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“用 AI 能在工作中降本增效。”

這句話在近兩年被說爛了，但它的降本體現(xiàn)在哪？增效又體現(xiàn)在哪？這也是絕大多數(shù)人，也包括我心中的疑問。

如果是 AI 生圖領(lǐng)域，我能很快的回答你：“AI 能快速幫我們生成所需要的設(shè)計(jì)素材，以及能做到模特?fù)Q裝、商品圖換背景等，為商家降本增效?！?/p>

但在 AI 生文領(lǐng)域呢？這是我相對(duì)研究較淺的領(lǐng)域。而我，其實(shí)很少在文字工作中使用 AIGC（搜索查閱不算）。但我目前在文字創(chuàng)作方面，占用的工作時(shí)間是最多的，我需要寫公眾號(hào)文章、微博小短文等，這其中有大量的重復(fù)性工作。

為此，我決定使用 AI 生文大模型來幫助我在文字創(chuàng)作工作中，實(shí)現(xiàn)真正的降本增效。

具體場(chǎng)景是，我需要一個(gè) AI 小助手來幫助我完成部分文字內(nèi)容創(chuàng)作的工作，比如微博、即刻、知識(shí)星球等平臺(tái)的內(nèi)容。通用大模型的能力無法做到定制化的需求，所以我決定搭建一個(gè) AI 智能體。

而這個(gè)智能體需要具備以下幾個(gè)能力：

1. 根據(jù)用戶發(fā)送的鏈接自動(dòng)提煉核心信息，并總結(jié)回復(fù)；
2. 根據(jù)用戶發(fā)送“今日/本周/本月 AI 資訊”的指令，智能體需要返回詳細(xì)的資訊信息，并提煉總結(jié)回復(fù)；
3. 智能體返回的信息需要符合微博/即刻/知乎等平臺(tái)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)；
4. 智能體需要學(xué)習(xí)“言川寫作的習(xí)慣和語氣”，再進(jìn)行總結(jié)回復(fù)。

我的智能體設(shè)計(jì)思路是，先用 AI 聊天工具幫我生成智能體助手所需要的提示詞示例，然后使用“智譜清言”的“創(chuàng)建智能體”功能搭建“言川短文助手”。

首先嘗試使用的是智譜 AI 的 GLM 4 Plus 模型生成提示詞，畢竟也是用它來搭建“言川短文助手”的，但是今天被我瞎玩，將“GLM 4 Plus”模型的使用次數(shù)用完了，所以只用它生成了一次回答。

當(dāng)時(shí)我看到它的回復(fù)，我還是挺滿意的，對(duì)味了~

智能體的角色設(shè)定、能力設(shè)定、案例示例都有，這也驗(yàn)證了我寫的這段提示詞，AI 能聽懂。

隨后測(cè)試了 Kimi，但它生成的是普通的 AI 提示詞，而非智能體角色提示詞......可能確實(shí)是我寫的這段“自然語言”太自然了，它并不能理解。

這次出場(chǎng)的是“Claude 3.5 大模型”，我平時(shí)很少用 Claude 的，但每次用都會(huì)不自然的說出那兩個(gè)字“我 c”，真的，它太讓我激動(dòng)了！

不信你看看，同樣的“自然語言”提示詞，給我生成的回復(fù)。

你以為就這么簡(jiǎn)單？它的牛逼之處在于，不僅完全理解了需求，還生成了一個(gè)文檔，生成的結(jié)果那叫一個(gè)專業(yè)！

生成的智能體提示詞示例整完了，接著我想用 AI 根據(jù)我的需求來重新撰寫提示詞，所以我將需求發(fā)送過去。

這是 Claude 幫我生成的智能體提示詞，整體上還算不錯(cuò)，至少它教會(huì)了我如何寫智能體提示詞，后續(xù)我在這個(gè)基礎(chǔ)上調(diào)優(yōu)就好了。

在我開始構(gòu)思這個(gè)智能體之前，我想的是用知識(shí)庫的方式讓智能體來模仿我的寫作風(fēng)格，但不是很確定。于是我接著問它：“如何使這個(gè)智能體學(xué)習(xí)言川的寫作風(fēng)格，主要是語言語氣方面。通過上傳附件搭建知識(shí)庫能做到嗎？還是需要使用別的什么方式？”

Claude 給了我兩個(gè)方案，分別是搭建知識(shí)庫和寫提示詞工程，建議我使用提示詞工程的方案。我覺得這兩種方案可以結(jié)合使用。歷史文章可以作為持續(xù)更新的知識(shí)庫樣本，而提示詞工程則能確保智能體輸出的定位更加精準(zhǔn)。

這是它給生成的“寫作風(fēng)格”提示詞模板，我可以根據(jù)模板的結(jié)構(gòu)加入我常用的詞語。

上面的模板內(nèi)容我還挺滿意的，所以也只是修改了“開篇方式”中的內(nèi)容。

接著我繼續(xù)問它：“你這里說的提示詞工程方法，是寫在智能體的角色指令提示詞中嗎？還是在知識(shí)庫中上傳附件？”

確定好提示詞工程的撰寫方法后，我開始引導(dǎo) Claude 來幫我寫提示詞：“所以，是不是還需要在智能體的主提示詞中，寫一個(gè)讓智能體參考知識(shí)庫的指令，比如：“學(xué)習(xí)知識(shí)庫中的文章語氣和語法?！?/p>

這是它給我生成的知識(shí)庫學(xué)習(xí)指令提示詞，完美！

最后，我將修改的“寫作風(fēng)格”提示詞文檔發(fā)給了 Claude，并讓它幫我做整合，生成完整的“智能體提示詞”。

最后我是讓它又優(yōu)化了一版，刪掉區(qū)分微博、即刻、知乎等平臺(tái)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)指令，因?yàn)檫@些平臺(tái)的內(nèi)容載體差不多，沒必要做詳細(xì)區(qū)分。這段智能體提示詞太長(zhǎng)，我就不完全放出來了。

到這里，智能體的提示詞就搞定了，然后我用“Markdown 語法”優(yōu)化了這段提示詞，確保它的穩(wěn)定性。

“Markdown 語法”我也是在本次智能體搭建的過程中學(xué)習(xí)到的，這是 Kimi 給我的介紹。

優(yōu)化后就是這樣的，看起來舒服很多！

來到“智譜清言”中創(chuàng)建智能體，這些基礎(chǔ)參數(shù)就很隨意了。把智能體提示詞輸入在“配置信息”中，這里智能體的角色設(shè)定就完成了。

聯(lián)網(wǎng)能力必須的要有，勾選上，下面的參數(shù)基本上沒怎么調(diào)整，后續(xù)有需要再來設(shè)置。

知識(shí)庫這里，我還沒有本地上傳附件。智譜 AI 有這個(gè)“授權(quán)內(nèi)容”的功能，可以自動(dòng)獲取公眾號(hào)和微博的內(nèi)容，但是不知道是什么情況，只隨機(jī)獲取了這兩個(gè)平臺(tái)的 8 個(gè)內(nèi)容文件......（我兩個(gè)平臺(tái)加起來有 100 多篇文章）

完事后測(cè)試一下，先發(fā)送一篇文章鏈接過去?；貜?fù)的內(nèi)容基本與通用性的大模型沒區(qū)別，它并沒有按照我設(shè)定的規(guī)則輸出內(nèi)容。

發(fā)送鏈接沒效果，那就將輸入的提示詞寫的詳細(xì)一點(diǎn)。

提示詞：“根據(jù)我提供的鏈接，輸出社交媒體的內(nèi)容，鏈接： https://mp.weixin.qq.com/s/LsEVVPJqMt_5khfdFQRlOQ ”

這次的輸出結(jié)果對(duì)味兒了，是完全按照我提供的輸出示范來生成的。

換個(gè)優(yōu)設(shè)平臺(tái)的文章試試： http://76r.com.cn/ai-background-remove

非內(nèi)容創(chuàng)作的自然語言對(duì)話也沒問題，如“哪個(gè)工具的摳圖效果最好？”

到這里我們也可以總結(jié)出：未給出特定提示詞時(shí)，它具備大模型的通用生成能力。使用詳細(xì)提示詞后，輸出符合預(yù)設(shè)格式要求。

昨晚，在“知識(shí)星球”內(nèi)發(fā)布的 Kimi 最新資訊內(nèi)容，就是用該智能體寫的（除了最后手寫的一段文案以及配圖）。

目前完成了 v0.5 版本的智能體設(shè)計(jì)，具備基礎(chǔ)的短文創(chuàng)作能力，但仍有幾個(gè)待優(yōu)化方向:

1. 知識(shí)庫的完善與擴(kuò)充。
2. 寫作風(fēng)格模仿的精準(zhǔn)度提升。
3. 輸出內(nèi)容的 AI 痕跡減少。
4. 根據(jù)鏈接內(nèi)容輸出爆款標(biāo)題。
5. 自動(dòng)獲取最新 AI 資訊，并自動(dòng)創(chuàng)作內(nèi)容。
6. ......

本篇文章其實(shí)是我的復(fù)盤記錄，我覺得搭建智能體還挺有意思的，所以就把我的搭建過程分享了出來。

這是一次 AI 智能體應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作的初步嘗試。雖然當(dāng)前版本仍有優(yōu)化空間，但已經(jīng)展現(xiàn)出降本增效的潛力。接下來，我將繼續(xù)完善知識(shí)庫建設(shè)，提升智能體的寫作風(fēng)格模仿能力，真正實(shí)現(xiàn) AI 賦能內(nèi)容創(chuàng)作工作流。

如果你想跟著我一起學(xué)習(xí) AIGC，可以加入我主理的《優(yōu)設(shè) AI 俱樂部》，可以點(diǎn)擊鏈接： https://t.zsxq.com/UINpc

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未完待續(xù)......