過去一個(gè)月，AI 圖像模型簡直像開春晚一樣扎堆登場。先有 Google 的 NanoBanana 全球爆火，引發(fā)百萬級(jí)討論。緊接著，字節(jié)跳動(dòng)推出 Seedream 4.0 又把卷度拉滿，迅速占據(jù)熱榜。

就在大家還在熱議這兩款模型時(shí)，LovartAI 火速接入，并在 9.10–9.20 期間限時(shí) 0 積分開放體驗(yàn)。

LovartAI 是全球首個(gè)設(shè)計(jì) Agent，接入了 NanoBanana、Seedream4.0、Veo3、IMG1、可靈、海螺、Vidu、Tripo 等一系列頂尖模型，相當(dāng)于把最新的 SOTA 全家桶打包到一站，不用切平臺(tái)就能直接上手。

作為長期混跡 AI 圈的數(shù)字游民，我第一時(shí)間上手實(shí)測。這篇文章就帶你看看 NanoBanana 和 Seedream 4.0，誰才是真正的狠角色。

NB vs Seedream4.0

1）寫實(shí)照片變桌面手辦

在 Lovart AI 首頁的對(duì)話框中，輸入提示詞即可快速生成內(nèi)容，如果你想要調(diào)用某個(gè)模型，也可以在提示詞結(jié)尾加一句：“使用 Nano banana 模型生成”，比如近期爆火的手辦案例提示詞。

提示詞：將這張照片轉(zhuǎn)換為角色手辦。在手辦背后放置一個(gè)印有該角色圖像的包裝盒，并在旁邊展示一臺(tái)電腦，屏幕上顯示 Blender 建模的制作過程。在包裝盒前方放置一個(gè)圓形塑料底座，上面站立著角色手辦。讓 PVC 材質(zhì)呈現(xiàn)出清晰真實(shí)的質(zhì)感，并盡量將場景設(shè)置在室內(nèi)環(huán)境中，2:3尺寸。使用 Nano banana 模型生成。

Lovart AI 具備多模態(tài)長窗口能力。首輪生成后，你可以直接輸入第二輪指令“使用 Seedream4.0 模型重新生成”。系統(tǒng)會(huì)基于首輪的圖像和提示詞自動(dòng)切換模型，不需要重復(fù)操作。

最后我們來看下這兩個(gè)模型生成的效果：

這兩個(gè)模型生成的整體效果都沒什么問題，但要說有啥很明顯的差別，就是分辨率、清晰度了。

Nano banana 鎖分辨率，放大看的話是比較模糊的。而 Seedream 4.0 直接給你高清大圖，細(xì)節(jié)非常清晰，我把它倆在 Lovart AI 中生成的界面給大家看看就知道了。

再換張圖像生成，提示詞用上面那組（生成桌面手辦角色的通用提示詞），我覺得 Seedream 4.0 生成的材質(zhì)更像是手辦，其次圖像的分辨率太領(lǐng)先了，Nano banana 一直給我的痛點(diǎn)就是圖像的清晰度偏低。

2）草圖控制

上個(gè)案例，我們是在 Agent 對(duì)話框中輸入提示詞生成圖像，這次我們換個(gè)方式，用?ChatCanvas?功能。將人物姿勢圖和服裝套圖上傳至 Lovart AI 中，框選兩張圖像后，按鍵盤上的“Tab”調(diào)出提示詞輸入框。

接著輸入提示詞，記住這里要加上“使用 xxx 模型生成”的提示詞。

提示詞：請(qǐng)參考圖1的姿勢，將圖2的服裝穿著在一名亞洲女模特身上，戶外城市街頭背景，身后是灰色混凝土墻或帶有涂鴉的墻面，地面為水泥或石磚鋪裝，陽光從側(cè)面照射營造午后氛圍，陰影柔和自然，整體畫面高清寫實(shí)，色調(diào)干凈簡潔，突出人物主體，氛圍隨性自然，帶有街拍感，2:3尺寸。使用 Nano banana 模型生成。

最后，來看下兩款模型的效果對(duì)比。

再換兩張圖像和提示詞生成，測試發(fā)現(xiàn)兩款模型均會(huì)出現(xiàn)人物姿勢與草圖不匹配的現(xiàn)象，不是特別穩(wěn)定。

提示詞：請(qǐng)參考圖1的姿勢，將圖2的服裝穿著在一名亞洲男性模特身上，場景為開闊的戶外廣場，背景是藍(lán)天白云與遠(yuǎn)處的現(xiàn)代建筑，地面為淺灰色石磚，陽光明亮從斜側(cè)方照射，投下清晰的陰影。畫面氛圍清新通透，整體高清寫實(shí)，服飾細(xì)節(jié)清晰，色調(diào)明快自然，帶有動(dòng)感與視覺沖擊力，2:3尺寸。

3）多圖融合

多圖編輯的需求，個(gè)人認(rèn)為用?ChatCanvas?功能是最方便的，將下面三張圖像上傳至 Lovart AI 中。

輸入提示詞生成，兩款模型表現(xiàn)大差不差，當(dāng)然也有 AI 的通病：隨機(jī)性......

提示詞：請(qǐng)參考圖1中的人物，將參考圖2中的服裝完整準(zhǔn)確地穿著在人物身上，參考圖3作為背景，保持背景環(huán)境真實(shí)清晰，人物與場景協(xié)調(diào)。

4）批量編輯圖像

上個(gè)高難度，前面我們跑案例是一張張生成，主要是測試兩款圖像編輯模型。這個(gè)案例我順帶測試下 Lovart 的批量處理能力。上傳 5 張圖像，1 張模特圖+4 張產(chǎn)品圖，要求是生成 4 張不同產(chǎn)品、同一模特的圖像。

提示詞：保持模特的姿勢和表情不變，將她手中的飲料罐替換為我提供的產(chǎn)品圖，共生成4張圖，每張圖分別對(duì)應(yīng)一張產(chǎn)品圖。要求罐子的角度、比例與原圖保持一致，產(chǎn)品標(biāo)簽清晰完整，金屬質(zhì)感和冷凝水珠效果自然，整體畫面高清寫實(shí)，模特與罐子融合自然，2:3尺寸。

我們先來看下 Nano banana 跑出來的效果，沒得說，效果牛的一批......

再來看下 Seedream 4.0 批次生成的效果，對(duì)比 Nano banana 生成的效果而言，穩(wěn)定性差了些（產(chǎn)品大小、模特角度細(xì)微變化等），但產(chǎn)品的樣式依舊是清晰可見的。

最后看看 Lovart AI 在批次生成時(shí)，于我而言覺得它聰明的地方。在模型生成圖片有錯(cuò)誤時(shí)，Lovart AI 會(huì)自主檢測并調(diào)用其它模型來修復(fù)錯(cuò)誤。

完活～兩款模型的測試就先到這，總體而言，它們各有優(yōu)缺點(diǎn)。

Nano banana 模型編輯圖像時(shí)相對(duì)穩(wěn)定，大大降低了抽卡次數(shù)，Seedream 4.0 在圖像分辨率上一騎絕塵，望各位看官靈活選擇。

下面我用 Lovart AI 跑了兩個(gè)案例，希望對(duì)大家正確使用 Lovart AI 提供些許幫助。

兩個(gè)場景：短片生成和品牌 VIS 設(shè)計(jì)延展。目的是測試 Lovart AI 任務(wù)拆解、批量生成和模型/工具調(diào)用能力。

AI 短片生成

準(zhǔn)備一張分鏡圖，讓 Lovart AI 基于這張圖自動(dòng)生成多張人物/風(fēng)格一致性的分鏡圖。

提示詞：基于參考圖，保持少年角色外貌與寫實(shí)魔法世界風(fēng)格一致，生成用于短片的6張連續(xù)分鏡圖，具有電影感和連貫的敘事氛圍，16:9尺寸。

圖像生成模型我選擇用 Seedream 4.0，可以在輸入框底部設(shè)置，只勾選 Seedream 4.0 即可穩(wěn)定調(diào)用。

批次生成的分鏡圖效果如下，Seedream 4.0 對(duì)人物、場景的一致性做得也非常好。

Lovart AI 在圖像生成結(jié)束后，會(huì)告訴你它設(shè)計(jì)的故事情節(jié)，如果你覺得不滿意可以隨時(shí)讓它幫你修改，這種只用下需求不用干活的感覺太絕了......

接著，就是需要將這些分鏡圖轉(zhuǎn)換為視頻，我選擇使用可靈 2.1 模型的首尾幀功能，你可以直接在對(duì)話框中輸入提示詞指令，讓它來做執(zhí)行，甚至是直接給你剪輯成一個(gè)完整的視頻，提示詞這樣寫：

提示詞：將這 6 張分鏡圖用Kling 2.1 視頻模型的首尾幀功能生成視頻，制作成 AI 短片。其中第一幀和第二幀作為第一個(gè)視頻片段，第二幀和第三幀作為第二個(gè)視頻片段，依次往下推... 最后再幫我剪輯成一條完整的 AI 短片視頻。

給大家看看它的執(zhí)行過程，對(duì)用戶提出的任務(wù)需求理解的非常正確。

最后它給我剪輯出來的完整視頻中有兩個(gè)片段生成的效果有錯(cuò)誤，這是因?yàn)?Lovart AI 在調(diào)用模型生成時(shí)，每段視頻只會(huì)生成 1 次。而玩過視頻生成的朋友都知道，要想得到一條滿意的視頻效果，往往需要我們多輪抽卡。

隨著日后視頻模型越來越穩(wěn)定，Agent 能力越來越強(qiáng)（能自動(dòng)檢查錯(cuò)誤片段重新生成），創(chuàng)作的門檻會(huì)越來越低，技術(shù)將在 AI 時(shí)代下徹底平權(quán)。這條短片，我僅僅下達(dá)了兩句提示詞，甚至準(zhǔn)確點(diǎn)說應(yīng)該是下達(dá)指令，它在幾分鐘內(nèi)就給了我完整視頻。

品牌 VIS 設(shè)計(jì)

從一張 LOGO 圖，做成一整套 VIS 物料，給 Lovart AI 的圖片如下：

寫了一段很長很長的提示詞，注意，這組提示詞其實(shí)就是生成單張圖片的提示詞合集，只不過一次性給 Lovart AI 批量生成，畢竟它具備這種能力。

提示詞：基于我提供的LOGO圖，生成一整套品牌延展物料，包含以下部分：

1. 品牌VI設(shè)計(jì)展示圖
- LOGO在標(biāo)準(zhǔn)色背景、深色背景、淺色背景下的展示方案
- 包含標(biāo)準(zhǔn)色版本、反白版本、線框版本等多種展示形式
- 展示LOGO在不同應(yīng)用場景中的規(guī)范用法，整體高清、整潔、專業(yè)

2. 品牌圖形設(shè)計(jì)
- 將LOGO拆解為獨(dú)立的圖形元素（如文字部分與符號(hào)部分分開展示）
- 輸出LOGO的核心圖形造型（如獨(dú)立的圖標(biāo)圖形）
- 保持簡潔的扁平風(fēng)格，便于后續(xù)品牌應(yīng)用

3. 標(biāo)準(zhǔn)制圖
- 為LOGO繪制線框網(wǎng)格，展示LOGO字母的比例與構(gòu)造關(guān)系
- 使用規(guī)范的標(biāo)注方式（例如X高度、間距比例、角度標(biāo)注等）
- 輸出LOGO標(biāo)準(zhǔn)制圖效果，體現(xiàn)專業(yè)的品牌設(shè)計(jì)規(guī)范
整體要求：保持與提供LOGO一致的風(fēng)格，高清寫實(shí)，版式簡潔專業(yè)，適合作為完整的品牌設(shè)計(jì)規(guī)范物料。

使用的模型依舊是 Seedream 4.0，在生成結(jié)束后會(huì)給你返回對(duì)應(yīng)的說明。

生成的 VIS 圖如下：

接著，我再給它一組提示詞，生成該品牌的場景應(yīng)用展示，提示詞如下：

提示詞：基于我提供的LOGO圖，生成一整套品牌VIS應(yīng)用場景效果，包含以下內(nèi)容：

1. 場景應(yīng)用展示
-?名片、手提袋、T恤、隨行杯、禮盒包裝、辦公前臺(tái)背景墻
-?LOGO在不同材質(zhì)和背景下的應(yīng)用，包含標(biāo)準(zhǔn)色、深色、淺色背景
-?保持整體風(fēng)格輕快、現(xiàn)代、簡潔大方，真實(shí)寫實(shí)的應(yīng)用場景效果

2. 平面物料展示
-?展示信封、文件夾、文本文檔等辦公文具
-?LOGO清晰規(guī)范展示，色彩搭配統(tǒng)一，整體排版專業(yè)簡潔

3. 物料展示
-?水杯單品展示，多個(gè)規(guī)格（大杯、中杯、小杯）放入透明展示柜
-?LOGO清晰呈現(xiàn)，體現(xiàn)品牌一致性

4. 平面尺寸圖
-?水杯展開圖，帶有灰色輔助線條，標(biāo)注杯子、杯底、杯口的尺寸
-?展開圖上清晰展示LOGO和實(shí)際標(biāo)注數(shù)據(jù)，采用扁平風(fēng)格

5. 大場景組合展示
-?將名片、文件夾、手提袋、水杯、包裝盒、T恤等物料放置在同一畫面
-?模擬真實(shí)品牌發(fā)布會(huì)或展示空間效果，高清寫實(shí)，整體美觀

6. 真人展示應(yīng)用
-?一位中國年輕女性模特，甜美笑容，身穿品牌T恤，左手提著手提袋，右手拿著隨行杯，白色背景
-?一位中國年輕男性模特，陽光笑容，身穿品牌T恤，左手拿著禮盒包裝，右手遞出一張名片，白色背景

整體要求：高清、寫實(shí)風(fēng)格，排版整潔統(tǒng)一，充分體現(xiàn)LOGO在各類應(yīng)用場景中的規(guī)范化與延展性，適合作為完整的品牌VIS展示。

當(dāng)然，你是可以將這個(gè)案例的兩組提示詞寫成一組，在文章中放的話實(shí)在太長了，所以我拆開成兩段生成。

好了，以上就是本篇文章的全部內(nèi)容。

最后，強(qiáng)烈推薦大家去 Lovart AI 上玩玩，9.10–9.20 期間限時(shí) 0 積分免費(fèi)使用 Nona banana 和 Seedream 4.0 模型，趕緊去薅羊毛，地址在這：lovart.ai/zh/home

如果你是Pro+ 會(huì)員，9.20 前無限暢用 可靈 & 海螺。并且并且，官方還說了，如果是在 9.20 前開通 Basic 及以上會(huì)員，Nona banana 和 Seedream 4.0 模型全年 0 積分免費(fèi)生成......太有實(shí)力了。

AI 模型的迭代速度，已經(jīng)快到讓人還沒玩透就被下一代取代。那么問題來了：如果只能選一個(gè)模型陪你長期創(chuàng)作，你會(huì)押注誰？