看到國外有設(shè)計(jì)師在議論所謂 “AI 設(shè)計(jì)師”，聊的都挺虛的。大家關(guān)注這個話題，可能很大程度上是因?yàn)?AI 工具的發(fā)展給設(shè)計(jì)師的職業(yè)前景帶來了很大的不確定性。

當(dāng)然也有確定的，確定的是未來設(shè)計(jì)師數(shù)量肯定會大幅減少，這個已經(jīng)在發(fā)生了。不確定的是未來留下來還可以繼續(xù)以“設(shè)計(jì)師”的頭銜來做設(shè)計(jì)的人會是什么樣子的。

一、未來 3 年內(nèi)，設(shè)計(jì)師的職能分工方式會發(fā)生重組

我覺得未來 3 年內(nèi)，設(shè)計(jì)師的職能分工會跟現(xiàn)在有很大的不同，現(xiàn)在的分工更多的是以專業(yè)技能垂直領(lǐng)域來劃分的，比如交互設(shè)計(jì)師、視覺設(shè)計(jì)師、動效設(shè)計(jì)師之類的。大膽推測一下，AI 時代的分工方式我覺得會以最終的交付效果來劃分，會分為前臺的“業(yè)務(wù)型設(shè)計(jì)師”與底層的“設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)師”與兩個方向。

業(yè)務(wù)型設(shè)計(jì)師將會對最終效果負(fù)責(zé)，比如增長設(shè)計(jì)師、運(yùn)營活動設(shè)計(jì)師、AI 會話設(shè)計(jì)師等等。你可能會說，那這不是跟產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營經(jīng)理的工作重合了嗎？是的，其實(shí)現(xiàn)在就有很多重合的地方，AI 技術(shù)的發(fā)展會讓這些重合區(qū)域變得更大。最后要么設(shè)計(jì)師去做產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)、運(yùn)營活動策劃，要么現(xiàn)在的產(chǎn)品經(jīng)理把設(shè)計(jì)師做的事情順到手一起做了。

在這個趨勢上，會有一個雙方博弈的過程，現(xiàn)在還不是特別明朗。另外一個方向，設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)師這個方向的發(fā)展會更快一些。

二、AI 時代，懂設(shè)計(jì)系統(tǒng)且懂技術(shù)的設(shè)計(jì)師會成為稀缺人才

隨著 AI 的發(fā)展，理解設(shè)計(jì)系統(tǒng)且懂前端的設(shè)計(jì)師會成為稀缺人才，當(dāng)然對這類人才還有另外一個叫法，那就是會做設(shè)計(jì)的前端工程師。

要想用 AI 做 UI 設(shè)計(jì)，首先得有設(shè)計(jì)系統(tǒng)。AI 技術(shù) AI 工具需要借助完善的設(shè)計(jì)系統(tǒng)才能真正大幅提升工作效率。當(dāng)然，AI 也可以生成設(shè)計(jì)系統(tǒng)。但性能再好的飛機(jī)，也得需要飛行員去駕駛。

每個公司每個產(chǎn)品的設(shè)計(jì)系統(tǒng)的搭建、完善、維護(hù)、迭代，都需要更有經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師來完成。設(shè)計(jì)系統(tǒng)的落地意味著界面組件的開發(fā)和應(yīng)用，這就需要設(shè)計(jì)師需要跟前端和客戶端開發(fā)工程師有比較默契的配合。

所以，一個企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和前端開發(fā)的 AI 化，離不開“設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)師”。

在視覺設(shè)計(jì)方面，也是如此。

Stable Diffussion 的發(fā)展會讓 canva、創(chuàng)可貼這種設(shè)計(jì)模板生意發(fā)生變化，設(shè)計(jì)師們對設(shè)計(jì)素材和設(shè)計(jì)模板的依賴也會演變成對設(shè)計(jì)模型的依賴。

這是新的設(shè)計(jì)生產(chǎn)模式，會帶來新的設(shè)計(jì)工種。比如專職的設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練師，他們也許不會在甲方公司持續(xù)坐班，而是會受雇于各種不同的雇主，為他們訓(xùn)練他們所需要的視覺模型。然后交付給甲方公司讓他們自己生成自己的圖片素材。

這樣的既懂 AI 技術(shù)又能駕馭多元設(shè)計(jì)風(fēng)格的“SD 模型訓(xùn)練師”，其實(shí)也是對視覺設(shè)計(jì)系統(tǒng)工作的一部分。只是國內(nèi)現(xiàn)在大部分公司并沒有為自己建立視覺設(shè)計(jì)的系統(tǒng)規(guī)范與組件。

三、設(shè)計(jì)系統(tǒng)發(fā)展窘境，也許會有突破

現(xiàn)在，國內(nèi)中大型企業(yè)的設(shè)計(jì)系統(tǒng)都處在一個特別尷尬的處境中。

因?yàn)楹苌儆泄究梢栽?0-1 的過程中特別前瞻性的把設(shè)計(jì)系統(tǒng)做完善，所以隨著業(yè)務(wù)需求一直迭代，設(shè)計(jì)系統(tǒng)的建立與維護(hù)就成了一個老大難的問題。設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)和研發(fā)團(tuán)隊(duì)要投入巨大的工作量才能完成組件化的建設(shè)，并且這個項(xiàng)目的收益不好衡量。

所以大部分公司的設(shè)計(jì)系統(tǒng)目前都不完善。那在這個現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，如何過度到一個可以結(jié)合 AI 的新型設(shè)計(jì)系統(tǒng)呢？

要說清楚這件事情，需要聊到這件事里面的 4 個角色：UI 設(shè)計(jì)師、前端/客戶端開發(fā)工程師、功能產(chǎn)品經(jīng)理，以及出錢出資源的老板。

無論在移動互聯(lián)網(wǎng)時代還是 AI 時代，建設(shè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的最大收益都是提升設(shè)計(jì)協(xié)作效率。

過去十年，國內(nèi)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的發(fā)展還是比較慢，雖然大家已經(jīng)有了設(shè)計(jì)系統(tǒng)的意識和行動，但真實(shí)落地效果大都差強(qiáng)人意。如果 0-1 的階段沒有把設(shè)計(jì)系統(tǒng)搭建完善，沒有做組件化。那么后期在不斷的迭代過程中設(shè)計(jì)和開發(fā)一直都會亂亂的，想要做組件化的成本也非常高。很多設(shè)計(jì)規(guī)范和設(shè)計(jì)組件的問題一直沒有有效的解決。

設(shè)計(jì)系統(tǒng)和組件開發(fā)一直以來都是成本非常高的事情，設(shè)計(jì)系統(tǒng)的搭建與維護(hù)工作往往在“快速迭代”的產(chǎn)品研發(fā)節(jié)奏中顯得格格不入。

不過，現(xiàn)在處于產(chǎn)品 AI 化的轉(zhuǎn)型期。

AI 化的產(chǎn)品形態(tài)會是怎樣的呢？目前看大概率會基本穩(wěn)定成會話式的 CUI。AI 產(chǎn)品會以無數(shù)個 AI Agent 的形態(tài)出現(xiàn)。AI Agent 幫你完成你想要的完成的任務(wù)，無論是做職業(yè)咨詢、學(xué)習(xí)英語，還是訂酒店、寫游記攻略。

設(shè)想一下，如果每個公司都有完善的設(shè)計(jì)系統(tǒng)，然后將它接入 AI 化的 Figma，那會是怎樣？最直接的體感恐怕就是產(chǎn)品經(jīng)理也能自己做一部分設(shè)計(jì)項(xiàng)目對接開發(fā)了。

建設(shè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的最大收益都是提升設(shè)計(jì)協(xié)作效率。現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)低迷、AI 技術(shù)爆發(fā)的這個時期，老板們會更愿意把資源花在提升效率的事情上，前提是他可以看到明確的提效結(jié)果，比如說“減員”比例。

你也許會說，那設(shè)計(jì)師的生存狀況好危險。其實(shí)現(xiàn)在沒人不危險，前端工程師比設(shè)計(jì)師更危險。畢竟現(xiàn)在成熟的智能 UI 設(shè)計(jì)工具還沒見到，但成熟的低代碼開發(fā)平臺已經(jīng)有不少了。AI 做設(shè)計(jì)不會比人類做的好，但 AI 寫代碼是完全可以跟優(yōu)秀的人類一樣好。

那天在商場看到一個保潔阿姨在盯著一個清潔地板的機(jī)器人看，自言自語地說，“這機(jī)器人掃地掃得真干凈??！”

這跟我們在去年看到 Midjourney 的生圖效果之后的感嘆如出一轍：AI 生的圖太令人驚艷了！

歡迎關(guān)注作者微信公眾號：「柴林的設(shè)計(jì)筆記」