首先有一個誤區(qū)，很多人覺得開源就是免費(fèi)，開源就是沒有版權(quán)。其實(shí)這是完全錯誤的理解！
開源≠免費(fèi)。開源≠沒有版權(quán)。開源≠隨意商用。開源≠完全透明。
對開源模型的理解，目前大致有四個 Level，開放程度依次增加：
1. 封閉式“開源”（以 OpenAI 為代表）
- 核心理念：早期以開源和非營利為目標(biāo)，逐漸轉(zhuǎn)向封閉模式，通過 API 提供服務(wù)，不公開模型權(quán)重和訓(xùn)練細(xì)節(jié)。
- 特點(diǎn)：模型權(quán)重和訓(xùn)練數(shù)據(jù)不公開，僅提供黑箱化的 API，通過訂閱服務(wù)和 API 收費(fèi)實(shí)現(xiàn)盈利，有助于控制模型濫用風(fēng)險(xiǎn)。
- 爭議：違背了開源的核心精神，被批評為技術(shù)壟斷。
2. 自定義開源（以 Meta 為代表）
- 核心理念：開源模型（如 LLaMA），但采用自定義許可證（如 LLaMA 社區(qū)許可協(xié)議），強(qiáng)調(diào)研究和非商業(yè)用途，限制商業(yè)使用。
- 特點(diǎn)：公開模型權(quán)重，但限制商業(yè)使用和分發(fā)，主要面向?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)和非營利組織，用戶需申請?jiān)L問權(quán)限。
- 爭議：自定義許可證限制了模型的廣泛使用，不符合完全開源的定義。
3. 傳統(tǒng)開源（以 DeepSeek 為代表）
- 核心理念：采用傳統(tǒng)開源許可證（如 Apache 2.0），完全開放模型權(quán)重和代碼，強(qiáng)調(diào)自由使用、修改和分發(fā)，包括商業(yè)用途。
- 特點(diǎn)：模型權(quán)重、代碼和部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)公開，允許商業(yè)使用，無歧視性限制，鼓勵社區(qū)協(xié)作和創(chuàng)新。
- 優(yōu)勢：符合傳統(tǒng)開源定義，推動技術(shù)普及和創(chuàng)新。
4. 理想開源（以 OSI 為代表）
- 核心理念：OSI 正在制定 OSAID 1.0（Open Source AI Definition），旨在為開源 AI 系統(tǒng)提供明確標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)調(diào)透明度、可訪問性和可修改性。
- 特點(diǎn)：要求公開模型權(quán)重，允許用戶自由使用，盡可能公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源和組成，訓(xùn)練和推理代碼必須開源，不得限制特定用戶群體或用途。
- 目標(biāo)：確保開源 AI 系統(tǒng)符合開源精神，推動技術(shù)民主化。
