件給到用戶進行使用，我們就可以利用移動端的特性，讓用戶語音說出他的篩選訴求，然后語音轉文字，將文字錄入 GPT 導入管理系統(tǒng)當中，這樣就能實現(xiàn)快速篩選，感覺訊飛語記+訊飛星火就能實現(xiàn)。

2. 復雜邏輯 AI 配置

在 B 端產品當中，各種規(guī)則配置是很容易勸退一個用戶。因為我們很難做到設計得好看好用，因此就可以考慮使用 AI 的方式進行配置初稿。比如一個流程配置，其實配置的難度相對較高，同時里面的規(guī)則較多，我們很難通過自身的邏輯要求，讓系統(tǒng)快速生成相應的流程配置。而現(xiàn)在我們可以通過 AI 的方式先識別對應的信息內容，將自身語言邏輯進行錄入，然后將語言邏輯通過 AI 的方式轉化為程序邏輯。

這里想到我期待的一個場景，我是快捷指令的重度使用者，但每次編輯快捷指令往往需要耗費大量時間，蘋果則可以將這部分配置工作交給 AI 完成，通過對話、聊天等的方式，將你的需求說出，即可實現(xiàn)一個流程配置。雖然 iOS18 沒有這個功能，希望蘋果能在 iOS19 加上。

除了流程之外，像是很多低代碼產品、各種規(guī)則都可以考慮使用 AI 進行賦能。（很多產品最近都在跟進，這個下篇文章聊聊）

六、AI 智能客服

AI 在客服類產品也可以有著廣泛的應用。

因為本身客服類產品就是高強度、重復的解決別人的問題，因此我們可以借助 AI 的力量幫我們有限簡短的回答用戶問題，而不是給我對應的參考資料讓我自己查閱，當他不滿意后再由人工介入。同時人工介入階段，也可以通過 AI 快速幫助客服人員鎖定問題，給出建議的解決方案，這樣能夠幫助其減少客服壓力。

最近用相同邏輯，有的開發(fā)做出了 AI 面試助手（智語面試），感覺還挺有意思的~

七、AI 圖片生成

在 B 端產品當中，圖片處理也是非常頭疼的一個環(huán)節(jié)。因為很多 B 端企業(yè)的本地商家，都需要上傳對應的海報物料。而這時候 AI 完全可以將這些海報的需求整體抽象，整理成自己需求的模型庫，來優(yōu)化產品。比如我是線下生鮮的商家，現(xiàn)在正在組織一個營銷活動，這時候 AI 就可以自動為這個營銷活動繪制海報。同時在很多 B 端產品當中，本身就會有主題的功能，那完全可以將這個主題的需求進一步細化，通過 AI 的方式會有非常多的運用場景。

八、AI +

除了上面講到的內容之外，還有很多可以想到的業(yè)務場景：

比如 HRM 系統(tǒng)當中，我們可以使用 AI 能夠快速幫助 HR 處理簡歷，進行信息上的整理與匯總；CRM 系統(tǒng)當中，銷售需要記錄大量的跟進記錄，那我們便可以使用 AI+語音的方式，讓銷售去說做了什么，在系統(tǒng)當中就能進行更準確的記錄；醫(yī)療系統(tǒng)當中，AI 能夠幫助醫(yī)生進行患者病情的快速初診，給出醫(yī)生合理的患者病情指導，讓醫(yī)生做選擇題而不是填空題。

這就是關于 AI 與 B 端產品的結合，我們能夠發(fā)現(xiàn) AI 本身確實會有著非常多的能量，我們作為設計師需要了解其原理和設計思路才行。

這時候肯定就會有同學問：“有沒有哪些真實落地的 AI 產品呢？”

1. 有贊

有贊是行業(yè)中較早宣稱擁有 AI 功能的 B 端產品之一。AI 功能上線以來，已經經歷了幾個版本的迭代。目前，整體使用體驗相當不錯，讓我們看看它的設計思路。

首先，有贊的 AI 功能位于界面右上角，點擊“加我智能助手”即可展開并查看所有功能。這些功能包括功能咨詢、數據檢索、文案創(chuàng)作、經營分析和自動任務。

功能咨詢：類似于智能客服，能夠根據用戶提出的問題自動匹配相應的答案，并提供幫助中心的相關文檔鏈接。

但整體其實并沒有接入大模型，而是傳統(tǒng)的智能客服的思路，提出一些預設當中沒有的問題這里并不能給出解決方案。像騰訊云的智能客服，則可以針對你提出的非標問題，依據知識庫的大模型內容，快速回答。

數據檢索：根據預設的數據規(guī)則自動匹配數據。輸入“/”會讓你手動選擇訂單、商品、客戶，進而實現(xiàn)快速搜索的功能。

文案創(chuàng)作：與 ChatGPT 相似，但由于目前是試用版本，這里就沒辦法體驗到。

經營分析：可以將自己想要的數據與 AI 進行對話，AI 會幫你統(tǒng)計具體數據的值，并且可以使用不同的圖表方式進行展現(xiàn)，這個功能對于老板來說非常友好。

自動任務：可以幫助你快速創(chuàng)建一個流程配置，和我們上一篇文章講到的思路很像。不過好像是系統(tǒng)出現(xiàn) Bug，即使是使用系統(tǒng)自帶的提示詞，也依舊提醒我無法創(chuàng)建流程，只能為空白流程（不排除因為我是免費版所導致）。

整體來看，有贊所提供的 AI 能力確實不錯，確實是站在 AI 的角度去解決系統(tǒng)中的實際問題。從功能的維度上，涉及到文本創(chuàng)作、數據查詢、企業(yè)配置等多個環(huán)節(jié)?？赐赀@些功能后，我很好奇有贊移動端做得如何？發(fā)現(xiàn)這個 AI 頁面與移動端的尺寸比較一致，甚至整個 AI 界面都有點像移動端的適配版本。為此我下載了移動端看了看，結果發(fā)現(xiàn)目前還沒有動作。不過我認為 AI 功能在移動端的運營場景會更值得大家期待。

2. 小鵝通

小鵝通的 AI 產品也在不斷迭代擴充。我們會發(fā)現(xiàn)，它的整體思路與有贊比較接近。

首先，在 AI 助手部分，它集成了在線客服等 AI 常用功能，并通過對話框的形式來進行交互。此外，它還支持數據檢索、文案創(chuàng)作等常用功能。

不過在體驗上，數據檢索的功能還有優(yōu)化空間。因為當我們選擇對應的條件后，小鵝通的做法不夠簡潔，提示為“按照以下條件查找用戶，用戶昵稱為：”，我更喜歡有贊的做法“/搜商品：”，簡單易懂。

由于文案創(chuàng)作的能力是屬于高級版付費功能，因此大家只能腦補一下。不過從它的產品介紹頁能看到，支持的內容非常多，并且都是基于自己產品功能模塊所衍生出來的文案創(chuàng)作，這點還是很不錯。

同時，小鵝通也會針對自身產品的特性推出相應的特色功能，例如智能字幕。我認為這是一個非常好的功能點，至少對于我而言，是有愿意為這個功能去付費的沖動。確實，在課程中需要有字幕的幫助，這樣便于同學們更好地學習。

這里也可以為小鵝通提出相應的建議，智能字幕的功能還會有衍生的場景。比如，當用戶開通了智能字幕后，我們能夠為用戶快速總結該堂課的核心內容。這樣，在課程的介紹或者是老師后續(xù)分享總結該堂課的核心要點時，都非常有幫助。我自己也嘗試過通過飛書妙記加 Kimi 去解決，整體感覺還不錯（又一個付費功能出現(xiàn)了）。

關于 AI 助理的 AI 語音評測，由于確實沒有實際的應用場景，我只能通過簡單的介紹來了解，感覺功能還可以。

3. 釘釘

關于釘釘的 AI 功能，由于這些功能本身需要付費，因此我只能根據官網的信息來為大家做一些分享。如果哪位同學已經使用了釘釘的 AI 功能，歡迎私聊我，讓我簡單了解一下，或者你演示給我看也行。

首先，對于釘釘來說，由于它本身就是一款 OA（辦公自動化）軟件，日常工作中的各種協(xié)同工作自然是它所關注的重點。因此，你會看到諸如請假審批、工作概覽、待辦助手、個人日程等很多項功能都屬于釘釘的范疇。

不過在功能上大同小異，大家可以通過截圖/官網了解這些功能，我們在這里就不詳細展開了。

其次，釘釘在內容創(chuàng)作方面也有所涉獵。它根據功能場景提出了文檔、PPT、腦圖、圖片等場景的智能生成功能。這些功能可以幫助用戶在不同的工作場景中更高效地創(chuàng)建和編輯內容。在應用場景上，釘釘也會提到像會議、宜搭這類業(yè)務系統(tǒng)的快速創(chuàng)建和應用場景的使用。這些功能使得用戶能夠迅速搭建起適合自己業(yè)務需求的系統(tǒng)。

大家可以特別關注一下宜搭這個模塊所提供的 AI 功能。我認為，這些功能是 B 端業(yè)務系統(tǒng)中需要提供的基礎能力。它們包括智能報表的填寫、業(yè)務系統(tǒng)的數據分析以及內容的智能處理等。這些功能是較為通用的，幾乎每一個產品都會涉及。

總的來說，釘釘通過其 AI 功能，為用戶提供了一套全面的解決方案，以滿足不同業(yè)務場景下的需求，從而提高工作效率和協(xié)同效果。

4. 飛書

我們再來聊聊飛書，飛書基本上也會擁有和釘釘相類似的功能，這里我們就不展開過多的贅述，大家可以打開它的官網去做詳細的了解。

這里分享一個特別的應用場景：飛書多維表格。

首先，如果你有搭建一個業(yè)務系統(tǒng)的需求，可以通過飛書多維表格的 AI 能力讓其自動幫你生成相應的系統(tǒng)內容。你只需要提供簡單的描述即可，這能夠幫助用戶快速創(chuàng)建一個業(yè)務系統(tǒng)。

其次，在多維表格的每一個字段中，我們都能夠將其轉化為 AI 字段。它能夠自動生成數據結果，并且可以根據前方的所有信息進行引用來生成一個合理的數據結果。這在我們日常工作中非常有用。比如我需要做用戶調研，那我就能通過這種方式批量呈現(xiàn)數據，得到一個準確的結果。

5. 金蝶

金蝶最近更新了自己的 AI 功能。首先，通過官網的介紹可以發(fā)現(xiàn)，金蝶的應用場景會更加廣泛。它主要涵蓋了不同產品的各種業(yè)務場景。

通過官網查閱了 AI 功能的視頻演示后，發(fā)現(xiàn)其在兩個業(yè)務當中的 AI 落地：

① 財務

在財務系統(tǒng)當中，由于其重要性，主要包含智能審核、報告生成、指標分析、智能問詢四大板塊。智能審核就是通過 AI 的方式，提高審單人員的工作效率。在例子中講到合同付款審批，進入審批詳情頁，AI 能夠為當前的審批給出系統(tǒng)的意見，并且會給出相應原因。

并且通過 GPT 的能力，閱讀合同中的附件信息，使用 AI 快速進行資料匯總。同時可以通過提問，讓 AI 回答合同附件中的具體情況。

這只是金蝶的一個 AI 功能，后面還有報告生成、指標分析、智能問詢也給大家準備了一些資料，查看上方截圖獲取。

② HR

在 HR 場景當中，它能夠根據大模型快速提供干部的職能選擇，幫助企業(yè)快速優(yōu)化人力資源配置，使企業(yè)不斷發(fā)展。同時還會包含人員任務的精準配置，以及員工選拔的快速識別和智能推薦。

整體來看，金蝶的整個 AI 功能是目前為止我認為最為完整和業(yè)務打通最徹底的一款產品。這些功能由于權限的限制，我只能通過視頻的方式查看。不過，視頻中顯示的都是真實的使用界面，因此大家可以放心。

6. Salesforce

我們再來說說 Salesforce，畢竟是全球領先的 B 端廠商，在 AI 方面也會有很多自己的見解。

首先是在移動端，Salesforce 能夠通過詢問 Einstein（愛因斯坦） 快速得到數據，并且這里就提到了我們之前講到的語音輸入~ 果然英雄所見略同。這里主要是針對移動端尋找數據的場景，通過 Einstein 能夠幫我在系統(tǒng)當中快速尋找?guī)椭?，找到詳細數據?/p>

第二個場景則是用戶在數據查詢時，能夠根據查詢的內容快速補充信息。這樣就不用不斷跳轉填寫數據，整體效率會來的更高。

第三個則是根據文檔當中的信息，通過 AI 的方式來進行評估，有助于用戶能夠快速判斷。

當然關于 Salesforce 的 AI 功能還會有非常多的信息，這里我們都將它整理到我們的知識庫當中。

關于這方面，你們也可以結合自身的產品去想一想對應的應用場景，深入思考一定是對它有幫助的。

對于 AI，在我不斷的分析下會發(fā)現(xiàn)，行業(yè)中的所有 B 端產品都值得重新做一遍。它的能力巨大，而且用好了將會是一把無形的利器。而作為洪流中的一員，我們需要掌握它為自己賦能，在日常工作當中，又會有一個新的解題方法，一個新的解題思路。

希望我的分享對你有所幫助，我是 CE，我們下期見~

歡迎關注作者的微信公眾號： CE青年Youthce