上篇反響不錯，加快了我速更的意志，繼續(xù)輸出。

根據(jù)上篇講了基礎(chǔ)部分（增加元素細(xì)節(jié)），以及怎么去給提示，那么下篇要講的還是脫離不了基礎(chǔ)部分和提示，只是增加了人物連續(xù)性的復(fù)雜場景以及表情原理。

還是需要感謝這位偉大的作者：@AshutoshShrivastava，結(jié)尾附上該作者鏈接。

人物連續(xù)性場景變化

1. 前期提示準(zhǔn)備

在我們開始制作圖像之前，有一些重要的考慮因素：

注意：我們將遵循類似的提示格式，但在這種情況下，我們?yōu)榛咎崾驹O(shè)置了巨大的差異。

Prompt:

[Base Prompt] + [additional details / variationinformation]+identifer-1

提示：

[基本提示] +[額外細(xì)節(jié)/變量信息]+identifer -1

Chat GPT 敘述的場景以 室內(nèi)/室外活動 命令（這很重要，所以不要忽視它。了解它為什么以這種方式構(gòu)建）。

您可以向 Chat GPT 提供這個簡潔的提示，指示它遵循這種格式，但使用新的基本命令。由于我們正在使用相同的聊天實例，所以無需輸入整個命令。

<---提示開始--->

Now, we're going to work on the activity scene.

We will set the base prompt as: 'Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun.'

Is that okay? In this case, you will have the freedom to update clothes and other details under the 'additional elements' section.

Are you ready now?

現(xiàn)在，我們將處理活動場景。

我們將把基本提示設(shè)置為：

“畫一位名叫 Hope 的 30 歲美國女子，她留著卷曲的發(fā)型盤在發(fā)髻上?！?/p>

這個方式可以嗎？在這種情況下，您將可以在“額外元素”部分自由更新服裝和其他細(xì)節(jié)。
您準(zhǔn)備好了嗎？

<--- 提示結(jié)束 --->

ChatGPT 的回應(yīng)：

<--回應(yīng)開始--->

是的，這聽起來是一個很好的方法。將基本提示設(shè)置為：

“畫一位名叫 Hope 的 30 歲美國女子，她留著卷曲的發(fā)型盤在發(fā)髻上。”

可以讓您在不改變主要角色特征的情況下根據(jù)活動或場景調(diào)整服裝和其他元素。我將確保只根據(jù)您指定的活動在“額外細(xì)節(jié)/變量信息”類別內(nèi)進(jìn)行修改。

感謝澄清，我已經(jīng)準(zhǔn)備好按照這種方式繼續(xù)。請?zhí)峁┫乱粋€您希望 Hope 參與的活動或場景。

<---回應(yīng)結(jié)束--->

注意：這一調(diào)整是因為霍普穿著一件綠色 T 恤，我們不希望她到處都穿同樣的衣服。這還演示了如何在不影響角色一致性的情況下輕微修改基本提示。

這次，我們是已經(jīng)確定的基本提示，而不是圖像。由于基本提示已設(shè)置并且 Chat GPT 已準(zhǔn)備好，因此我們可以開始發(fā)布命令以構(gòu)建我們的圖像。

與上篇不同，我們不會使用（現(xiàn)在或制作）命令。相反，我們將簡單地請求一個活動，然后 DALL-E 3 將創(chuàng)建圖像。讓我們看看它是如何工作的。

2. 例子演示

①如果我希望 Hope 去遠(yuǎn)足 (My command: Hope doing hiking ).

顏色提示：[基本提示] [額外細(xì)節(jié)/變量信息] +identifer -1

這張圖片的 DALL-E 提示將是：

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, hiking in the mountains with appropriate attire and gear -0010

“畫一位名叫 Hope 的 30 歲美國女子，她留著卷曲的發(fā)型盤在發(fā)髻上，穿著合適的裝備 在山上遠(yuǎn)足。” -0010

觀察：您可以看到它更新了一些細(xì)節(jié)，如山脈和合適的服裝，這些是由 ChatGPT 提供的。

注意：術(shù)語“合適的裝備”被用作概括性描述詞，以使 DALL·E 3 生成的圖像符合所提到活動常見著裝。這為圖像生成過程提供了一些靈活性。

②如果我們想要確定 Hope 穿著的夾克顏色怎么辦？我們當(dāng)然可以指定這一點，但最好不要提供太多信息，讓 DALL-E 3 處理細(xì)節(jié)。

這張圖片的 DALL-E 提示將是：

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a white jacket and carrying a red backpack, hiking in the mountains -0011

“畫一位名叫 Hope 的 30 歲美國女子，她留著卷曲的發(fā)型盤在發(fā)髻上，穿著白色夾克，背著紅色背包，在山上遠(yuǎn)足。” -0011

觀察：您可以看到它更新了一些細(xì)節(jié)，加入了白色夾克和背著紅色背包。

③假設(shè)現(xiàn)在我們希望 Hope 在冬季的環(huán)境中制作雪人：

這張圖片的 DALL-E 提示將是：

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, dressed in winter attire, in a snowy landscape making a snowman -0012

“畫一位名叫 Hope 的 30 歲美國女子，她留著卷曲的發(fā)型盤在發(fā)髻上，穿著冬季服裝，在多雪的風(fēng)景中制作雪人。” -0012

④如果要在活動中添加一些文本，我們看看它是如何工作的：

這張圖片的 DALL-E 提示將是：

Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, seated comfortably in a library setting, wearing a black t-shirt with the word 'HOPE' written on it, engrossed in reading a book -0013

“畫一位名叫 Hope 的 30 歲美國女子，她留著卷曲的發(fā)型盤在發(fā)髻上，坐在一個舒適的圖書館環(huán)境中，穿著一件上面印有“HOPE”字樣的黑色 T 恤，專心閱讀一本書?！?-0013

3. 表情原理

在使用類似照片的真實圖片時，捕捉情感是很簡單的，但在使用插圖類型的主題時，要保持情感和一致性要困難得多。

當(dāng)主題是插圖時，為什么很難保持某些情感的一致性？

①考慮像悲傷、憤怒、快樂、驚訝、懷疑、好奇和焦慮等情感。這些描述詞富有表現(xiàn)力。當(dāng)渲染成插圖時，特別是如果被壓縮成一個單詞，DALL-E 傾向于放大這些表情。這可能導(dǎo)致更加卡通或風(fēng)格化的外觀。

Prompt: Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, {emotion} -1

提示：畫一位名叫 Hope 的 30 歲美國女子，她的卷曲波浪發(fā)型盤成發(fā)髻，穿著綠色 T 恤，{情感} -1

情感值可以是：憤怒，快樂，悲傷，驚訝（Angry,Happy,Sad,Surprised）等。

看看這些圖片，您會注意到它們都具有卡通（夸裝）的特點。

②對于照片風(fēng)格的真實圖片，這不是問題。讓我們來看下面的結(jié)果。

添加一個單詞的描述詞，比如悲傷、憤怒、快樂或驚訝，不會破壞一致性。

Prompt: Photoreaslitic portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, {emotion} -1

提示：30 歲的美國女性 Hope 的真實照片風(fēng)格肖像，她的卷曲波浪發(fā)型盤成發(fā)髻，穿著綠色 T 恤，{情感} -1

③對于夢幻、若有所思、好奇、自信和寬慰等情感，添加一個單詞的描述詞不會帶來問題。因為這些情感沒有那么生動和富有表現(xiàn)力。因此，DALL-E 不會夸張這些表情，角色也不會顯得卡通般。

Prompt:Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, {emotion} -1

提示：30 歲的美國女性 Hope 的插畫風(fēng)格肖像，她的卷曲波浪發(fā)型盤成發(fā)髻，穿著綠色 T 恤，{情感} -1

情感值可以是：夢幻、若有所思、好奇、自信和寬慰（dreamy, pensive, intrigued, confident, and relieved）。

查看這些圖像，您會發(fā)現(xiàn)一致性在整個過程中得以保持。

④為了解決這個問題，我們需要巧妙地強調(diào)情感。最佳平衡的方法是使用“帶有微妙但明顯的{情感名稱}表情”這種表述，找到這個完美的措辭是具有挑戰(zhàn)性的。嘗試了大約 20 種組合，只有這一種被證明是有效的。

Prompt: Illustration portrait of a 30-year-old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t-shirt, with a nuanced yet evident {emotion} expression -1

提示：30 歲的美國女性 Hope 的插畫風(fēng)格肖像，她的卷曲波浪發(fā)型盤成發(fā)髻，穿著綠色 T 恤，帶有微妙但明顯的{情感}表情 -1

情感值可以是：生氣、快樂、悲傷、驚訝（Angry,Happy,Sad,Surprised）。

檢查這些圖像，您會發(fā)現(xiàn)情感存在，但角色的一致性仍然保持完好

參考地址： https://twitter.com/ai_for_success/status/1716792768352440725

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