上篇《高效ChatGPT交流指南：7個提示詞設計的專業(yè)技巧》主要是是在教一些和 GPT 直接對話的技巧。此篇為下篇，針對 GPTs 的搭建很多剛用的朋友都不太會使用，GPT Store 它類似于蘋果的應用商店，提供了一個可以輕松創(chuàng)建、分享和使用各種 GPT 應用程序的平臺。今天，我將詳細介紹如何高效地創(chuàng)建屬于你的 GPT，幫助你充分利用這項技術。

GPT Store

一、基本界面介紹

創(chuàng)建-對話窗口

創(chuàng)建-配置窗口

正如頁面所示，創(chuàng)建的頁面分為左右兩個部分。左邊用來定義 GPT，右邊用來預覽效果。定義部分有兩個 Tab，同時也代表著有兩種方式。

對話式部署是最直觀、最用戶友好的 GPT 創(chuàng)建方式。通過與 GPT Builder 的互動，輕松完成 GPT 的配置和發(fā)布。我們可以通過對話的形式，一步步的告訴 GPT 你想要的效果，GPT 會自動配置，不過每次對話它都要等一會。效率比較低，而且有時候他會對你的提出的要求描述做簡化，還需要進一步調(diào)整。

參數(shù)配置部署是我創(chuàng)建時常用的方式，就是直接在指令參數(shù)中輸入完整的提示詞。這個更加高效，準確度也會更高。

但有的人不會寫 Prompt，我這里整合了幾個比較好的方法論，結(jié)構化 Prompt 我覺得是最詳細的。不過我每次去寫提示詞都要遵循這些模塊寫一大堆嗎？其實不是，Prompt 的核心是思維鏈，我們是為了有效輸出而結(jié)構化，不是為了結(jié)構化而結(jié)構化。在這個認知前提下，首先要明白每個模塊必須存在的意義，如果不需要增設新的模塊，就不必增設，其實搭框架，最大的意義在于對 Prompt 性能的提升作用，核心是清晰有效。如果你本身邏輯思維、書面表達能力很強，那么你并不需要寫一大段固定格式的結(jié)構化 Prompt，用你喜歡的靈巧方式隨時提問就好，更利于激發(fā)靈感。

搭建 Prompt 的框架技巧

而我在搭建 GPTs 時比較常用的幾個模塊就是角色/目的/步驟/規(guī)則/初始化/示例。是目前我覺得一個好的 GPTs 應該具備的模塊核心。無論你是直接對話還是參數(shù)配置都可以參考一下這幾個方向是否定義的清楚，這影響到輸出的結(jié)果。具體的示例我這里就不再重復了，在上篇中有更完整的模塊示例，大家可以去嘗試一下～

二、對話式部署

進入創(chuàng)建頁面后，系統(tǒng)會引導你輸入具體需求。舉個例子，你可以讓用戶上傳一段代碼，GPT 會幫助識別代碼所屬的編程語言，并用通俗易懂的中文解釋這段代碼的含義...

通過對話的形式一步步地完善

直接在右側(cè)“預覽”進行沙盒測試

你也可以通過對話去命令 GPT 去調(diào)整 GPTs 的名稱、描述和 Logo。如果系統(tǒng)生成的 Logo 不滿意，你還可以自行上傳。配置過程中，你甚至可以定義 GPT 的注意事項和溝通風格。比如，如何回應用戶的問題，使用什么樣的語氣等等。

點擊右上角“創(chuàng)建”選擇保存

覺得效果達到你的預期，那么就可以點擊創(chuàng)建，選擇發(fā)布方式：

1. Only me（僅自己使用）
2. Only people with a link（通過鏈接分享給他人）
3. Public（發(fā)布給公眾使用）

你的第一個專屬 GPT 助手就創(chuàng)建成功啦！

三、參數(shù)配置部署

針對名稱 / 描述 / 指令 / 對話開場白 / 知識 / 功能 / 操作 做具體配置。其中名稱 / 指令是必填項。其他配置根據(jù)個人需求進行填充，也可以上傳相關文檔或選擇需要的功能，如添加 DALL·E 圖片生成的能力。

參數(shù)配置完整

參數(shù)配置的核心“指令”

關于指令，也可以叫 Prompt（提示詞），沒有固定的格式限制，你可以一大段話也可以像我一樣按照模塊分層，邏輯清晰即可。甚至模塊也并無固定的搭配，類似于小紅書風格的 GPTs，你也可以這樣去寫：

小紅書爆款助手 Prompt 框架

配置完成在右邊“預覽”做沙盒測試

四、GPTs 案例

創(chuàng)建 GPTs，重要的就是 Prompt 如何去定義，可以讓模型 get 到你的意圖、設定的流程和輸出的預期效果。方法不重要，所以不單單是將你想要的一定要分層，做成結(jié)構化才是最好的。下面兩個案例就是兩種完全不同的 Prompt 框架：

1. PRD 文檔助手

思維鏈 Prompt 結(jié)構

模塊化 Prompt 結(jié)構

局部放大：規(guī)則 模塊

主要是提供思路，Prompt 寫的越具體，輸出的結(jié)果就越定向。例如生圖關鍵詞擴寫的助手針對規(guī)則的定義就相對復雜，不過這樣也不一定是最好的，Prompt 不是越長越好，更重要的是所定義的語言更能讓模型理解從而輸出你所預期的結(jié)果。摘錄出“規(guī)則”模塊，大家可以借鑒下定義規(guī)則時的邏輯閉合思維。

五、GPTs 導航網(wǎng)站

目前，許多導航站收錄了數(shù)量眾多且質(zhì)量參差不齊的 GPTs，這些站點往往缺乏深入的體驗和評價過程，有些甚至依賴用戶投票進行排名。因此，大家在使用這些資源時需要特別謹慎，仔細甄別。

從另一個角度來看，未來篩選出高質(zhì)量的 GPTs 將成為一項重要任務。盡管這一過程可能競爭激烈，且由于 GPTs 的高度可復制性導致工作量不小，但依賴用戶投票來進行篩選確實是一個有效的策略。

比較火爆的 GPTs 導航站

PromptPort

最后給大家分享一些資源吧，首先這個插件可以去體驗一下，不過里面有很多封裝好的 GPTs，是一個擴展程序，直接在 Chrome 應用商店搜索，點擊里面的 GPTs 就可以直接使用了，相當于插件版的 GPT Store

總結(jié)

GPT 技術為我們提供了無限的可能性。從最基本的對話部署到詳細的參數(shù)配置，每個人都可以根據(jù)自己的需求和技術水平創(chuàng)建適合自己的 GPT 應用。

甚至通過“Actions”功能，GPT 可以與外部服務和應用程序集成，執(zhí)行更復雜的任務，如發(fā)送郵件、訪問數(shù)據(jù)庫等，大幅提升 GPT 的實用性和靈活性。不過 Actions 的應用還是有一定的門檻，后面我也會繼續(xù)探索并更新這個功能的實際應用場景和配置教學～