編者按：人工智能的時(shí)代已經(jīng)來臨，設(shè)計(jì)的方式正在發(fā)生改變，而曾經(jīng)讓設(shè)計(jì)師取得成功的要素也悄然變化。這篇文章將會(huì)探討人工智能當(dāng)前的狀況，所產(chǎn)生的影響，未來可能發(fā)生的變化，以及設(shè)計(jì)師所需要應(yīng)對的問題，和需要做好的準(zhǔn)備。本文由設(shè)計(jì)師 Irina Nik 在 ChatGPT 和 Grammarly 的 AI 輔助下完成撰寫。Irina 在完成文章之后，要求 ChatGPT 重寫了部分段落讓它們看起來更好。

客觀現(xiàn)實(shí)，而非炒作

人工智能革命并非未來，它是當(dāng)下正在發(fā)生的客觀事實(shí)。根據(jù) Morning Consult 做過一個(gè)全球人工智能調(diào)查，美國、歐洲和中國 34%的企業(yè)都已經(jīng)用上了人工智能。

包括世界經(jīng)濟(jì)論壇和 IBM 在內(nèi)的許多組織都將人工智能視作為第四次工業(yè)革命的主要技術(shù)，它將從根本上改變我們的生活、工作和兩者之間的關(guān)系。

當(dāng)然，人工智能可能有偏見，存在道德風(fēng)險(xiǎn)，生成錯(cuò)誤的結(jié)果，傳遞誤導(dǎo)性信息。但即便如此，它依然以驚人的速度發(fā)展，這些問題可能會(huì)隨著時(shí)間的推移逐步得到解決。

生成式人工智能如何改變世界

2022 年，生成式 AI 所輸出的結(jié)果是顛覆性的：AI 可以生成新事物，而不是分析已經(jīng)存在的東西。

Sequoia 梳理的 AI 應(yīng)用前景

能夠給出類似人類的答案

隨著來自 OpenAI 的 ChatGPT 逐漸流行，Google 也拉響了「紅色警報(bào)」。用戶開始青睞向 AI 提問，而不是在 Google 搜索結(jié)果。

目前，人工智能給的答案并不可靠。但是在未來，它們或許可以和專業(yè)的咨詢顧問競爭。 根據(jù)麥肯錫的說法，人工智能有可能被用于保險(xiǎn)和法律行業(yè)，回答復(fù)雜的問題，審核法律文件，起草年度報(bào)告。比如摩根士丹利已經(jīng)在研究人工智能，這項(xiàng)AI服務(wù)可以給客戶提供財(cái)富管理的建議。

客戶服務(wù)也將從人工智能當(dāng)中受益，目前的聊天機(jī)器人還無法滿足用戶的期望，但是它在未來可以取代更多的人工客服。

Midjourney 基于語言生成的圖片概念設(shè)計(jì)

內(nèi)容生成能力

如今這種生成式人工智能已經(jīng)被用于營銷和搜索引擎優(yōu)化，它加快了內(nèi)容創(chuàng)建，并且提供必要的插圖內(nèi)容。

比如，Jasper 就是一個(gè)以營銷為賣點(diǎn)的 GPT-3 的分支版本，可以用來撰寫博客文章，社交媒體帖子，網(wǎng)絡(luò)文案，營銷電子郵件，甚至廣告等面向客戶的內(nèi)容。

圖像生成能力

Microsoft Designer、Runway、DALL-E和Midjourney 等工具讓設(shè)計(jì)更方便，并且更容易為大眾用戶所接受，加速可視化內(nèi)容的生成。

這類服務(wù)在營銷和設(shè)計(jì)當(dāng)中已經(jīng)廣泛運(yùn)用了。雀巢在營銷活動(dòng)當(dāng)中使用了 Vermeer 的人工智能加錢版，Stitch Fix 使用 DALL-E2 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，根據(jù)客戶對于配色、面料、款式的偏好來可視化地呈現(xiàn)服裝設(shè)計(jì)。Nutella 使用一種算法來結(jié)合人工智能創(chuàng)建了 700萬種獨(dú)特的包裝，廣告公司 BBDO 則正在測試使用 Stable Difffusion 來創(chuàng)建設(shè)計(jì)物料。

這也意味著可以在沒有設(shè)計(jì)師的情況下，普通用戶可以創(chuàng)建出好看的演示文稿和社交媒體帖子。

下面是紅杉資本所制作的圖表，其中包含了根據(jù)當(dāng)前的狀態(tài)，對未來人工智能在不同領(lǐng)域當(dāng)中，生成式人工智能的前景和可能性。

UI 界面設(shè)計(jì)

人工智能已經(jīng)可以創(chuàng)建出 Dribbble 級別的 UI了，以下界面是 Midjourney 所創(chuàng)建的：

同一個(gè) AI 在不同的圖片內(nèi)容訓(xùn)練之下的結(jié)果，能夠生成的作品是截然不同的。如果我們專門針對 UI 設(shè)計(jì)來創(chuàng)建訓(xùn)練集會(huì)怎樣？

比如，我們在未經(jīng)作者同意的前提之下，將整個(gè) Artstation 的圖片拿來訓(xùn)練，那么可能會(huì)有人拿 Dribbble、Mobbin、PageFlow 或者 Pttrns 上被完美標(biāo)記的作品來訓(xùn)練自己的模型。

那么有了這樣的訓(xùn)練出來的模型，是不是可以在 Figma 上直接生成 UI ？現(xiàn)在第一個(gè)實(shí)驗(yàn)已經(jīng)開始了：

Airbnb 現(xiàn)在就在拿這些優(yōu)秀的作品來訓(xùn)練，從基本的線框圖一路到可用的代碼。

那么有沒有 AI 可以根據(jù)描述生成整個(gè)程序？ Builder.ai 已經(jīng)在探索這個(gè)領(lǐng)域了，創(chuàng)建了人工智能直接生成 APP 的基礎(chǔ)版本。

緊隨其后，我們處理設(shè)計(jì)系統(tǒng)的方法也可能發(fā)生變化。隨著 Figma 對無頭設(shè)計(jì)系統(tǒng)的引入，訓(xùn)練 AI 生成標(biāo)準(zhǔn)的組件已經(jīng)可行了，咱們現(xiàn)在每天頭疼不已的工作可能很快就要外包給 AI 了。

想法探索

生成式 AI 是強(qiáng)大的繪圖工具，它可以加快探索的過程。設(shè)計(jì)師和非設(shè)計(jì)師都可以在很短的時(shí)間內(nèi)，快速探索大量的替代方案。

用戶研究

如今，生成式 AI 在用研領(lǐng)域也有一些進(jìn)展。比如我們想象人工智能能夠協(xié)助創(chuàng)建調(diào)研的準(zhǔn)備材料和各種相關(guān)報(bào)告。

但是其實(shí)其他的人工智能磨ixng，可以通過分析研究數(shù)據(jù)，將用研提升到一個(gè)更高的層次。

比如 UserTesting 已經(jīng)在借助機(jī)器學(xué)習(xí)，來識(shí)別用戶在調(diào)研視頻中的情緒。我們目前還不確定，未來越來越成熟的大型語言識(shí)別模型，能夠從這些測試視頻當(dāng)中挖掘出多少信息，可以生成多少報(bào)告。

UserTesting 識(shí)別視頻中的用戶情緒

人工智能還能幫助分析不同來源的大量客戶數(shù)據(jù)，比如對講機(jī)、社交媒體、APP 評論、電子郵件等等，因此，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師能夠用更少的時(shí)間來獲取更加可靠的用戶行為分析。

隨著這些領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)的引入，增長模式也可能發(fā)生變化。Facebook 正在廣告模型當(dāng)中使用人工智能，他們會(huì)在眾多廣告變體當(dāng)中，挑選出最好的一個(gè)，并且了解什么時(shí)候向什么類型的用戶推送，會(huì)有最好的結(jié)果。未來，設(shè)計(jì)師可能會(huì)有類似的工具，來進(jìn)行自動(dòng)化測試，并且加速增長。

設(shè)計(jì)師要做哪些準(zhǔn)備

在設(shè)計(jì)過程中引入 AI 的嘗試已經(jīng)開始了。室內(nèi)設(shè)計(jì)師征才測試 InteriorAI 來創(chuàng)建模型。服務(wù)設(shè)計(jì)師開始使用 AI 作為草圖繪制工具，而產(chǎn)品設(shè)計(jì)師也在頭腦風(fēng)暴當(dāng)中使用 DALL-E2。

設(shè)計(jì)師 Isabella Orsi 使用 InteriorAI 制作的室內(nèi)設(shè)計(jì)模型

生產(chǎn)力

人工智能確實(shí)是會(huì)顯著提高設(shè)計(jì)師的生產(chǎn)力。它將加快分析用戶數(shù)據(jù)，并提升制作原型的過程。

如今設(shè)計(jì)師可以使用這些 AI 生成圖標(biāo)、文案和圖像，并且使用 AI 進(jìn)行視覺探索。

如果你需要了解相關(guān)的服務(wù)，你可以看看這些：Phraser、Dallelist、Midjourney Prompt Generator、PromptHero、 dallery.gallery 手冊。

更高層次的設(shè)計(jì)

生產(chǎn)力的提升，意味著 AI 將會(huì)承擔(dān)更多的重復(fù)工作和體力活兒，而設(shè)計(jì)師可以擁有更多的時(shí)間和資源，來關(guān)注更高層級的設(shè)計(jì)問題，比如設(shè)計(jì)研究，產(chǎn)品策略和增長實(shí)驗(yàn)。

Midjourney 生成的設(shè)計(jì)思維主題圖片

以人為本的設(shè)計(jì)

隨著人工智能承擔(dān)越來越多的硬技能向的工作，設(shè)計(jì)師將會(huì)有更多的精力深入到社會(huì)認(rèn)知相關(guān)的活動(dòng)，比如什么樣的設(shè)計(jì)能夠帶來社會(huì)價(jià)值，能夠給人帶來愉悅感，人和社會(huì)體系之間的交互邏輯，這些深層的研究和洞察很難外包給 AI 。

AI 則可能會(huì) 給以人為本的設(shè)計(jì)和無障礙的工作提供更多關(guān)注、資源和機(jī)會(huì)。

設(shè)計(jì)師的新挑戰(zhàn)

隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展，設(shè)計(jì)師將會(huì)面對新的挑戰(zhàn)。

當(dāng)我們開始廣泛的應(yīng)用和使用面向客戶的 AI 的時(shí)候，設(shè)計(jì)師需要確保 AI 生成的結(jié)果是不帶偏見、合乎道德規(guī)范并且有價(jià)值的。

另外，元宇宙將會(huì)帶來前所未有的交互挑戰(zhàn)，和 UI 設(shè)計(jì)不同，虛擬現(xiàn)實(shí)目前還沒有既定的交互模式，有許多問題尚未解決。

Midjourney 生成的元宇宙的概念設(shè)計(jì)

人工智能將會(huì)改變設(shè)計(jì)師的哦概念工作方式，而市場對于設(shè)計(jì)師技能組合的要求會(huì)隨之發(fā)生變化。顯而易見的趨勢是，大部分常規(guī)的設(shè)計(jì)工作將會(huì)徹底的自動(dòng)化和 AI 化，只是目前這個(gè)變化周期不確定，接下來會(huì)被 AI 取代的工作內(nèi)容還不確定。

但是設(shè)計(jì)師需要適應(yīng)使用 AI 來進(jìn)行設(shè)計(jì)。

如今僅僅只是 AI 化的第一步，但是如今 AI 所引領(lǐng)的技術(shù)突破在過去歷史當(dāng)中，速度也是史無前例的，甚至可以替代人類執(zhí)行人物的「通用智能」，可能也不會(huì)太過遙遠(yuǎn)。

如果對于人工智能設(shè)計(jì)感興趣，可以關(guān)注「夏花生」，你可以在她的文章中看到各種熱門流行的最新的 AI 設(shè)計(jì)工具。