現(xiàn)在我?guī)缀趺刻於荚谟?AI 繪畫(huà)和 chatGPT，它們已經(jīng)成為我工作的好幫手了。我從去年就對(duì)這個(gè)領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注，確實(shí)是發(fā)展很快，尤其是最近幾個(gè)星期，感覺(jué)每天都在搞大新聞。科技發(fā)展并非線性的，而是爆炸式出現(xiàn)在我們的眼前。

通過(guò)不斷研究，我把很多有價(jià)值的內(nèi)容整理成了教程，不小心就寫(xiě)成一個(gè)系列了，相信這個(gè)系列還會(huì)有更多更新，放心，都是免費(fèi)的。

那么接上一篇，今天繼續(xù)和大家分享一些 AI 繪畫(huà)的高級(jí)用法教程。這篇教程主要解決的問(wèn)題是：如何讓生成的圖片更加可控。畢竟我們的工作需求是明確的，如果每次生成的內(nèi)容太過(guò)隨機(jī)，對(duì)工作來(lái)說(shuō)可能就不是太有用了。

往期教程：

一、如何畫(huà)系列插畫(huà)

有時(shí)候，我們希望能夠畫(huà)一個(gè)系列的插畫(huà)，讓主體形象保持穩(wěn)定，并讓它能保持一個(gè)風(fēng)格不變，這個(gè)會(huì)更適合我們實(shí)際工作需要。

舉例：畫(huà)一個(gè)人物，在保證人物形象基本一致的情況下，讓她在服裝、表情、動(dòng)作和場(chǎng)景上做出不一樣的表現(xiàn)。有幾個(gè)方法可以嘗試：

1. 喂參考圖

先把自己喜歡的參考圖上傳，然后點(diǎn)開(kāi)上傳的圖片，復(fù)制它的鏈接。（具體上傳的方法，上一篇有講過(guò)，這里不再贅述）

然后在關(guān)鍵詞的地方填上：圖片鏈接+這張圖的關(guān)鍵詞。

例如：鏈接圖片.png, a Super cute sports girl, wearing a basketball vest,blueshortsbig watery eyes, clean bright basketball court background,super cute boy IP by pop mart, Bright color, mockup blind box toydisney stylefine luster, 3D render,octane render,best quality,8k brightfront lightingFace Shot,fine luster,ultra detail, --ar 9:16

這是參考圖

這是生成后的圖，基本上還是可以保持她的特征的

接著給她換一件藍(lán)色的衣服，同樣的上傳她的圖片，復(fù)制關(guān)鍵詞，這次我們把衣服的顏色改一下，在關(guān)鍵詞中加一個(gè) wearing a blue basketball vest

2. 使用 panels 命令

Panels 這個(gè)命令可以生成連續(xù)的動(dòng)作和表情設(shè)計(jì)。如果你希望的是設(shè)計(jì)一個(gè)角色，并擁有連續(xù)的動(dòng)作和表情，用這個(gè)命令就會(huì)非常方便。(提醒下，如果想畫(huà)動(dòng)漫角色可以把模型設(shè)置先改為 niji mode，畫(huà)動(dòng)漫角色效果會(huì)更好)

我繼續(xù)用上面的關(guān)鍵詞修改一下作為例子：

a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,6 panels with different poses 8K

（說(shuō)明：這里的關(guān)鍵詞修改，我去掉了 3D 渲染風(fēng)格，去掉了 3D 風(fēng)格向的參考圖,還去掉了很多修飾性關(guān)鍵詞，約束太多可能會(huì)導(dǎo)致這個(gè)命令失效，我猜測(cè)可能是為了能兼顧到各種特征，所以存在一個(gè)權(quán)重問(wèn)題，權(quán)重后面會(huì)講）

另外，使用 continuous running 也可以更穩(wěn)定的舒服連續(xù)動(dòng)作，甚至可以做成 gif 動(dòng)畫(huà)

例如：a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,6 panels with continuous running

可以看到，在 niji 模型下，畫(huà)手還是差點(diǎn)意思，但作為參考圖來(lái)說(shuō)，已經(jīng)挺好了。

3. 利用 character sheet 命令

創(chuàng)建一個(gè)角色的多角度以及特寫(xiě)細(xì)節(jié)

例如：a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,character sheet,full body,8k

我也順便對(duì)比了下 niji 模型和現(xiàn)在的 v5 模型，同樣的關(guān)鍵詞，生成的結(jié)果差別還是挺大的。實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn) v5 在畫(huà)手方面確實(shí)要比 niji 更好了。

4. 使用 emoji,expression sheet

這里的 emoji 代表表情包，expression sheet 代表各種表情組合，可以用這個(gè)核心關(guān)鍵詞設(shè)計(jì)出表情包

例如，我還想用之前生成的角色做，那么我在關(guān)鍵詞前面會(huì)把剛才的圖片喂給 AI：圖片鏈接.png a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k

二、如何對(duì)生成的圖片進(jìn)行微調(diào)？

我在使用 AI 做真實(shí)需求的時(shí)候，就會(huì)遇到一個(gè)困惑，就算每次復(fù)制一樣的關(guān)鍵詞，但生成圖一樣會(huì)出現(xiàn)很強(qiáng)的隨機(jī)性。那如何調(diào)教它，生成自己想要的圖呢？經(jīng)過(guò)我的研究，我發(fā)現(xiàn)可以利用 seed 參數(shù)，反向生成。

1. 利用 seed 反向調(diào)整

先從官方文檔中看看 seed 這個(gè)參數(shù)到底是做啥的：

Midjourney 會(huì)用一個(gè)種子號(hào)來(lái)繪圖，把這個(gè)種子作為生成初始圖像的起點(diǎn)。種子號(hào)是為每張圖隨機(jī)生成的，但可以使用--Seed 或--same eseed 參數(shù)指定。使用相同的種子號(hào)和提示符將產(chǎn)生類(lèi)似的結(jié)尾圖片。詳細(xì)參數(shù)可以看看官方文檔： https://docs.midjourney.com/docs/seeds

默認(rèn)情況下，這個(gè)種子是隨機(jī)給的，所以如果我們想要比較相似的圖，就需要把 seed 固定下來(lái)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在用的時(shí)候，給關(guān)鍵詞加一個(gè) seed 參數(shù)就好，具體數(shù)字是多少無(wú)所謂（只要在 0–4294967295范圍內(nèi)）

比如 caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k --seed 8888

這樣就能保證每次生成的都是一模一樣的圖了。

那有人可能會(huì)問(wèn)，每次都生成一模一樣的圖有什么用呢？其實(shí)就可以反向利用這個(gè)特性，來(lái)對(duì)已經(jīng)確定的效果圖進(jìn)行微調(diào)了。

比如當(dāng)我發(fā)現(xiàn)有一張圖已經(jīng)比較接近目標(biāo)了，那么還需要有一些微調(diào)，怎么做呢？

思路就是利用確定圖片的 seed，再它的基礎(chǔ)上再加上新的關(guān)鍵詞，以此來(lái)對(duì)它進(jìn)行微調(diào)。

例如：彩云譯設(shè)計(jì) is a wild camping girl, cute wind element elf girl, Yellow wavy hair, cartoon styling design, backpack holding camera, Wearing cut duck hat, Dense foliage under strong summer sun Dense leaves under the strong summer sun, gradient style, tide play blind box, clean background, Laugh and sing happily,natural lighting, Bright color,8K, Super Detail, 3D, Depth of Field, Pixar Trend, super realistic, light tracking, complex details, Art background, Super detail, solid color background, fine texture, OC renderer, Ultra HD, fine texture, front body, 3D rendering, 8K，--ar 3:4 --q 2 --v 5

假如我覺(jué)得這 4 張圖的方向沒(méi)問(wèn)題，只是一些細(xì)節(jié)需要優(yōu)化，如果我直接讓它重新生成，那么可能會(huì)跟現(xiàn)在完全不同了。

比如我讓它重新生成一次就跟現(xiàn)在的完全不同了

所以，怎么辦呢？這里就需要獲取它的 seed 了（注意：?jiǎn)螐垐D片是拿不到 seed 值的）。

方法是給這個(gè)生成圖添加一個(gè)反應(yīng)表情 envelope，那么 midjourney 就會(huì)以私信的方式給你發(fā)送這個(gè) seed

有了 seed 后，再把這張圖之前的關(guān)鍵詞都復(fù)制過(guò)來(lái)，再添加你的修改詞，最后在關(guān)鍵詞后面加上這個(gè) seed，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)已確定的圖片微調(diào)了。

例如：我希望她的眼睛是藍(lán)色的

關(guān)鍵詞：彩云譯設(shè)計(jì) is a wild camping girl, cute wind element elf girl, Yellow wavy hair, blue eyes,cartoon styling design, backpack holding camera, Wearing cut duck hat, Dense foliage under strong summer sun Dense leaves under the strong summer sun, gradient style, tide play blind box, clean background, Laugh and sing happily,natural lighting, Bright color,8K, Super Detail, 3D, Depth of Field, Pixar Trend, super realistic, light tracking, complex details, Art background, Super detail, solid color background, fine texture, OC renderer, Ultra HD, fine texture, front body, 3D rendering, 8K，--ar 3:4 --q 2 --seed 1485209209

上面的圖 U3 就跟之前的圖很接近了，其他的圖還是會(huì)有一些隨機(jī)性，但這個(gè)方法確實(shí)是可用的，不同的圖效果差別會(huì)比較大，你也可以自己去測(cè)試。

2. remix mode 可調(diào)整模式

還有一個(gè)辦法是在設(shè)置中修改 remix mode 模式，支持你在給定的框架上做局部的調(diào)整

例如：A specialty food shop selling high-quality Japanese ingredients, such as wagyu beef, matcha tea, and fresh seafood, cute 3d, kawaii, isometric, very detailed, cartoon, casual, gameart --q 2 --ar 2:3 --uplight --v 5

我希望給 v3 增加更多綠植，在 rexim mode 模式下，可以直接在彈出框里修改關(guān)鍵詞，很方便。默認(rèn)情況下是關(guān)閉的，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候其實(shí)不大需要修改。

關(guān)鍵詞：Long vines envelops the building::2 ,A specialty food shop selling high-quality Japanese ingredients, more long cirrus on the whole building:: 2,such as wagyu beef, matcha tea, and fresh seafood, cute 3d, kawaii, isometric, very detailed, cartoon, casual, gameart --q 2 --ar 2:3 --uplight --v 5

三、高級(jí)參數(shù)設(shè)置

1. 參考圖權(quán)重

--iw，image weight 圖像權(quán)重，表示圖像相比與文字的影響程度，不同版本取值范圍不同，v5 版本的取值為 0.5-2 之間，在有參考圖和關(guān)鍵詞的情況下，設(shè)置對(duì) AI 繪畫(huà)影響的比重，數(shù)字越大越接近參考圖。

例如：我的參考圖用了上面生成的這張圖

我把參考圖的比重寫(xiě)為 0.5：圖片鏈接.png 彩云譯設(shè)計(jì) is a wild camping girl, cute wind element elf girl, Yellow wavy hair, blue eyes,cartoon styling design, backpack holding camera, Wearing cut duck hat, Dense foliage under strong summer sun Dense leaves under the strong summer sun, gradient style, tide play blind box, clean background, Laugh and sing happily,natural lighting, Bright color,8K, Super Detail, 3D, Depth of Field, Pixar Trend, super realistic, light tracking, complex details, Art background, Super detail, solid color background, fine texture, OC renderer, Ultra HD, fine texture, front body, 3D rendering, 8K，--ar 3:4 --q 2 --iw 0.5

當(dāng)我把參考圖比重改為 2 時(shí)：圖片鏈接.png 彩云譯設(shè)計(jì) is a wild camping girl, cute wind element elf girl, Yellow wavy hair, blue eyes,cartoon styling design, backpack holding camera, Wearing cut duck hat, Dense foliage under strong summer sun Dense leaves under the strong summer sun, gradient style, tide play blind box, clean background, Laugh and sing happily,natural lighting, Bright color,8K, Super Detail, 3D, Depth of Field, Pixar Trend, super realistic, light tracking, complex details, Art background, Super detail, solid color background, fine texture, OC renderer, Ultra HD, fine texture, front body, 3D rendering, 8K，--ar 3:4 --q 2 --iw 2

整體的效果會(huì)更接近參考圖的效果。

2. 圖片融合技巧

上傳多種圖片進(jìn)行融合生成，有一個(gè)技巧就是一張圖片最好只有一種特征，比如合并 2 張圖，一張是有人物，另一張是只有背景，那么合并起來(lái)的效果會(huì)更精確。

3. 關(guān)鍵詞權(quán)重

寫(xiě)普通關(guān)鍵詞是用逗號(hào)分開(kāi)，這個(gè)應(yīng)該你都知道了，但其實(shí)還可以寫(xiě)多重關(guān)鍵詞。它的意思是要 AI 不需要考慮單詞的前后關(guān)系，而只把它們當(dāng)成獨(dú)立的單詞，比如 hot dog 和 hot:: dog (到這里我付費(fèi)的次數(shù)也快用完了，我就用官網(wǎng)上的案例給大家演示了)

hot dog

hot:: dog

多個(gè)單詞甚至長(zhǎng)句也可以這樣用，比如 cup:: cake:: illustration

基于這個(gè)還有更高級(jí)的用法，給不同的單詞賦予不同的權(quán)重 ，比如 hot::2 dog，可以看到 hot 這個(gè)詞對(duì)結(jié)果的影響更大了。

有增加權(quán)重，也可以減弱權(quán)重，比如這個(gè)權(quán)重可以是負(fù)數(shù)，意思是減弱某種元素的比重

比如我生成了一張圖上面有很多紅色

我不希望它出現(xiàn)太多紅色，就可以在關(guān)鍵詞后面加上 red::-.5，這樣大紅色就少了很多。

4. 降低權(quán)重

除了用數(shù)值降低某個(gè)元素的權(quán)重，還可以直接用--no 這個(gè)參數(shù)讓某個(gè)元素盡量弱化，比如我們 AI 生成圖的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)手的問(wèn)題，可以給參數(shù) -- no hands，這樣手出現(xiàn)問(wèn)題的概率更低。--no hands 跟 hands: -0.5 是等價(jià)的。

5. 設(shè)置 v 版本

不是越高的版本就一定越好，其實(shí)每個(gè)不同模型的側(cè)重點(diǎn)會(huì)有所不同，比如-- niji 就是專(zhuān)門(mén)針對(duì)動(dòng)漫的模型，--v 5 生成的圖對(duì)攝影類(lèi)的質(zhì)量很高。具體的詳細(xì)內(nèi)容，可以看看官網(wǎng)介紹 https://docs.midjourney.com/docs/model-versions

6. 設(shè)置圖片比例

--ar 1：1 這樣就設(shè)置了 1：1 的比例，你也可以改成其他支持的比例。

7. 還有一些不是很常用的設(shè)置

--creative 更適合做腦暴和創(chuàng)意設(shè)計(jì)，做出來(lái)的圖腦洞更大，更有創(chuàng)意性

--chaos 100 或--c 100 指的是生成圖的視覺(jué)風(fēng)格，數(shù)值越大，這一組的風(fēng)格差異就越大。取值范圍在 0-100 之間，默認(rèn)值是 0。

--stylize 1000 或--s 1000，數(shù)字越大，生成的圖片就越有藝術(shù)感。取值范圍不同版本也不同，v 5 版本的范圍是 0-1000

最后

學(xué)習(xí) AI 繪畫(huà)和學(xué)習(xí)其他技能一樣，也需要自己多練習(xí)，在練習(xí)的過(guò)程中掌握規(guī)律。有些知識(shí)單看教程覺(jué)得好像就是這么回事，但自己真正做的時(shí)候又會(huì)是另一番景象了。我自己為了寫(xiě)好這篇教程，已經(jīng)把付費(fèi)買(mǎi)的次數(shù)給用完了，但我覺(jué)得是值得的。

通過(guò)不斷的研究，我對(duì) AI 繪畫(huà)的知識(shí)更熟悉了，最后能把自己研究的心得總結(jié)成經(jīng)驗(yàn)與大家分享，我是很開(kāi)心的，也希望我的教程對(duì)大家有幫助，如果有不明白的地方歡迎與我交流。

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