引言：AI 設(shè)計(jì)工具的「半年躍遷」

過去 3 個(gè)月，AI 設(shè)計(jì)工具迎來了「功能爆發(fā)期」——從電影級(jí)視頻生成到全鏈路品牌設(shè)計(jì)，工具能力已從單一功能向「端到端解決方案」進(jìn)化。作為每天與 Deadlines 賽跑的設(shè)計(jì)師，我們實(shí)測(cè)了20+款最新工具，精選出6款真正能落地的「效率神器」，涵蓋AI視頻、AI繪畫、全流程設(shè)計(jì)三大核心場(chǎng)景，附詳細(xì)參數(shù)對(duì)比、實(shí)操案例和避坑指南，幫你精準(zhǔn)選擇，告別無效內(nèi)卷。

更多盤點(diǎn)類干貨：

一、AI 視頻工具：從「能生成」到「電影級(jí)可控」

1. 通義萬相 2.2（2025.7.29 發(fā)布）：業(yè)界首個(gè) MoE 架構(gòu)視頻模型

核心突破

作為阿里達(dá)摩院 7 月底剛發(fā)布的「王炸級(jí)」更新，通義萬相 2.2 首次采用 MoE（混合專家）架構(gòu)，將視頻生成推向「電影級(jí)可控」——支持60+參數(shù)調(diào)節(jié)光影、構(gòu)圖、色彩，開源文生視頻（Wan2.2-T2V-A14B）、圖生視頻（Wan2.2-I2V-A14B）及統(tǒng)一模型（Wan2.2-TI2V-5B），消費(fèi)級(jí)顯卡（22G顯存）即可生成5秒1080P視頻，生成速度較2.1版本提升6倍。

實(shí)測(cè)案例

用提示詞「清晨咖啡館，陽光透過百葉窗在木質(zhì)桌面上形成光斑，女主角翻開筆記本，鋼筆在紙上滑動(dòng)」測(cè)試：

1. 光影控制：通過「主光源強(qiáng)度1.2+環(huán)境光0.8+光斑銳度0.7」參數(shù)，成功復(fù)現(xiàn)電影《小森林》的細(xì)膩光影層次；
2. 動(dòng)態(tài)連貫性：鋼筆滑動(dòng)動(dòng)作的幀間誤差＜0.3像素，筆尖與紙面接觸的細(xì)節(jié)無崩壞；
3. 不足：生成15秒以上視頻時(shí)，第10秒后人物手部動(dòng)作偶發(fā)輕微變形。

通義 WAN2.2

適用場(chǎng)景：廣告片分鏡、品牌故事短片、電影級(jí)預(yù)告片段

主觀評(píng)價(jià)：「參數(shù)調(diào)節(jié)深度堪比 Premiere，終于能讓 AI 生成的視頻‘聽話’了」

2. 海螺 AI Hailuo 02（2025.6 發(fā)布）：二次元?jiǎng)赢嫷摹盖榫w掌控者」

核心功能

6 月發(fā)布的海螺 Hailuo 02 主打「原生 1080P 輸出+表情連貫性」，新增 15 種運(yùn)鏡控制（推/拉/搖/移）及「主體參考」功能，人物表情連貫性評(píng)分達(dá) 89 分（滿分 100），尤其擅長(zhǎng)細(xì)膩情緒表達(dá)。

實(shí)測(cè)案例：用「校園場(chǎng)景，女生收到情書后從驚訝到害羞的 3 秒微表情變化」測(cè)試：

表情過渡：驚訝時(shí)瞳孔放大+嘴角微張（0-1秒）→ 害羞時(shí)雙頰泛紅+低頭淺笑（1-3秒），中間無卡頓；

運(yùn)鏡適配：搭配「環(huán)繞運(yùn)鏡」參數(shù)，鏡頭從正面緩慢移至45°側(cè)方，人物面部光影自然跟隨角度變化。

海螺 Hailuo 02 生成的「驚訝-害羞」表情過渡幀對(duì)比，面部細(xì)節(jié)無崩壞

適用場(chǎng)景：二次元?jiǎng)赢嫛⒂螒蚪巧?PV、情感類短視頻

避坑點(diǎn)：復(fù)雜群像場(chǎng)景（3 人以上）時(shí)，邊緣人物表情細(xì)節(jié)可能弱化

3. 即夢(mèng) AI 3.0（2025.5 更新）：新手友好的「電影感模板庫(kù)」

實(shí)用升級(jí)

5 月更新的即夢(mèng) AI 3.0 修復(fù)了中文亂碼問題，新增 12 種「鏡頭語言模板」，從王家衛(wèi)柔光濾鏡到韋斯·安德森對(duì)稱構(gòu)圖，一鍵套用即可生成電影級(jí)鏡頭。

實(shí)操技巧：

1. 選擇「王家衛(wèi)風(fēng)格」模板后，提示詞無需復(fù)雜參數(shù)，只需輸入「雨夜，電話亭，孤獨(dú)的男人」；
2. 搭配「慢鏡頭」參數(shù)（幀率調(diào)至 12fps），雨滴墜落軌跡會(huì)自動(dòng)添加拖尾模糊，氛圍感拉滿。

即夢(mèng) AI 3.0 的「鏡頭語言模板」選擇界面，含 12 種電影風(fēng)格預(yù)設(shè)

適用場(chǎng)景：社交媒體短視頻、品牌故事快剪、新手入門練手
性價(jià)比：免費(fèi)版支持 720P 輸出，Pro 版（99 元/月）解鎖 1080P 及自定義模板

二、AI 繪畫工具：從「畫得出」到「畫得準(zhǔn)」

1. Midjourney V7（2025.4 發(fā)布）：商業(yè)攝影的「平替選手」

重大升級(jí)

7 月正式開放的 Midjourney V7，通過「?jìng)€(gè)性化模型」和「Draft 模式」重新定義效率：完成 200 張圖片點(diǎn)評(píng)可解鎖專屬模型，Draft 模式生成速度提升 10 倍、成本減半，手部/肢體連貫性較 V6 提升 65%。

風(fēng)格對(duì)比實(shí)測(cè)：同一提示詞「極簡(jiǎn)主義手表廣告，白色背景，產(chǎn)品懸浮，柔光」測(cè)試三種風(fēng)格：

1. --style 4a：商業(yè)攝影級(jí)質(zhì)感，金屬表帶反光細(xì)膩，表盤刻度清晰；
2. --style 4b：雜志風(fēng)，背景添加淺灰色漸變，產(chǎn)品陰影拉長(zhǎng)，更顯高級(jí)感；
3. --style 4c：藝術(shù)化處理，表盤邊緣模糊，添加輕微顆粒感，適合社交媒體傳播。

Midjourney V7 風(fēng)格對(duì)比

圖：Midjourney V7 的--style 4a/4b/4c 風(fēng)格對(duì)比，左列商業(yè)風(fēng)，中列雜志風(fēng)，右列藝術(shù)風(fēng)

設(shè)計(jì)師技巧：點(diǎn)評(píng)圖片時(shí)優(yōu)先選擇「高細(xì)節(jié)+高光影」類型，可加快個(gè)性化模型解鎖速度

適用場(chǎng)景：電商主圖、廣告海報(bào)、品牌視覺 KV

2. Stable Diffusion v4.6：本地化創(chuàng)作的「效率之王」

本地化優(yōu)勢(shì)

5 月更新的 Stable Diffusion 整合包 v4.6，預(yù)置 ControlNet、MultiDiffusion 插件，支持 40 系顯卡全速運(yùn)行，解壓即用無需復(fù)雜配置，設(shè)計(jì)師反饋「線稿上色效率提升 3 倍」。

實(shí)操 Workflow：線稿轉(zhuǎn)插畫（以產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)為例）

1. 導(dǎo)入 AI 生成的線稿，在 ControlNet 插件中選擇「normalbae」模型；
2. 預(yù)處理選擇「none」，Control Weight 調(diào)至 1.0，Starting Control Step 設(shè)為 0；
3. 提示詞補(bǔ)充「啞光材質(zhì)，莫蘭迪色系，極簡(jiǎn)包裝設(shè)計(jì)」，生成時(shí)間＜30 秒。

Stable Diffusion ControlNet 插件設(shè)置界面，紅框標(biāo)注關(guān)鍵參數(shù)「normalbae 模型」

適用場(chǎng)景：包裝設(shè)計(jì)、UI 插畫、線下物料制作

硬件門檻：24G 顯存顯卡可流暢生成 4K 分辨率圖像

三、全流程設(shè)計(jì)工具：從「分步做」到「一次成」

1. Lovart AI（2025.5 發(fā)布）：中小團(tuán)隊(duì)的「品牌設(shè)計(jì)師 Agent」

端到端能力

5 月發(fā)布的 Lovart AI，是全球首個(gè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域 Agent，支持自然語言驅(qū)動(dòng)全鏈路 VI 設(shè)計(jì)——從logo、海報(bào)到3D模型，甚至能生成品牌手冊(cè)，3分鐘完成中小品牌的視覺系統(tǒng)搭建。本次測(cè)試采用的是Lovart的國(guó)內(nèi)版本--星流

實(shí)測(cè)案例：生成「無限 AI（科技教育品牌）」VI 套件

1. 輸入需求：「科技藍(lán)為主色調(diào)，無限+齒輪元素，體現(xiàn)智能與可靠，簡(jiǎn)約高級(jí)，使用漸變，磨砂玻璃材質(zhì)，」；
2. 輸出成果：動(dòng)態(tài)logo（含3種應(yīng)用場(chǎng)景）、6張社交媒體模板、2頁(yè)品牌手冊(cè)（含字體規(guī)范+色彩系統(tǒng)）；
3. 效率對(duì)比：傳統(tǒng)流程需2天，Lovart僅需8分鐘，準(zhǔn)確率達(dá)92%。

Lovart AI VI 設(shè)計(jì)流程

Lovart AI 生成的「無限 AI」品牌 VI 套件部分展示，含名片設(shè)計(jì)、首屏應(yīng)用和啟動(dòng)頁(yè)

總結(jié)：本次使用的是星流品牌視覺一站式打造功能。

優(yōu)點(diǎn)：像設(shè)計(jì)師一樣理解，通過分析需求、提供參考、生成多樣化方案，賦予用戶決策權(quán)。

避坑指南：上下文理解偶有偏差，可能無法精確捕捉上下文中的特定細(xì)節(jié)（例如，當(dāng)用戶要求“引用上文的顏色”時(shí)，可能誤解為需引用整個(gè)設(shè)計(jì)，中文排版偶發(fā)亂碼，生成后需在 Figma 中微調(diào)文字間距。

定價(jià)：生成 logo+一套 3 頁(yè) VI 設(shè)計(jì)約花費(fèi) 400 積分/10 元，商業(yè)版 199 元/次（解鎖全套 VI）

2. Manus Wide Research：企業(yè)級(jí)「設(shè)計(jì)協(xié)作引擎」

協(xié)作升級(jí)

8 月更新的 Manus 支持 100 個(gè)子代理并行工作，Pro 用戶（$199/月）可同時(shí)對(duì)比 100 款產(chǎn)品設(shè)計(jì)或生成 50 種海報(bào)風(fēng)格，將競(jìng)品分析時(shí)間從 4 小時(shí)壓縮至 8 分鐘。

效率數(shù)據(jù)：運(yùn)動(dòng)鞋競(jìng)品分析項(xiàng)目

1. 輸入需求：「分析Nike、Adidas、安踏2025夏季新款跑鞋的設(shè)計(jì)語言差異」；
2. 輸出成果：8頁(yè)報(bào)告（含30+設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)對(duì)比圖+用戶偏好預(yù)測(cè)），準(zhǔn)確率達(dá)91%；
3. 協(xié)作模式：主代理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)爬取，子代理分工分析色彩/材質(zhì)/結(jié)構(gòu)，最終自動(dòng)匯總結(jié)論。

Manus 多代理協(xié)作界面，左側(cè)任務(wù)進(jìn)度，右側(cè)實(shí)時(shí)生成的競(jìng)品分析報(bào)告

適用場(chǎng)景：大型品牌競(jìng)品調(diào)研、多風(fēng)格設(shè)計(jì) A/B 測(cè)試、團(tuán)隊(duì)協(xié)作項(xiàng)目

局限：積分消耗快（單次復(fù)雜任務(wù)約 1000 積分，需充值）

總結(jié)：2025 下半年工具選擇指南

1. 按場(chǎng)景選工具

2. 未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1. ?Agent 化：自然語言驅(qū)動(dòng)全流程將成主流，工具會(huì)自動(dòng)拆解需求，比如從做個(gè)品牌到先出 logo 再設(shè)計(jì)海報(bào)。
2. 多模態(tài)聯(lián)動(dòng)：文本、圖像、視頻將無縫銜接，例如用 Stable Diffusion 生成的插畫，可直接導(dǎo)入通義萬相生成動(dòng)畫；
3. 細(xì)節(jié)可控性：從「生成畫面」到「控制每一根發(fā)絲的運(yùn)動(dòng)軌跡」，參數(shù)調(diào)節(jié)會(huì)更接近專業(yè)設(shè)計(jì)軟件。

AI 工具不是「取代設(shè)計(jì)師」，而是讓我們從重復(fù)勞動(dòng)中解放，專注創(chuàng)意本身。2025 下半年，選對(duì)工具，讓效率翻倍——畢竟，好的設(shè)計(jì)師，懂得用AI為自己「打工」。