前言：

1）最近半年 AIGC 突起，導(dǎo)致很多公司在能力考查方面不單單只考察設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)與產(chǎn)品思維能力，通常會(huì)在這之上提問(wèn)一些 AIGC 的相關(guān)技術(shù)掌握與理解情況的面試問(wèn)題。

2）該系列分為上下兩篇，上篇主要針對(duì) AI 的落地和與基礎(chǔ)的理解進(jìn)行提問(wèn)與回答，下篇會(huì)從設(shè)計(jì)師的角度去看行業(yè)現(xiàn)狀，其中文章中的回答思路和范例不要在面試過(guò)程中生搬硬套，一定要要根據(jù)面試中的提問(wèn)場(chǎng)景去進(jìn)行回答和拓展延伸。

更多AIGC的實(shí)戰(zhàn)案例：

1. 請(qǐng)簡(jiǎn)述一下你對(duì) AIGC 的理解？

回答思路：

先簡(jiǎn)述自己對(duì) AIGC 的理解+配合理解說(shuō)一些業(yè)內(nèi)用到的軟件+對(duì)行業(yè)發(fā)展的期望范例回答：

簡(jiǎn)述對(duì) AIGC 的理解：

最早關(guān)注到 AIGC 這個(gè)詞的時(shí)候是在去年的十二月份（PS：讓面試官感覺(jué)你對(duì)前科技隨時(shí)關(guān)注）。AIGC 泛指人工智能和計(jì)算機(jī)的圖形計(jì)算兩個(gè)相結(jié)合的領(lǐng)域，其中 AI 指人工智能，GC 則指創(chuàng)作內(nèi)容。（還不懂的話(huà)可以代入 PGC 和 UGC，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是 AI 輸出的內(nèi)容叫做 aigc）

配合理解說(shuō)一些業(yè)內(nèi)用到的軟件：

像咱們熟知的 ai 生成內(nèi)容的 chatgpt，文轉(zhuǎn)圖像的 midjourney、也有像 UI 的 GalileoAI，即時(shí) AI 和正在內(nèi)測(cè)中的 mastergo ai 等。（下方圖片是整理了一下當(dāng)前各賽道比較火的 AIGC 軟件）

對(duì)行業(yè)發(fā)展的期望：

1）總之，AIGC 是未來(lái)各行各業(yè)不可避免的一個(gè)趨勢(shì)，未來(lái)在 UI/UX 設(shè)計(jì)中，AIGC 的應(yīng)用將會(huì)實(shí)現(xiàn)更多的自動(dòng)化和智能化，從而提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量。

2）未來(lái)的產(chǎn)品交互上也會(huì)變得更自然，帶來(lái)更智能的交互體驗(yàn)。

2. 可以說(shuō)一下你平常是如何利用 AI 工具來(lái)輔助產(chǎn)品以及設(shè)計(jì)工作的？

回答思路：

列舉在產(chǎn)品的各個(gè)階段中帶來(lái)的增效范例回答，在產(chǎn)品的初期：

1. 確定設(shè)計(jì)將要解決的對(duì)象有哪些，并且根據(jù)這些對(duì)象的特性，讓 GPT 提出相對(duì)應(yīng)的建議（例如現(xiàn)在這群用戶(hù)還有哪一些痛點(diǎn)難以解決以此為出發(fā)點(diǎn)，為此發(fā)散 idea）
2. 假設(shè) AI 為目標(biāo)用戶(hù)，觀察如何解決當(dāng)前的需求驗(yàn)證假設(shè)（提示詞可以為假如你是 XXX，讓 GPT 進(jìn)行角色帶入，測(cè)試可行性）
3. 可以從同類(lèi)競(jìng)品的年度行業(yè)報(bào)告白皮書(shū)將可使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，剖析為什么 XX 類(lèi)人群或某個(gè)點(diǎn)成為痛點(diǎn)以此發(fā)散
4. 設(shè)計(jì)上可以在前期的設(shè)計(jì)層面，推薦顏色和設(shè)計(jì)風(fēng)格，也能希望在后面國(guó)產(chǎn) AI 軟件能帶來(lái)設(shè)計(jì)圖維護(hù)/自動(dòng)組件功能生成等

產(chǎn)品中后期：

1. 數(shù)據(jù)匯總，包括日常的用戶(hù)訪(fǎng)談等，結(jié)合數(shù)據(jù)和實(shí)際情況給出一些分析方案議方案，供我們選擇和改進(jìn)
2. 在設(shè)計(jì)上一些日常的 a/b 級(jí)的運(yùn)營(yíng)頁(yè)面，我們可以使用 Midjourney 或 SD 快速的搭建出效果以供使用（這里分享一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的小神器：PMAI）

3. 工作中你是如何評(píng)估 AIGC 生成內(nèi)容的質(zhì)量，并使其落地？

回答思路：

先說(shuō)一下落地的流程+在落地的這個(gè)過(guò)程里發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題+解決問(wèn)題的方法。

范例回答：

落地流程：

在接到相關(guān)需求后，我就先將需求進(jìn)行拆分，然后繪制低保真，通過(guò)與上游的評(píng)估確認(rèn)理解無(wú)誤后，開(kāi)始根據(jù)風(fēng)格確定要生成的內(nèi)容進(jìn)行生成，產(chǎn)出合適的內(nèi)容后，進(jìn)行篩選融圖，將頁(yè)面大致主視覺(jué)區(qū)域繪制出來(lái)，最后部門(mén)內(nèi)部評(píng)估，評(píng)估通過(guò)后為頁(yè)面增加細(xì)節(jié)，切圖后交與開(kāi)發(fā)。

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：

其中在產(chǎn)出內(nèi)容這一步是最容易出現(xiàn)問(wèn)題的，大部分是生成的內(nèi)容質(zhì)量與預(yù)期差太多（如細(xì)節(jié)雜亂，手指等常見(jiàn)的 ai 問(wèn)題），產(chǎn)生問(wèn)題的本質(zhì)是很多小伙伴對(duì) ai 以及后期修圖運(yùn)用的不是很熟練。

解決問(wèn)題的方法是：

①后期修圖法

將產(chǎn)出的的圖片摳圖處理之后，拖拽到 ps 里，殘缺的部分修復(fù)畫(huà)筆工具調(diào)整，整體色相/飽和度往主視覺(jué)去靠攏，其中的畫(huà)面的光源，如果是主體物的話(huà)可以通過(guò)一些主色氛圍光/云來(lái)遮擋瑕疵使其更融入畫(huà)面。

②重構(gòu)法

根據(jù)生成結(jié)果，可以放在 C4D 或 sketch/figma 與生成風(fēng)格相對(duì)應(yīng)的軟件去進(jìn)行重構(gòu)，這樣的好處是模型可以后期多角度復(fù)用以及做一些場(chǎng)景延伸。

具體的流程小伙伴們可以看上一篇《AIGC 實(shí)戰(zhàn)案例！超完整的落地流程保姆級(jí)拆解！》，里面對(duì)落地流程以及遇到的問(wèn)題都進(jìn)行詳細(xì)的講解：

4. 如何看待 AIGC 在某某行業(yè)的應(yīng)用前景呢？

回答思路：

該行業(yè)以往的特點(diǎn)+有了 AIGC 技術(shù)后對(duì)該行業(yè)的影響+未來(lái)的發(fā)展范例回答（已電商行業(yè)為例）：

電商行業(yè)一直是 AIGC 技術(shù)應(yīng)用落地的熱門(mén)領(lǐng)域之一，主要原因是電商行業(yè)具有以下特點(diǎn)： 海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)、商品/訂單數(shù)據(jù)等，用這些數(shù)據(jù)可通過(guò) AIGC 技術(shù)進(jìn)行橫縱向分析，從而更好地了解用戶(hù)，重新定義和優(yōu)化用戶(hù)的購(gòu)物體驗(yàn)。

在這樣的背景下，AIGC 技術(shù)可以在以下幾個(gè)方向發(fā)揮重要的作用：（這里可以挑幾個(gè)縱向延伸一下）

1）圖文撰寫(xiě)：如可以利用 ChatGPT 來(lái)進(jìn)行輸出產(chǎn)品的標(biāo)題，文案，Midjourney 產(chǎn)出相關(guān)運(yùn)營(yíng)圖；

2）智能客服：對(duì)話(huà)式 AI 能讓客服更加智能，專(zhuān)業(yè)，減少客服這一類(lèi)換人頻率快的崗位，也大大節(jié)約了培訓(xùn)成本；

3）商品推薦：根據(jù)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)做出更精準(zhǔn)高效的興趣推薦。

4）虛擬主播：如京東言犀虛擬主播，小冰公司的 GPT 克隆人計(jì)劃等（相較于以往沒(méi)有做過(guò)真人直播的商家來(lái)說(shuō)，虛擬主播操作步驟簡(jiǎn)單，二到三個(gè)小時(shí)內(nèi)就能搭建完成進(jìn)行開(kāi)播，節(jié)約了人力物力，甚至可以在短時(shí)間內(nèi)嘗試不同的風(fēng)格來(lái)測(cè)試數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換）

隨著 AIGC 技術(shù)的不斷發(fā)展，相信在未來(lái)的幾個(gè)月（GPT-5 發(fā)布前后，4 的 api 接口費(fèi)用大降價(jià)時(shí)），會(huì)變成我們工作中的重要“合作伙伴”，這能為我們?cè)诠ぷ髦袔?lái)更高效的運(yùn)營(yíng)方式和更多創(chuàng)新性的發(fā)展思路。

（這一類(lèi)問(wèn)題面試官大都是讓求職者回答貼合自己公司產(chǎn)業(yè)為導(dǎo)向去進(jìn)行分析，從側(cè)面也可以看出面試者對(duì)行業(yè)的見(jiàn)解程度）

5. 你是如何看待 AIGC 在適老/幼上的發(fā)展？

回答思路：

先說(shuō)能在哪一方面進(jìn)行改善+對(duì)改善點(diǎn)舉例延伸范例回答：

在日常方面，可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測(cè)來(lái)幫助我們了解老年人的需求和行為習(xí)慣，通過(guò)數(shù)據(jù)的反饋，從而為他們提供更加貼心的設(shè)計(jì)服務(wù)。

這里可以舉個(gè)現(xiàn)在存在的案例，并且說(shuō)出未來(lái)可能會(huì)有的解決方案：

現(xiàn)如今存在的問(wèn)題是，很多老年人眼睛花，不會(huì)打字，相信隨著 ai 技術(shù)中的發(fā)展，已生成對(duì)話(huà)式 UI 為例，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)減少老年人對(duì)交互上的理解，最大程度上通過(guò)智能化的交互設(shè)計(jì)來(lái)提高老年人的使用體驗(yàn)，為老年人提供更加便捷和智能的生活服務(wù)，幫助他們更好地融入數(shù)字化生活。

其次是在醫(yī)療的適老化方面：

首先，AI 工具可以分析老年人的醫(yī)療數(shù)據(jù)和健康狀況，來(lái)提供更加精準(zhǔn)的診斷和治療方案。通過(guò)一些外帶設(shè)備的支持實(shí)時(shí)上傳數(shù)據(jù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以更好地了解老年人的健康狀況和疾病風(fēng)險(xiǎn)，并為他們提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)，另外隨著 MR 技術(shù)不斷進(jìn)步，配合 AI，能更讓老年人對(duì)報(bào)告解讀的查看更加直觀，提升使用體驗(yàn)。（可以更多延展的舉例，設(shè)計(jì)層上如交互設(shè)計(jì)在適老化的優(yōu)化點(diǎn)，社會(huì)層面如老年教育，子女關(guān)懷等方面，這個(gè)后續(xù)會(huì)出一篇相關(guān)的文章進(jìn)行延討）

6. 你是如何處理 AIGC 中的隱私保護(hù)和版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的？

回答思路：

先說(shuō)明一下 AI 創(chuàng)作是否有版權(quán)保護(hù)+如何避免侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

范例回答：版權(quán)的保護(hù)取決于與原作的風(fēng)格相似度，很多小伙伴對(duì)版權(quán)的意識(shí)較為薄弱，加上現(xiàn)在很多公司訓(xùn)練模型也好，做自己素材庫(kù)也是，很多都是拿一些收費(fèi)成套的素材庫(kù)來(lái)當(dāng)?shù)讏D進(jìn)行訓(xùn)練，這樣的產(chǎn)出內(nèi)容，從風(fēng)格和關(guān)鍵特征是有很多相似度是蠻高的，所以會(huì)構(gòu)成許多的版權(quán)糾紛。

如何避免侵權(quán)：

對(duì)于如何避免版權(quán)侵權(quán)常用的做法有兩種，一個(gè)是盡量用可商用版權(quán)的素材來(lái)當(dāng)?shù)讏D，或者通過(guò)上述方式利用 Midjourney 批量產(chǎn)出類(lèi)似圖片后，訓(xùn)練一個(gè) LORA 集合（或者用公司原有素材積累進(jìn)行訓(xùn)練）。第二種就是常用的規(guī)避手段吧，原圖經(jīng)過(guò) Midjourney 一創(chuàng)之后，然后在放入到 Stable Diffusion 里修改角色特征，然后在批量生成一批后挑選合適的圖片，后期在用處理圖片軟件進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，確保與原作品有區(qū)分。

最后

本期內(nèi)容就先到這里了，大家可以把面試過(guò)程中碰到的 AIGC 相關(guān)面試問(wèn)題留言到評(píng)論區(qū)里大家一起討論發(fā)散～