前言
眾所周知,Stable Diffusion 本地部署要求是 windows 系統(tǒng),而且對顯卡也有很高的要求,那對于囊中羞澀的打工人來說,投入成本太高,但是又很想使用 Stable Diffusion,下邊就來講一種云端部署方式,完全免費(fèi),算力也是免費(fèi)的。對于白嫖星人,怎么可能放過這么好的機(jī)會。鐺鐺鐺~~他就是 colab
對電腦系統(tǒng)沒有要求,無論是 Mac 電腦還是低配的 Windows 電腦,完全云端部署,這里先講一下 colab 的部署方式。
更多SD干貨:
colab 部署方式
colab 它是免費(fèi)的,免費(fèi)的,免費(fèi)的,全部在云端完成,出圖效率絕對有 3060 的效果。
colab 是一個 Google 的協(xié)作軟件,基于 Google 云盤 ,必須有 谷歌賬號,這里就不贅述了,請自行解決
colabSD 裝載鏈接: https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
下拉找到 colab,這里有很多版本可以選擇,最后一欄有相關(guān)版本的介紹情況,帶有哪些模型,選擇自己需要的即可,這里我們拿 v1-5 穩(wěn)定版本來舉例。
lite 精簡版本,具有穩(wěn)定的 WebUI 和穩(wěn)定的已安裝擴(kuò)展;stable 穩(wěn)定版本,具有 ControlNet、穩(wěn)定的 WebUI 和穩(wěn)定的已安裝擴(kuò)展;nightly 每日更新版本,具有 ControlNet、最新的 WebUI 和每日安裝的擴(kuò)展更新。
點(diǎn)擊一個“1.5 版本的 stable”按鈕跳轉(zhuǎn)到 colab 界面:
然后點(diǎn)擊左側(cè)的“文件夾”按鈕,展開左側(cè)區(qū)域,等右側(cè)顯示“已連接”狀態(tài),
然后點(diǎn)擊上方第三個按鈕“裝載 Google 云端硬盤”:
然后運(yùn)行代碼,點(diǎn)擊下方的三角形按鈕運(yùn)行:
這里運(yùn)行完成會生成一個“drive”的文件夾,這個是云盤的文件夾
會跳出一個提示,點(diǎn)擊“鏈接到 Google 云端硬盤”,
然后會跳出一個小窗口,點(diǎn)擊自己的 Google 賬號,然后下拉點(diǎn)擊“允許”
然后就等程序運(yùn)行完成,當(dāng)出現(xiàn)下方藍(lán)色鏈接(一般是 2 個或者 4 個)就代表運(yùn)行完成了。
點(diǎn)擊第 2 個鏈接(個人習(xí)慣)進(jìn)入 Stable Diffusion 的頁面:
就可以使用了,比如輸入 a cute cat:
運(yùn)行速度還是很快的。
平時(shí)晚上使用的人比較多,可能會比較慢,其他時(shí)間感覺還可以。
colab 這種部署方法的一個缺點(diǎn)就是每次啟動的時(shí)候大概需要 10 分鐘左右,添加功能的時(shí)候也要重新啟動。
1. 設(shè)置文件自動保存路徑
這里先補(bǔ)充一下關(guān)于文件保存的知識點(diǎn),裝載 Google 云盤以后運(yùn)行就會生成一個 drive 文件,drive 文件夾就是云盤文件。這里需要注意因?yàn)樵贫司W(wǎng)盤內(nèi)存有限,所以還是要及時(shí)下載保存到本地,以避免導(dǎo)致云盤內(nèi)存不足。
把生成的圖片保存到文件夾,不用自己手動保存了,具體方法如下:
我們先到 colab 代碼運(yùn)行頁面,這里剛才運(yùn)行代碼的時(shí)候系統(tǒng)生成了一個“driver”“mydrive”文件,
①在 mydrive 文件夾下新建一個 AI 文件夾,即點(diǎn)擊“mydrive”然后選擇“新建文件夾”,命名為 AI,
②同樣的方法,在 AI 文件夾下新建 image 文件夾。結(jié)果如圖:
③然后點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵,點(diǎn)擊“復(fù)制路徑”即可
④到 stable diffusion 頁面,點(diǎn)擊“setting”,切換到設(shè)置頁面,點(diǎn)擊左邊導(dǎo)航最下邊的“show all pages”按鈕
然后下拉,找到“Output”,在下方輸入框里粘貼:
把文件夾路徑依次粘貼到下方,這里要注意的是,第一個框直接粘貼,下邊的,需要在后邊加一個“/”
在生成圖片的時(shí)候,系統(tǒng)就會幫你自動保存到云盤里的 image 文件夾下了。
2. 模型安裝
上述運(yùn)行成功以后,默認(rèn)有一個所選擇的那個模型。
點(diǎn)擊"civitAI",civitAI 就是 C 站,這里可以下載安裝 C 站里的模型,這里主要講到 2 種方式,一種是直接按照排名進(jìn)行篩選,另一種是按照關(guān)鍵詞精準(zhǔn)搜索,界面如下圖所示
①按照關(guān)鍵詞精準(zhǔn)搜索
按照關(guān)鍵詞精準(zhǔn)搜索,我們先要打開 C 站(地址: https://civitai.com/ )在網(wǎng)站里找到自己喜歡的模型,比如這種效果:
我們只需要復(fù)制頂部的名稱“ReV Animated”,到 SD 頁面里,粘貼到搜索框,這里要注意一點(diǎn),精致搜索,必須勾選前邊的 “Search by term?” ,然后點(diǎn)擊下方的按鈕 “Get List”
? 在下方的Model框里選擇這個模型即可
? 選擇以后,下一個選擇框會自動加載,等加載成功,選擇一個版本即可
? 選擇版本以后,下一個選項(xiàng)也會自動加載,加載成功,進(jìn)行選擇
? 選擇以后會自動加載下一個選擇,這里是地址不用管他。
然后我們點(diǎn)擊第 4 個,下載模型:
這里頁面沒什么變化,是后臺正在下載這個模型,可以去代碼運(yùn)行頁面看下載進(jìn)度:
下載完成即可使用。安裝成功以后可以在下方頁面預(yù)覽到模型的樣式。
舉個例子
下邊我們來試一下效果,在網(wǎng)站里找一個圖片關(guān)鍵詞,跑一下圖。
首先看看剛才安裝的模型有沒有在模型選款里,如果沒有,就點(diǎn)擊右側(cè)的刷新按鈕,出來了以后,選擇即可。
在 C 站里,我們想要復(fù)制一個圖片的關(guān)鍵詞,可以這樣操作:點(diǎn)擊圖片右側(cè)的小圖標(biāo),會出現(xiàn)這張圖的關(guān)鍵詞和參數(shù),我們點(diǎn)擊下方按鈕 copy 即可,到 SD 里進(jìn)行粘貼
粘貼到輸入框,這里有個便捷操作,我們把所有關(guān)鍵詞粘貼到輸入框,然后點(diǎn)擊左側(cè)大按鈕“Generate”下方的第一個小箭頭圖標(biāo),系統(tǒng)就會自動把各關(guān)鍵詞和參數(shù)設(shè)置好,是不是很方便。
點(diǎn)擊小箭頭按鈕后:
然后我們點(diǎn)擊按鈕“Generate”,等待出圖即可。
②按照排名進(jìn)行篩選
那我們就選擇第二個下載最多的,加載成功后,model 里會出現(xiàn)下載最多的模型,具體下載方式,請參考上一種方法的步驟。
③本地下載好的模型,直接上傳到文件夾目錄里
首先我們要知道 stable diffusion 模型的文件在哪個目錄下邊:
sd〉stable-diffusion-webui〉model〉各種模型的文件
model 下邊就是各種模型的文件,具體的模型在具體的文件夾下,例如 lora,找到 lora 的文件夾上傳本地模型文件就可以了,這里我上傳一個 hanfu 的來舉例
上傳好了之后,只要程序運(yùn)行好了以后,模型就有了,這種方法比較省時(shí)間,免去了后期安裝模型需要的大量時(shí)間。
我們可以在 drive 文件夾是查看,運(yùn)行 stable diffusion 模型里也有 hanfu 選項(xiàng)。
③漢化
點(diǎn)擊“Extensions”-"Available" 下邊有 4 個勾選的復(fù)選框,把前邊幾個全部取消勾選,點(diǎn)擊上方按鈕“Load from”下方的會刷新出一大堆列表,然后我們“Ctral + F”調(diào)出搜索框,輸入 cn,回車搜索,找到漢化包,點(diǎn)擊安裝
再在“setting”-“user interface”,下拉到底部,有一個語言的選框,如下圖,點(diǎn)擊后邊的刷新按鈕,可以多刷新幾次,就會出現(xiàn)中午選項(xiàng),點(diǎn)擊頂部“Apply settings”按鈕,關(guān)閉 stable diffusion 窗口,然后到代碼執(zhí)行頁重新運(yùn)行代碼,,再打開就運(yùn)用到頁面中了。
漢化鏈接: https://jihulab.com/hunter0725/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
還有一種方法,點(diǎn)擊“Extensions”-"Install from URL" 把鏈接貼到 URL 那個框就行了,點(diǎn)擊“Install”即可
接下來的步驟就跟剛才的方法一樣了,去“setting”-“user interface”,選擇語言。如果里邊沒有中午選項(xiàng),就點(diǎn)擊后邊的那個刷新按鈕,然后選擇就好了。
漢化之后,窗口沒有變化,需要 sd 關(guān)掉窗口,重新到 colab 頁面,點(diǎn)擊小三角再運(yùn)行一下程序,再打開就可以了。
本篇暫告一段落,之后有新的平臺我會再分享給大家。
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