很多人看到標(biāo)題估計(jì)要吐槽了——
蘋(píng)果不是熱火朝天推“Apple Intelligence”了么,微信不是快速接入 DeepSeek 和元寶了么,怎么能說(shuō)它們慢呢?
看事情不能只看表面,如果我們仔細(xì)琢磨,就能發(fā)現(xiàn)二者在 AI 層面的節(jié)奏其實(shí)和大多數(shù)人想象的要慢。
廢話少說(shuō),咱們掰開(kāi)了來(lái)聊——
先看蘋(píng)果——
去年 WWDC,蘋(píng)果高調(diào)推出“Apple Intelligence”,試圖告訴公眾它沒(méi)有在 AI 浪潮中掉隊(duì),而且還要用雄心勃勃地“蘋(píng)果的方式”重新定義 AI。
的確,蘋(píng)果的風(fēng)格一直是這樣——
不搶第一槍,但一旦出手往往能重新定義游戲規(guī)則,教其他同類產(chǎn)品做人。
但庫(kù)克的意氣風(fēng)發(fā)并沒(méi)有持續(xù)多久,在今年財(cái)報(bào)會(huì)上親口承認(rèn) AI 版 Siri 延期,一年前畫(huà)的很多餅都成了期貨,“稍后推出”成了官方口徑中的高頻詞。
而且細(xì)心的觀眾和科技媒體們發(fā)現(xiàn),上線后 Apple Intelligence 第一個(gè)版本很多功能都非常雞肋——
Genmoji 這種低頻需求聊勝于無(wú),而“寫(xiě)作建議”實(shí)用性被批評(píng)為“噱頭大于實(shí)質(zhì)”,圖片消除的效果甚至和美圖秀秀相比都存在肉眼可見(jiàn)的差距。
稍微復(fù)雜一點(diǎn)的問(wèn)題就得用戶確認(rèn)“是否訪問(wèn) ChatGPT”,而且僅支持 iPhone15 等更高機(jī)型同時(shí)中國(guó)區(qū)還得繼續(xù)等。
所以無(wú)論是 YouTube 還是 B 站的數(shù)碼 KOL,都在不同程度上對(duì) Apple Intelligence 表達(dá)了失望。
而讓人匪夷所思的是,根據(jù) The Imformation 的報(bào)道,蘋(píng)果在 WWDC 2024 上展示很驚艷的橫跨郵件、日歷、地圖等多個(gè) App 的“會(huì)議時(shí)間修改還能否趕上孩子學(xué)?;顒?dòng)”Case 居然是“剪輯”的。
多位工程師接受采訪時(shí)表示,看到發(fā)布會(huì)的這個(gè)演示后很驚訝,因?yàn)檫@些功能在測(cè)試設(shè)備上都還不能正常工作。
以上重重表明,Apple Intelligence 重演了 12 年前 Siri 的發(fā)布,即演示的時(shí)候是賣(mài)家秀,實(shí)際到手成了買(mǎi)家秀。
預(yù)告片比正片精彩,至少截止到目前是這樣的。
再看微信——
微信擁抱 AI 看似動(dòng)作非常多,概括來(lái)講就兩個(gè)層面——
第一個(gè)層面——單一功能的AI化,比如公眾號(hào)的AI朗讀,公眾號(hào)的智能體回復(fù),微信輸入法支持生圖,微信讀書(shū)支持AI總結(jié)等等。
第二個(gè)層面——接入頭部大模型產(chǎn)品,比如搜索接入DeepSeek,將元寶加入到通訊錄。
特別是后者,行業(yè)內(nèi)各種“顛覆”、“革命”、“干翻”、“終結(jié)”等虎狼溢美之詞層出不窮,但實(shí)際帶給用戶的體感和預(yù)期還是多少有落差的。
那么,原因是什么呢?
核心在于微信本質(zhì)上只是給元寶和 DeepSeek 開(kāi)了一個(gè)入口,并沒(méi)有真正將其和微信的底層產(chǎn)品架構(gòu)打通,我用一個(gè)詞表述就是“像是透明膠粘上去的”。
某中意義上,入口的作用被嚴(yán)重高估了,如果入口有用,騰訊當(dāng)年做短視頻,就會(huì)給微視在微信上加個(gè)入口。
京東當(dāng)年占據(jù)著微信九宮格的入口,結(jié)果和真正玩轉(zhuǎn)微信底層的拼多多完全沒(méi)法比。
和給微視加一個(gè)入口相比,視頻號(hào)有什么不同?
核心在于它將微信的社交體系打通了,它成了一個(gè)真正融進(jìn)去的原子組件,而現(xiàn)在無(wú)論是加入通訊錄的元寶還是加入口的“AI 搜索”DeepSeek,都沒(méi)有和微信真正融為一體。
這些看起來(lái)都是外圍的戰(zhàn)斗,都是一個(gè)個(gè)的小點(diǎn),并沒(méi)有連成線,也沒(méi)有納入微信核心功能的主線程。
微信像是僅僅貼了一張告示——“內(nèi)有AI”,而這非常不“張小龍”。
我個(gè)人一個(gè)強(qiáng)烈感受是:從上面的動(dòng)作中很難捕捉到張小龍產(chǎn)品哲學(xué)的影子,那么問(wèn)題來(lái)了——
什么原因造成了蘋(píng)果和微信在 AI 層面的動(dòng)作緩慢?
“隱私”是一個(gè)非常重要的答案。
幾乎所有科技公司都會(huì)說(shuō):"我們重視用戶隱私",對(duì)不少公司來(lái)說(shuō),這可能只是公關(guān)措辭的一部分。
但蘋(píng)果和微信有一點(diǎn)不一樣——蘋(píng)果以隱私和數(shù)據(jù)安全作為重要核心賣(mài)點(diǎn),而作為IM工具的微信,業(yè)務(wù)模式?jīng)Q定了數(shù)據(jù)安全成為其生存的重要基石。
這導(dǎo)致了一個(gè)根本的矛盾——
AI 的智能來(lái)自數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)既指海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),也包括足夠長(zhǎng)、足夠豐富的上下文。
越牛 X 的 AI 需要越多的數(shù)據(jù),而越強(qiáng)的隱私保護(hù)則意味著越少的數(shù)據(jù)共享。
這條“鋼絲”對(duì)于蘋(píng)果和微信而言,走起來(lái)無(wú)比艱難——
蘋(píng)果的解決方式是“三駕馬車(chē)”——
第一、端側(cè)模型,數(shù)據(jù)不離開(kāi) iPhone;
第二、私有云部署,發(fā)明了一套獨(dú)有的、無(wú)比復(fù)雜的端到端加密系統(tǒng)(詳情可參考 B 站 UP 主"林亦 LYi"的相關(guān)視頻),任務(wù)完成數(shù)據(jù)立馬刪除。
第三、還搞不定的,直接讓用戶確認(rèn)去問(wèn) ChatGPT。
而這么做是有代價(jià)的,端側(cè)模型對(duì)性能的要求讓 iPhone15 Pro 以下的機(jī)型無(wú)緣,同時(shí)導(dǎo)致了更大的功耗。
即便這樣,智能程度依然相當(dāng)有限,高階任務(wù)還得云端調(diào)第三方,而調(diào)用 OpenAI 的方式也在一定程度上犧牲了技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)。
微信也是一樣,我不相信張小龍沒(méi)有思考過(guò)將 AI 和微信的社交核心功能結(jié)合起來(lái),但隱私和數(shù)據(jù)安全是微信懸在頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”。
讓我們隨便看兩段微信的《服務(wù)協(xié)議》和《隱私保護(hù)指引》——
微信關(guān)于小程序的數(shù)據(jù)收集描述
微信關(guān)于聊天記錄的數(shù)據(jù)收集描述
可以看到,微信的確可以收集用戶的很多行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,比如小程序、視頻號(hào)等業(yè)務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。
但有一條——“聊天記錄”是高度敏感的敏感數(shù)據(jù),微信絕無(wú)可能直接拿去做訓(xùn)練。
理解大模型訓(xùn)練原理的同學(xué)就會(huì)知道,無(wú)論數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)過(guò)程如何端到端加密,但訓(xùn)練前 token 化這一步毫無(wú)疑問(wèn)得變回明文的“語(yǔ)言”。
這是“語(yǔ)言模型”的內(nèi)在訓(xùn)練要求,而這個(gè)泄露風(fēng)險(xiǎn)代價(jià)微信大概率無(wú)法承擔(dān)。
盡管到了今天這個(gè)技術(shù)階段,聊天記錄本身作為基座模型的訓(xùn)練語(yǔ)料價(jià)值其實(shí)極其有限(聊天數(shù)據(jù)邏輯單一且簡(jiǎn)單),但它是應(yīng)用“上下文”的重要組成部分。
沒(méi)有它,微信主線程的 AI 產(chǎn)品相當(dāng)于廢了一只眼睛。
因此,沒(méi)有了云端聊天記錄,無(wú)論是尋找端側(cè)解決方案還是造數(shù)據(jù)進(jìn)行后訓(xùn)練,都會(huì)增加微信社交主線程擁抱智能的難度。
還有一些觀點(diǎn),認(rèn)為微信還可以更進(jìn)一步,發(fā)展更多“主動(dòng)智能”,比如——
- 我最近聊天最頻繁、且感情正向的 10 個(gè)好友,他們發(fā)的朋友圈在 5 個(gè)小時(shí)內(nèi)自動(dòng)點(diǎn)贊;
- 當(dāng)我的好友連續(xù)發(fā)了兩條“加班很累”的朋友圈,提醒我給他發(fā)送問(wèn)候;
- 工作群里老板問(wèn)工作進(jìn)度,提醒我及時(shí)回復(fù),且給出三個(gè)不同的回復(fù)話術(shù)選項(xiàng);
- .......
這種看似合理的想象首先在技術(shù)層面上對(duì)智能水平和上下文長(zhǎng)度要求極高,而更重要的是,這種社交層面的動(dòng)作會(huì)導(dǎo)致“智能的通貨膨脹”。
什么意思?
假如微信真實(shí)現(xiàn)了上述的“智能”,那么你給我點(diǎn)贊了,我怎么知道是你主動(dòng)點(diǎn)贊還是 AI 幫你點(diǎn)贊的?
這種關(guān)乎核心社交的 AI 功能一旦推出,信任裂痕就會(huì)開(kāi)始擴(kuò)散,微信反而有可能被過(guò)度的“智能”反噬,而對(duì)社交認(rèn)知極高的張小龍絕無(wú)可能讓這種事發(fā)生。
但這并不意味著微信不能在現(xiàn)有層面做更多智能化嘗試,提示詞專家李繼剛最近發(fā)了一條即刻——
的確,要知道現(xiàn)在微信已經(jīng)有“提醒”這個(gè)功能了,那么完全可以退出一個(gè)“智能版提醒”。
以上其實(shí)是一個(gè)極簡(jiǎn)的例子,事實(shí)上,我們還可以再開(kāi)一些可能的腦洞——
現(xiàn)在長(zhǎng)按之后會(huì)出現(xiàn)一些寫(xiě)死的常用功能,理論上這些常用功能也可以智能化。
比如,任意界面長(zhǎng)按呼出“微信 AI”,根據(jù)頁(yè)面內(nèi)容在本地自動(dòng)識(shí)別上下文,猜測(cè)用戶的可能意圖,智能推薦不同的動(dòng)作。
此外,今天幾乎所有的生成式 AI,其觸發(fā)都是被動(dòng)的,即需要用戶主動(dòng)做些動(dòng)作才能給回應(yīng)。
而微信這種和用戶交互極高的 App,其實(shí)是可以做一些“主動(dòng)智能”的嘗試的,盡管這對(duì)智能上限、隱私方案和交互設(shè)計(jì)要求極高。
從這個(gè)意義上,微信的 AI 其實(shí)才開(kāi)了一個(gè)頭,更武斷的說(shuō)法是——
在微信 AI 這件事上,產(chǎn)品大神張小龍還沒(méi)出手呢!
現(xiàn)在的微信的散點(diǎn) AI、粘貼 AI,只是龍哥在練手,這個(gè)謎一樣的男人還在觀察、在沉思、在憋大招。(關(guān)于微信擅長(zhǎng)后發(fā)先至可參見(jiàn)我的另一篇分析長(zhǎng)文《微信有一種罕見(jiàn)的細(xì)水長(zhǎng)流的能力》)
現(xiàn)在還是加法階段,接下來(lái)才是乘法階段。
什么是乘法?
我們從騰訊 Q1 的財(cái)報(bào)電話會(huì)可以略窺一二——
在昨天晚上的騰訊電話會(huì)中,騰訊管理層在回答分析師提問(wèn)時(shí),幾乎預(yù)告了微信版的 Agent,原話是這樣表述的——
“在微信生態(tài)系統(tǒng)中,我們認(rèn)為有機(jī)會(huì)創(chuàng)造出獨(dú)特的 Agent AI,這種 AI 能夠深度整合微信生態(tài)的各種獨(dú)特組件。
這些組件包括社交圖譜、通信和社區(qū)能力、內(nèi)容生態(tài),比如微信公眾號(hào)、視頻號(hào)等,以及微信中存在的數(shù)百萬(wàn)個(gè)小程序,它們覆蓋了各種信息流、交易操作,以及跨多個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。
這種 Agent AI 能夠利用微信獨(dú)特的社交、內(nèi)容和服務(wù)體系,在不同場(chǎng)景下進(jìn)行信息整合和操作執(zhí)行,形成比通用型 Agent AI 更具差異化的產(chǎn)品。
這種微信生態(tài)專屬的 Agent AI,與市場(chǎng)上其他更通用型的智能代理相比,具備獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”
盡管沒(méi)有給出時(shí)間表,但這個(gè)藍(lán)圖繪得務(wù)實(shí)而宏大,而這正是產(chǎn)品大神張小龍的手感舒適區(qū)。
直觀判斷,微信版的 Agent 才是真正有張小龍氣質(zhì)的 AI 產(chǎn)品——
沒(méi)錯(cuò),從“生成”到“行動(dòng)”,微信由于有社交、內(nèi)容、小程序生態(tài),它某種意義上是一個(gè)類“操作系統(tǒng)”的存在。
因此叫外賣(mài)、打車(chē)、訂酒店、電商下單.......都可以完全在微信內(nèi)完成,而這給微信做“生活全能版 Agent”提供了一個(gè)極大的想象空間。
在我看來(lái),這現(xiàn)在的所謂通用 AI Agent,主流場(chǎng)景是 PC,主流人群是以生產(chǎn)力為核心的知識(shí)工作者,而這部分人在泛 AI 人群中的占比其實(shí)并不大。
在這個(gè)階段,如果說(shuō)只有一個(gè)產(chǎn)品能讓國(guó)內(nèi)的 Agent 從 PC 場(chǎng)景到移動(dòng)場(chǎng)景、從專業(yè)人群到大眾人群,那這個(gè)產(chǎn)品大概率是微信。
更重要的是,如果微信愿意提高其大模型的輸入帶寬,智能化程度上限大概率還會(huì)上一個(gè)大臺(tái)階。
需要指出的事:騰訊電話會(huì)的表述是“我們認(rèn)為有機(jī)會(huì)創(chuàng)造出.....",并沒(méi)有說(shuō)“我們即將推出”。
這表明微信版 Agent 目前的進(jìn)度還在很早期的階段,至少現(xiàn)在沒(méi)辦法給出清晰的時(shí)間表。
我預(yù)計(jì),即便現(xiàn)在各家 Agent 如火如荼競(jìng)相發(fā)布,微信版的 Agent 大概率在未來(lái)兩個(gè) Q 之內(nèi)不會(huì)推出。
無(wú)獨(dú)有偶,今年 3 月 7 日,Apple 通過(guò)對(duì) Daring Fireball 的聲明承認(rèn),Apple Intelligence 版的 Siri 增強(qiáng)功能(如跨應(yīng)用操做能力)延期,計(jì)劃在“未來(lái)一年”內(nèi)推出。
而 Basic Apple Guy 的分析指出,這些功能將被推遲到 iOS 19 及以后,暗示延期到 2026 年。
可以看到一個(gè)事實(shí)——蘋(píng)果和微信在主線程上擁抱AI的速度目前都不算快。
而不夠快的原因除了上述說(shuō)的隱私和數(shù)據(jù)安全的掣肘之外,另一個(gè)重要原因在于——
在技術(shù)路線層面,他們都選擇了“應(yīng)用優(yōu)先”。
換句話說(shuō),蘋(píng)果和微信自身在模型訓(xùn)練層面都不去追逐“智能上限”。
蘋(píng)果本身多次被媒體報(bào)道在訓(xùn)練自己的模型,但從有限的信息來(lái)看,它們的目標(biāo)并非沖擊智能頂峰,而更多是通過(guò)小尺寸的模型匹配自身的功能。
微信盡管有同屬騰訊系的自研大模型混元,但二者并非同一事業(yè)群。
盡管從招聘信息看,微信也在訓(xùn)練自己的模型,但我們可以從微信事業(yè)群的相關(guān)招聘崗位描述中直觀判斷,這個(gè)訓(xùn)練的中心大概率在“后訓(xùn)練”、“微調(diào)”等優(yōu)化層面的工作。
5 月 14 日更新的微信招聘崗位描述
我們今天很難用上帝視角判斷這個(gè)策略從長(zhǎng)期看是否明智,畢竟“洞悉自己的優(yōu)勢(shì)、做長(zhǎng)自己的長(zhǎng)板”在邏輯上是順理成章的選擇。
但必須指出,二者同樣得承受“拿來(lái)主義”所付出的成本——磨合節(jié)奏長(zhǎng)、產(chǎn)品迭代緩慢。
OK,總結(jié)一下,蘋(píng)果和微信同屬國(guó)民科技消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品,在擁抱 AI 的過(guò)程中由于兩個(gè)核心原因?qū)е铝斯?jié)奏平緩——第一是隱私和數(shù)據(jù)安全的掣肘,第二是“應(yīng)用優(yōu)先”的實(shí)用主義策略。
OpenAI 的 Sam Altman 最近在接受紅杉資本的采訪的時(shí)候稱——
“The platonic ideal state is a very tiny reasoning model with a trillion tokens of context that you put your whole life into:Every conversation you've ever had in your life, every book you've ever read, every email you've ever read, everything you've ever looked at is in there."
“柏拉圖式的理想狀態(tài)是有一個(gè)非常小的推理模型,有一萬(wàn)億個(gè) tokens 的上下文,把你的一生都裝進(jìn)去,你生活中的每一次對(duì)話,你讀過(guò)的每一本書(shū),你讀過(guò)的每封電子郵件,你看過(guò)的一切都在那里。”
如果這真的是未來(lái)的圖景,那么在靠近這個(gè)圖景的過(guò)程中,至少在可見(jiàn)的時(shí)間內(nèi),蘋(píng)果和微信都是繞不過(guò)去的兩座大山。
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