編者按：在微軟小娜和Siri 完善的過(guò)程中，語(yǔ)音交互也逐漸滲透到了智能汽車和智能家居的領(lǐng)域，這種簡(jiǎn)單快捷，不依賴視覺(jué)界面的交互方式，未來(lái)會(huì)大放異彩。今天@薛斯塔?這篇好文，帶你提前了解這種交互模式需要注意的幾個(gè)地方。

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視覺(jué)設(shè)計(jì)的趨勢(shì)，參考這篇：《絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)！2016 年最流行的8個(gè)UI設(shè)計(jì)趨勢(shì)分析》

一直以來(lái)，我們使用的是以視覺(jué)界面交互為主的3C產(chǎn)品。iPhone，Google Glass，Apple Watch，以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的Magic Leap, Microsoft Hololens，這些產(chǎn)品都在主打視覺(jué)交互，期望用戶在視覺(jué)界面上完成他們的需求任務(wù)。這些產(chǎn)品需要用戶將全部注意力都集中在界面上，用戶需要專注于界面的交互體驗(yàn)，因此，無(wú)法在同一時(shí)間做其他的事情。然而在現(xiàn)實(shí)生活中，我們往往并不在同一時(shí)間只專注于同一件事情的。而語(yǔ)音交互在這方面則具備潛在的優(yōu)勢(shì)，它能夠讓你在同一時(shí)間處理多項(xiàng)任務(wù)。值得注意的是，最近幾年針對(duì)語(yǔ)音交互的體驗(yàn)設(shè)計(jì)研究開(kāi)始興起：Android 和iOS 手機(jī)開(kāi)始構(gòu)建自己的語(yǔ)音交互生態(tài)，智能汽車為了解放雙手，也開(kāi)始研究語(yǔ)音交互的玩法。這些都證明了企業(yè)和市場(chǎng)對(duì)于語(yǔ)音交互潛在優(yōu)勢(shì)的的認(rèn)同。語(yǔ)音交互開(kāi)始逐漸進(jìn)入到人們的日常生活當(dāng)中。

當(dāng)你在專注于某一件事時(shí)，最快捷的在同一時(shí)間獲取其他事物相關(guān)信息的方式就是語(yǔ)音交互，它不會(huì)被圖像交互所打擾。

想象一下，當(dāng)你在騎行的時(shí)候，Siri在你耳邊提醒你臨近會(huì)議的準(zhǔn)確時(shí)間和地點(diǎn)，并為你語(yǔ)音導(dǎo)航，同時(shí)為你口述剛剛收到的短信息——所有的動(dòng)作都沒(méi)有打斷你的騎行運(yùn)動(dòng)，這就是語(yǔ)音交互的優(yōu)勢(shì)所在。不過(guò)這只是我對(duì)于Siri語(yǔ)音交互的未來(lái)期許，現(xiàn)實(shí)情況是Siri在Apple Watch上只提供視覺(jué)反饋，并沒(méi)有像iPhone 和iPad 上一樣具備語(yǔ)音回饋。而通常當(dāng)我在使用語(yǔ)音請(qǐng)求時(shí)，我的眼睛和手常常在忙于其他的事情：當(dāng)我正在騎自行車回家的路上時(shí)，我會(huì)對(duì)我的Watch說(shuō)，“Hey Siri，開(kāi)始自行車健身課程?！比缓笪也坏貌辉隍T行過(guò)程中低頭查看我的Watch是否打開(kāi)了健身應(yīng)用并且開(kāi)始記錄我的進(jìn)程。這是及其不方便的，并且很危險(xiǎn)。

語(yǔ)音交互在場(chǎng)景化的體驗(yàn)中能發(fā)揮更好的效果，因?yàn)檎Z(yǔ)音本身就是一個(gè)對(duì)話的過(guò)程。當(dāng)你置身于特定場(chǎng)景下時(shí)，你的語(yǔ)音指令才具備特殊的意義。

當(dāng)你在高速公路行駛中對(duì)你的輔助駕駛系統(tǒng)發(fā)出“Slow down”的指令時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將速度由120公里每小時(shí)降到100公里每小時(shí)；而當(dāng)你在市里的道路行駛時(shí)“Slow down”的指令可能會(huì)使你的車速?gòu)?0 公里每小時(shí)降到40 公里每小時(shí)。

怎樣設(shè)計(jì)語(yǔ)音交互體驗(yàn)，才能使其發(fā)揮場(chǎng)景化的優(yōu)勢(shì)？Nielsen的啟發(fā)式可用性原則依然適用于語(yǔ)音式的交互方案。

系統(tǒng)狀態(tài)的視覺(jué)反饋

亞馬遜的語(yǔ)音產(chǎn)品Echo，是一款場(chǎng)景化的語(yǔ)音交互智能硬件。相比Siri和Google now，亞馬遜的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)充分理解了語(yǔ)音交互場(chǎng)景化的潛在優(yōu)勢(shì)，并結(jié)合自己的電商基因，將Echo打造成了更加智能的私人家庭助理。

Echo內(nèi)置的LED 燈可以提示Echo是否接收到了語(yǔ)音指令，但不像視覺(jué)界面，用戶并不能從中理解系統(tǒng)處理語(yǔ)音指令的過(guò)程。語(yǔ)音交互需要花費(fèi)更多的精力判斷和預(yù)測(cè)用戶指令所處的情景和上下文關(guān)系，并且向用戶解釋其所處在流程中的什么位置。

預(yù)防錯(cuò)誤和及時(shí)更正

對(duì)于設(shè)計(jì)師與開(kāi)發(fā)工程師來(lái)說(shuō)語(yǔ)音設(shè)計(jì)中最困難的就是要面對(duì)大量無(wú)用的語(yǔ)音輸入信息。交互過(guò)程中的語(yǔ)音輸入是無(wú)法像GUI 那樣規(guī)范化的。在GUI 中，用戶可以借助文字提示和視覺(jué)界面組件來(lái)引導(dǎo)他們完成操作：標(biāo)題，導(dǎo)航條，按鈕，留白等無(wú)時(shí)不刻的引導(dǎo)用戶完成頁(yè)面跳轉(zhuǎn)操作。相比之下，語(yǔ)音交互的流程顯得更加直接。在語(yǔ)音交互中，用戶只能依靠有限的語(yǔ)音提示以及短期記憶來(lái)完成操作，這就需要設(shè)計(jì)師將流程簡(jiǎn)潔化。設(shè)計(jì)師需要去設(shè)計(jì)一套盡可能的避免用戶錯(cuò)誤語(yǔ)音輸入的流程，以及預(yù)測(cè)用戶可能的錯(cuò)誤并及時(shí)提示用戶糾正錯(cuò)誤。像GUI 那樣去有意識(shí)的設(shè)置語(yǔ)音輸入的流程和規(guī)則只會(huì)增加語(yǔ)音交互流程的復(fù)雜程度，同時(shí)也會(huì)提高錯(cuò)誤率。運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)幫助系統(tǒng)識(shí)別用戶的自然語(yǔ)言、判斷用戶指令是目前的主流研究方向。

現(xiàn)有的第三方智能語(yǔ)音服務(wù)商有很多，國(guó)內(nèi)如科大訊飛，對(duì)于自然語(yǔ)言的理解錯(cuò)誤率已經(jīng)降低了許多。Echo能夠主動(dòng)檢測(cè)到激活短語(yǔ)，尤其是在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中常見(jiàn)的的雜音背景下 —— 比如當(dāng)產(chǎn)品在播放音樂(lè)的時(shí)候給它一個(gè)語(yǔ)音指令讓其停止。

Echo Alexa對(duì)于自然語(yǔ)言的理解能力很強(qiáng)，并且能夠在在復(fù)雜的背景音中辨別語(yǔ)音指令。這是更加符合真實(shí)使用場(chǎng)景的設(shè)計(jì)。Alexa能夠根據(jù)情景和上下文關(guān)系來(lái)判斷指令：當(dāng)你發(fā)出設(shè)置一個(gè)新的倒計(jì)時(shí)時(shí)，Alexa很準(zhǔn)確的作出判斷并回應(yīng)，“第二個(gè)倒計(jì)時(shí)設(shè)定40分鐘，現(xiàn)在開(kāi)始倒計(jì)時(shí)”，Siri 則這樣回應(yīng)。“你的倒計(jì)時(shí)已經(jīng)運(yùn)行，還有9分42秒，想要更改它嗎？”

用戶操作的自由度、效率以及流暢度

在視覺(jué)界面交互中，用戶的行為指令已經(jīng)被預(yù)先設(shè)計(jì)好了，通過(guò)識(shí)別下滑、點(diǎn)擊、雙擊等交互行為以及用戶所處的頁(yè)面位置，系統(tǒng)能夠快速判斷用戶的指令并作出準(zhǔn)確的反饋。而在語(yǔ)音交互中，用戶可以發(fā)出不同的語(yǔ)音指令來(lái)期望獲得同一個(gè)反饋，而系統(tǒng)需要去分析輸入指令所處的場(chǎng)景和上下文關(guān)系，從而做出準(zhǔn)確合理的信息反饋。比如，在GUI 中，標(biāo)有“yes”文本的按鈕代表著“是”的指令，而在語(yǔ)音交互中，用戶可以使用以下語(yǔ)句：“Sure”，“Absolutely”, “Uh-huh”, “Yes, please”。

簡(jiǎn)潔明了是關(guān)鍵

在文章創(chuàng)作中，我們可以將要表達(dá)的信息內(nèi)容全面詳細(xì)的寫(xiě)下來(lái)，文章的關(guān)鍵信息會(huì)隱藏在段落中，通過(guò)直述、隱喻等表達(dá)方法展示給讀者。我們不會(huì)期望讀者會(huì)閱讀每一個(gè)文字，只要讀者能夠體會(huì)到文字的含義即可。但在語(yǔ)音交互設(shè)計(jì)中，這樣的寫(xiě)作手法是奢望且不被允許的。所有的信息需要簡(jiǎn)潔明了，任何復(fù)雜的表述方式都有可能讓用戶陷入困惑。在心理學(xué)設(shè)計(jì)中已經(jīng)提到，人類的短暫記憶只能記住最多4到5個(gè)事物，這就限制了語(yǔ)音交互產(chǎn)品每次向用戶展示的信息數(shù)量。

善于引導(dǎo)

尼爾森的另一個(gè)啟發(fā)式可用性原則：“引導(dǎo)強(qiáng)于記憶”。交互設(shè)計(jì)師在GUI 設(shè)計(jì)中會(huì)想方設(shè)法的通過(guò)使用隱喻式設(shè)計(jì)來(lái)引導(dǎo)用戶去操作，減輕了用戶的記憶負(fù)擔(dān)。而在語(yǔ)音交互中，隱喻式引導(dǎo)設(shè)計(jì)卻無(wú)從下手，用戶需要記住回到菜單或上一頁(yè)的方法，系統(tǒng)必須試著去理解用戶指令的意思，并且輸出恰當(dāng)?shù)奶崾疽龑?dǎo)用戶正確的操作，而不是誤導(dǎo)用戶、讓用戶不得不重啟整個(gè)流程。一個(gè)在任何時(shí)機(jī)下都可觸發(fā)的“Help”指令是必須的，當(dāng)用戶在忘記具體操作指令的時(shí)候及時(shí)得到系統(tǒng)幫助。

除了遵循尼爾森的啟發(fā)式可用性原則之外，為了增強(qiáng)對(duì)場(chǎng)景化的理解，語(yǔ)音交互系統(tǒng)需要更加智能的去自主學(xué)習(xí)用戶與環(huán)境，大數(shù)據(jù)的輔助也能夠更好的加速這一進(jìn)程。

總結(jié)

語(yǔ)音交互是更具有場(chǎng)景化的體驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。它能夠幫助用戶在特定場(chǎng)景下同時(shí)完成多項(xiàng)任務(wù)和工作。語(yǔ)音交互在設(shè)計(jì)上相較于GUI會(huì)面臨更加苛刻的條件限制。在沒(méi)有視覺(jué)反饋的情況下，語(yǔ)音交互系統(tǒng)需要充分的理解用戶所在的場(chǎng)景與用戶習(xí)慣，精確判斷用戶的指令與上下文之間的關(guān)系，并結(jié)合場(chǎng)景做出正確的反饋。受制于用戶的短期記憶能力和語(yǔ)音信息的繁雜程度，語(yǔ)音交互流程應(yīng)當(dāng)更加簡(jiǎn)潔直接與多樣，并預(yù)先評(píng)估用戶可能的語(yǔ)音指令，以便做到快速理解和迅速反饋。適當(dāng)?shù)恼Z(yǔ)音反饋與引導(dǎo)可以幫助用戶減輕記憶的壓力，并避免用戶迷失。充分借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)幫助語(yǔ)音交互系統(tǒng)增強(qiáng)對(duì)場(chǎng)景和用戶的理解。

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1. https://www.nngroup.com/articles/voice-interaction-ux/
2. https://medium.com/rain-drops/usability-heuristics-meet-voice-experience-design-7aaead3d77b0#.ee1o8zu3k
3. https://www.amazon.com

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