昨天夜里，深夜驚雷。

一個(gè)新團(tuán)隊(duì)突然發(fā)了一個(gè)首款通用型的項(xiàng)目：Manus。演示在此，我人直接看麻了。

看完我的第一感覺，人類又要一敗涂地了。

這就是 OpenAI 的 DeepResearch 和 Claude 的 Computer Use 的究極集合體，甚至，他還能自己寫代碼，直接 Coding Agent。

我預(yù)想到這一天會(huì)來，只是沒想到，來的如此之早。

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Manus 在 GAIA 的評(píng)分上，也非常的離譜。

已經(jīng)超越 OpenAI 的 DeepResearch 的了，成為 GAIA 評(píng)分第一。

可能很多人不知道 GAIA 是個(gè)啥，我簡(jiǎn)單說一下。

GAIA（General AI Assistants）是一個(gè)面向通用 AI 助手能力的基準(zhǔn)評(píng)測(cè)體系，由 Meta AI（FAIR）、Hugging Face 等研究團(tuán)隊(duì)于 2023 年提出。

有一篇非常著名的論文：

里面有 466 個(gè)精心設(shè)計(jì)的問題。

傳統(tǒng)的測(cè)試一般都是數(shù)學(xué)（AIME）或者一些專業(yè)知識(shí)問答、編程等等，但是 GAIA 測(cè)試，里面很多都是概念簡(jiǎn)單，但是需要多步驟解決的實(shí)際問題。

其中分為三個(gè)級(jí)別，Lv.1、Lv.2、Lv.3，難度依次遞增。

想通過 GAIA 的測(cè)試，一般需要網(wǎng)絡(luò)檢索能力、工具調(diào)用能力、編程能力、文件處理能力等等。

在 23 年的時(shí)候，人類一般能達(dá)到 90%的成功率，而那時(shí)候的最強(qiáng) AI GPT4，在第一級(jí)才勉強(qiáng)達(dá)到 15%。

再看這張圖，你就知道，有多強(qiáng)了。。。

說實(shí)話，我目前還愿意為 ChatGPT 每個(gè)月都氪 200 刀，主要就是 o1 Pro 和DeepResearch，這倆有一說一，在我做一些研究和需要強(qiáng)推理任務(wù)的時(shí)候，還是非常好用的。

而 Manus 這波，把 DeepResearch 干碎了，要知道，它之前已經(jīng)是最強(qiáng)了。。。

Manus 網(wǎng)址在此： https://manus.im

現(xiàn)在有個(gè)很難頂?shù)膯栴}是封測(cè)中，所以只有邀請(qǐng)碼的用戶才能體驗(yàn)到。

所以，我也動(dòng)用了我的人脈，花了十分鐘的時(shí)間，聯(lián)系到了 Manus 團(tuán)隊(duì)的人，非常幸運(yùn)的獲得了邀請(qǐng)碼。

不過，即使是沒有拿到邀請(qǐng)碼的用戶，也可以去他們官網(wǎng)，大概看一下他們的 Use Case，每一個(gè)，都非常的有意思。

而如果你有了邀請(qǐng)碼，正常登錄進(jìn)去以后，就是一個(gè)大大的界面：

雖然都是一個(gè)對(duì)話框，但是 Manus 的能力還不太一樣，他不是那個(gè)你提出個(gè)問題，AI 一會(huì)就會(huì)直接給你回答 Chatbot。

而是當(dāng)你提出問題之后，他會(huì)根據(jù)你的問題和要求，來拆解任務(wù)，進(jìn)行極度復(fù)雜的任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行。

并且會(huì)在云端自動(dòng)運(yùn)行，你可以直接退出出去，等運(yùn)行完了，會(huì)通知你。

比如之前的那篇 GAIA 的論文，我想把 PDF 變成一個(gè)能拿出去講的 PPT，我把這個(gè)要求提給 Manus 的時(shí)候。

他會(huì)先把我的需求拆解。

我是這么說的：

1. 我希望你寫一段 Python 程序，用 OCR 把這篇論文的 PDF 信息提取出來。
2. 將 PDF 里面的信息總結(jié)成 PPT 大綱。
3. 按照小米發(fā)布會(huì)的風(fēng)格，做一份給普通人科普用的 PPT。
4. 給我 PPT 的下載文件。

他會(huì)開始花一點(diǎn)時(shí)間來理解。

然后，在右邊的窗口上，運(yùn)行一個(gè)虛擬機(jī)，準(zhǔn)備開始執(zhí)行操作。

在虛擬機(jī)開啟之后，會(huì)第一時(shí)間，列一份 To Do List。

然后，就會(huì)開始執(zhí)行第一個(gè)任務(wù)，安裝 python 庫(kù)。

完成的項(xiàng)目，會(huì)全部在右邊的預(yù)覽窗口打 x。

他們用了一個(gè)非常有趣的交互形式，就是實(shí)時(shí)加進(jìn)度同步。

右邊的界面就像 PPT 一樣，不斷的下一頁(yè)下一頁(yè)，讓你實(shí)時(shí)的看到，當(dāng)前這個(gè) Manus 正在做什么，你能看到它的每一點(diǎn)想法，每一個(gè)動(dòng)作，這個(gè)掌控感真的太強(qiáng)了。

即使要等很久，你看著他在一點(diǎn)一點(diǎn)執(zhí)行，這個(gè)感覺也真的很爽。

而右下角的任務(wù)步驟也可以展開，非常直觀的告訴你，大步驟進(jìn)行到哪一個(gè)階段了。

交互做的極棒。

我這個(gè) case，只需要等大概幾分鐘以后，一個(gè) PPT 就出來了。

看看 PPT。

信息是沒問題的，就是這美感= =還是欠缺了一點(diǎn)，但是在信息的排版和內(nèi)容質(zhì)量上，真的高到爆炸。

這個(gè)其實(shí)并不是特別能展示它的能力，我再展示另一個(gè)，我曾經(jīng)試圖讓所有 Agent 嘗試的例子，幫我整理發(fā)票。

我經(jīng)常要出差，所以有一堆亂七八糟的發(fā)票需要讓公司報(bào)銷的，但是公司的大總管呢，制定了一個(gè) SOP，就是發(fā)票你不能直接打包給她，這樣太亂，所以需要做成一個(gè) excel 的模板，這樣她好對(duì)賬。

就是這樣的，但是你知道，我要每個(gè)月把我的十幾張發(fā)票，都處理成表格，真的很麻煩。

所以，當(dāng)我抱著試試看的態(tài)度，把這個(gè)任務(wù)交給 Manus 的時(shí)候，我震驚了。

因?yàn)?，它成功了。。?/p>

我當(dāng)時(shí)就渾身發(fā)麻了，實(shí)在太牛逼了。你們懂那種，渾身觸電的感覺嗎。

我給大家過一下流程。

最開始，我的 Prompt 超級(jí)簡(jiǎn)單。

就這么簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的一句話。

他在思考完以后，處理成了 8 步任務(wù)。

然后，解壓壓縮包，安裝 OCR 依賴，提取發(fā)票，整理成表格等等等等。

我什么也沒干，他就自己這么跑著。

9 分鐘以后，提示我任務(wù)完成了。

我一回來，就看到了了這個(gè)畫面。

只有一個(gè)小地方?jīng)]填上，其他都是對(duì)的。

太離譜了，這還需要人干嗎？

我還用它，分析了一下阿里巴巴股票。

同樣的 case，我們先看看 OpenAI 的 DeepResearch 的結(jié)果。

質(zhì)量是不錯(cuò)，很高，但是對(duì)比一下 Manus，那可讀性實(shí)在是有點(diǎn)不堪重負(fù)了。。。

Manus 直接把任務(wù)拆解成了 8 步。

最重要的是，當(dāng)他們完成的時(shí)候，所輸出的內(nèi)容。

當(dāng)我看到所謂的報(bào)告，給出的是一個(gè)鏈接的時(shí)候，我就猜到，這個(gè)事情有點(diǎn)不簡(jiǎn)單了。

點(diǎn)進(jìn)去以后，果然。。。

不僅圖文并茂，這尼瑪，這些圖標(biāo)圖表居然是可以交互的。。。

我真的給跪了，我想給 Manus 磕一個(gè)。

然后今天 QwQ 不是開源了 32B 的推理模型嗎，我又讓 Manus 隨手做了一個(gè)千問開源的時(shí)間線。

在經(jīng)歷了 30 多分鐘后，一張時(shí)間線的地圖就出來了。大家可以驗(yàn)證一下看看準(zhǔn)不準(zhǔn)。。。

我無話可說，人已跪地。

短短的幾個(gè)小時(shí)的體驗(yàn)時(shí)間

人類真的即將，一敗涂地。

在 Manus 的 prompt 技巧上，我自己試了下，你的點(diǎn)，一定要足夠的清晰，描述越清晰具體，Manus 就能執(zhí)行得越精準(zhǔn)。

明確說明你的期望、格式要求和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，可以大幅提升最終交付物的匹配度。

這一點(diǎn)，非常重要。

2025 年 3 月 6 日，我覺得，即使在 AI 圈，也是一個(gè)值得銘記的日子。

阿里開源 QwQ-32B，以如此規(guī)模在性能上追平 DeepSeek R1 滿血版，另一邊，Manus 一夜崛起，把 Agent 工程帶上了一個(gè)新的高度。

而這兩個(gè)團(tuán)隊(duì)，都屬于我們中國(guó)。

沒錯(cuò)，都是中國(guó)團(tuán)隊(duì)。

為之自豪吧。

今夜的這一片星空，屬于 China。

宇宙，正在為我們而閃爍。

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