怎樣讓用戶對產(chǎn)品產(chǎn)生依賴與習慣?來看這篇基礎(chǔ)科普!

最近上交互設(shè)計的課做我們的小組作業(yè)的時候,每次我們想到一個idea,就發(fā)現(xiàn)市場上已經(jīng)有了這款產(chǎn)品,導致我開始質(zhì)疑互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在市場上趨向完全飽和,幾乎用戶需求都已經(jīng)被滿足。

那為什么現(xiàn)在產(chǎn)品同質(zhì)化那么嚴重,還會有創(chuàng)業(yè)者堅持往這片紅海市場跳?以前很多很火的產(chǎn)品、游戲,就像微信跳一跳,為什么現(xiàn)在幾乎沒有人提及?為什么用戶不再使用那些產(chǎn)品?到底什么樣的產(chǎn)品才是好產(chǎn)品,才是用戶會持續(xù)使用的產(chǎn)品?

一、怎么定義好的產(chǎn)品

我很贊同張小龍的微信公開課里面講的一句話:好的產(chǎn)品是用完即走。

但我更喜歡后半句:走了還會再回來。

我在前面一篇文章跟大家聊過《如何利用「行為模型」讓用戶行動起來?》,其實我覺得光是讓用戶有行為也不夠,或許我們應(yīng)該想想:怎么讓這種行為變成用戶的習慣?怎么在用戶使用我們的產(chǎn)品,完成了目標后,下次還會再習慣性地使用它?

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舉個例子:就好像朋友圈這類 UGC 產(chǎn)品,我們在和他人之間的互動中被接納,被認可,我們會獲得一種激勵,我們把這種激勵稱之為「酬賞」。

但這種酬賞是不確定的,可能你發(fā)的朋友圈,別人的回復是喜愛,是贊美,是吐槽,是嘲笑,是認可?你都不知道,這種不確定性,渴望酬賞的那份迫切需求驅(qū)使用戶采取行動,我們把這稱之為「多變的酬賞」。

當用戶在朋友圈儲存了自己的照片,長期的互動,建立了自己的好友圈,他對朋友圈就付出了時間和精力,我們把這種付出稱為「投入」。

有了多變的酬賞,用戶的行為就會變得高頻,有了點滴的投入,用戶就會覺得產(chǎn)品十分實用,于是可以說,用戶就習慣了我們的產(chǎn)品,也就是說他「上癮」了。所以我覺得一個好的產(chǎn)品不僅能最快的滿足用戶的需求,還能讓用戶對它產(chǎn)生依賴與習慣。

二、關(guān)于多變的酬賞

心理學家赫茨伯格提出的 「雙因素理論」是激勵理論的代表之一,他提出只有激勵因素才能夠給人們帶來滿意感,而保健因素只能消除人們的不滿,但不會帶來滿意感。

如果和馬斯洛層次需求理論結(jié)合起來的話,我覺得保健因素就可以理解為底層的需求,比如生理需求,安全需求,而激勵因素可以理解為更高層次的需求,比如社交需求 ,尊重需求以及自我實現(xiàn)需求。

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《上癮》一書中有介紹關(guān)于酬賞,我覺得我們也可以把這種激勵因素稱之為酬賞。簡而言之就是酬賞能夠帶給人滿足感 ,激發(fā)用戶的使用欲,并且這種酬賞還需要具有多變性,多變的酬賞才是維系用戶使用興趣的關(guān)鍵。

酬賞有三大類,社交酬賞,獵物酬賞,自我酬賞。

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我理解的社交酬賞是指我們和他人之間的互動關(guān)系中獲得的人際獎勵。

舉個例子,我一直覺得知乎就是很典型的社交酬賞的場景,用戶通過發(fā)布問題 ,回復問題,來期待屬于自己的那份社交認同 ,對于回復問題的人來說,他們渴望社交酬賞,用戶每一次回復一個問題,就能從其他用戶那里獲得加分或者減分的機會 ,積攢分數(shù)的過程充滿變數(shù),因為沒有人知道自己的回復能夠得到多少人的贊同,感謝,收藏或者是評論,否定。正是在這種社交酬賞的激勵下,用戶才會繼續(xù)使用知乎發(fā)表自己的想法…...

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那獵物酬賞呢?我覺得可以理解為人們期望從產(chǎn)品中獲得信息或者是知識的一種涉獵好奇心理。

我還是用知乎來舉例子,對于回復問題的人來說,渴望的是社交酬賞,那對于那些不回復,也不提問的人來說呢?為什么他們會沉迷于刷知乎,有時候一刷就過去了幾個小時…...

我覺得是因為知乎首頁源源不斷的信息流,吸引用戶去不斷探索,我不知道你們有沒有去研究過知乎的「首頁>關(guān)注」和「首頁>推薦」的問題更新規(guī)則,我覺得這個規(guī)則也是一個十分典型的利用獵物酬賞的場景,有時用戶會在這個信息流上看到一條格外有趣的信息,而有時又看不到,有時一不小心刷新后,前面沒有看的信息就會被刷沒,我不覺得這是用戶體驗不好,反倒是利用用戶的這種心理,讓他們保持這種狩獵的體驗,內(nèi)容的多變性為用戶提供了不可預測的誘人體驗,使他們持續(xù)不停地上劃尋找多變的酬賞,并且這種多變的酬賞是無窮的,比有限的多變性更能讓人們保持持久的興趣。

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那什么是自我酬賞呢?我覺得自我酬賞可以理解為人們從產(chǎn)品中體驗到的完成任務(wù)的成就感。

還是拿知乎舉例子,知乎的專屬大V認證也是典型的自我酬賞的場景,用戶會想成為大V,對成為大V的渴望,是促使人們繼續(xù)某種行動的主要因素,比如用戶的言論里需要有吸引人的地方,或者是閱歷豐富,或者是說話有趣,或者是會講段子,或者是顏值高等等,比如用戶需要花時間和精力來經(jīng)營自己的賬戶,比如用戶也可能因為一些偶然因素的助推成為大V等等。而用戶成為大V唯一的回報就是自我的滿足感,人們只有在體驗到終結(jié)感,才會覺得愉悅和滿足。

這種終結(jié)感也游戲里才是最常見的,比如游戲的各種段位等等。

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有一句話是說:「要想讓用戶對產(chǎn)品抱有始終如一的興趣,神秘元素是關(guān)鍵」。

就比如微信發(fā)紅包,為什么大都數(shù)人會喜歡發(fā)拼手氣紅包而不是每個人固定數(shù)額的普通紅包,因為領(lǐng)取到的紅包的不確定性才吸引用戶,可能沒有領(lǐng)取到,可能領(lǐng)取到很少,也有可能是運氣王呀 。其實我在想如果能給紅包增添一些其他的神秘元素,比如點擊后領(lǐng)取到的可能是表情包?這樣也許也是一種驚喜吧。

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前面有提到「有限的多變性」與「無窮的多變性」,Nir Eyal 總結(jié)了一句話:「享受內(nèi)容從中體驗到的是有限的多變性,創(chuàng)造內(nèi)容的過程則蘊含著無窮的多變性」,我覺得這也是為什么很多工具類產(chǎn)品會轉(zhuǎn)型社區(qū)類產(chǎn)品的原因之一吧。

三、關(guān)于點滴投入

多變的酬賞會引導用戶重復使用,但是如果要讓用戶對產(chǎn)品有依賴的話,需要用戶能夠自動采取行動,也就是說我們需要用戶對產(chǎn)品有所投入……

用戶對產(chǎn)品投入越多,就越有可能認為它有價值,因為用戶對產(chǎn)品付出過努力,投入了自己的勞動,需要注意的是投入并不意味著讓用戶投入金錢,而是用戶的投入對我們產(chǎn)品后續(xù)的服務(wù)質(zhì)量也會有提高。

比如我一直用的網(wǎng)易云音樂,舍不得換播放器,是因為自己添加喜歡的音樂到歌單里,我對創(chuàng)建的這個歌單有所投入,并且日積月累不斷增加,而且它的最近播放記錄與聽歌排行兩個功能,就像我的生活被數(shù)字化記錄存檔下來一樣,對我而言,它就變得更有價值,要想放棄這個產(chǎn)品會變得十分困難,我們可以把這叫內(nèi)容儲存價值的投入。

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喬?!ぐ瑺柭幸痪湓挘骸溉绻覀兡茏層脩糨斎肽呐乱稽c點信息,他們變成回頭客的可能性都會更大?!刮矣杏眠^一款理財類 app,大概用了兩年多吧,里面有很多我的消費行為數(shù)據(jù),我會定時向這款產(chǎn)品提供自己的數(shù)據(jù)資料,它通過我提供的數(shù)據(jù)資料可以反饋報表 ,以至于我對它產(chǎn)生十分高的依賴性,也是因為我對它有所投入,我們可以把這種投入叫做數(shù)據(jù)資料的投入。

再舉個例子,就像 lofter,當用戶發(fā)的內(nèi)容很有趣,獲得越來越多的關(guān)注量的時候,那么用戶會覺得自己的lofter越來越有價值,就會更加在自己的文章里發(fā)布更有價值的內(nèi)容,從而提高 lofter 這個產(chǎn)品整體的內(nèi)容質(zhì)量,形成良性循環(huán),用戶對自己辛辛苦苦搭建起來的精心呵護的關(guān)注讀者,沒有人會舍得放棄吧。我們可以把這種投入叫做關(guān)注者的投入。

還有支付寶的芝麻信用分,這個芝麻信用分在用戶在購物,出行等時候會起到很大的作用 ,這種信譽分會增加用戶堅持使用某項服務(wù)的可能性 ,因為用戶已經(jīng)投入很多精力來保持或者是積累高信譽分,我們可以把這種投入稱為信譽儲存價值的投入。

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但是我們要知道用戶只有在享受了各種酬賞后才會對產(chǎn)品有所投入。

總結(jié)

  • 酬賞有三大類:社交酬賞,獵物酬賞,自我酬賞;
  • 要想讓用戶對產(chǎn)品抱有始終如一的興趣,神秘元素是關(guān)鍵;
  • 「有限的多變性」會使產(chǎn)品隨著時間推移而喪失吸引力,「無窮的多變性」才是維系用戶長期興趣的關(guān)鍵;
  • 用戶只有在享受了各種酬賞后才會對產(chǎn)品有所投入;
  • 用戶對產(chǎn)品的投入可以從多角度來分析。

如果結(jié)合《如何利用「行為模型」讓用戶行動起來?》文章,我覺得現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品要讓用戶產(chǎn)生使用習慣,觸發(fā),行動,多變的酬賞,投入是必不可少的幾個要素,并且是一個不斷循環(huán)的過程,我們把這個過程稱為上癮模型 。

再回到開始的問題,我還是很贊同那句「用戶會走」,用戶會走并不是用戶對產(chǎn)品粘性不高,我覺得是因為用戶使用這個產(chǎn)品,把問題解決了就走了,強行捆綁用戶意義并不大,但是通過酬賞與投入的方式,用戶會主動對產(chǎn)品充滿期待,養(yǎng)成使用習慣,那么他還會再回來。

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圖片素材作者:Lucas Marqs

「提高留存率的產(chǎn)品設(shè)計」

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