AI 技術(shù)正在快速滲透設(shè)計領(lǐng)域,不僅帶來了高效的工作方式,還促使設(shè)計師重新思考自己的角色和技能。本篇文章將圍繞最新的 AI 設(shè)計趨勢、數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計實(shí)踐、智能化的工作流程、AIGC 的崛起以及未來設(shè)計師面臨的挑戰(zhàn),為你提供一個清晰的 AI 設(shè)計發(fā)展全景。
AI 技術(shù)已不再僅僅是幕后支持,它正在設(shè)計領(lǐng)域扮演越來越重要的角色。以 Figma 為例,這款設(shè)計工具在 2023 年引入了 AI 驅(qū)動的協(xié)作工具,設(shè)計師可以利用 AI 自動化生成圖標(biāo)或設(shè)計組件,大幅減少重復(fù)性工作。此外,AI 生成的實(shí)時配色建議和字體選擇,正在改變視覺設(shè)計的傳統(tǒng)方式。
Adobe 的 Firefly 是另一個 AI 助手的代表,通過生成式 AI,設(shè)計師可以利用自然語言描述快速生成初步設(shè)計草案。這個工具極大地提升了設(shè)計師在早期創(chuàng)意階段的速度,減少了在試錯過程中的時間成本。國內(nèi)也有很多產(chǎn)品正在往這個方向走,雖然現(xiàn)在還有很多問題和小 bug,不過可以預(yù)見,未來解決掉這些問題之后,設(shè)計生產(chǎn)力的革新速度會有多快。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計是近年來 UX 設(shè)計的重要趨勢之一,而 AI 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用讓這一趨勢變得更加智能化。通過 AI,設(shè)計師能夠更好地理解用戶行為,預(yù)測用戶需求,進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計。
例如,Netflix 利用 AI 分析用戶觀看習(xí)慣,動態(tài)調(diào)整界面布局,提升用戶留存率。類似地,UX 設(shè)計工具如 Hotjar 也引入了 AI 分析功能,可以根據(jù)用戶點(diǎn)擊熱圖數(shù)據(jù)生成改進(jìn)建議。
國內(nèi)某電商平臺引入了 AI 驅(qū)動的用戶推薦系統(tǒng),通過 AI 進(jìn)行用戶行為分析,為不同用戶群體定制個性化首頁設(shè)計。這種基于 AI 的 UX 優(yōu)化策略,直接帶來了轉(zhuǎn)化率的提升。
AI 工具的引入極大地提升了設(shè)計效率,使得設(shè)計流程更加智能化。以 Framer 為例,這款工具可以通過簡單的文本描述生成頁面布局,減少了設(shè)計師在視覺元素上的微調(diào)時間。對于設(shè)計團(tuán)隊(duì)來說,這意味著更快的原型迭代和更高效的反饋循環(huán)。
全球知名家具公司 IKEA 在其產(chǎn)品設(shè)計流程中引入了 AI 生成的家居布局工具,通過 AI 快速生成家居擺設(shè)的多種方案,供用戶體驗(yàn)測試。設(shè)計團(tuán)隊(duì)通過這種智能化的設(shè)計流程,減少了設(shè)計反復(fù)調(diào)整的工作量,并在短時間內(nèi)完成了多版本測試。
AIGC 是 AI 生成內(nèi)容(AI-Generated Content)的縮寫,近年來,這一趨勢在視覺設(shè)計和品牌塑造中引發(fā)了巨大的變革。像 Midjourney 和 Stable Diffusion 這樣的工具,使得設(shè)計師可以用簡單的描述生成高質(zhì)量的插畫和圖像,從而加速創(chuàng)意內(nèi)容的生成。
最近又更新了外部圖像編輯器,圖像重紋理化功能。也就是說允許用戶通過上次圖像,然后擴(kuò)展,裁剪,重繪,添加或修改場景中的元素。所有圖像編輯操作都可以用文本提示和區(qū)域選擇來控制。不過這個功能需要用戶已生成至少 10,000 張圖像才能使用。
耐克(Nike)在其最新的社交媒體營銷活動中,使用 AIGC 工具生成了大量與品牌風(fēng)格契合的視覺元素,短時間內(nèi)打造出了一場全球化的營銷攻勢。這一舉措不僅降低了設(shè)計成本,還提升了品牌的視覺吸引力。
可口可樂還推出了“Create Real Magic”平臺。該平臺允許用戶使用 DALL-E 2 和 ChatGPT 生成藝術(shù)作品。Create Real Magic 上生成了超過 120,000 件用戶生成內(nèi)容 (UGC),人們每次訪問該網(wǎng)站平均花費(fèi) 7 分鐘以上。
盡管 AI 帶來了巨大的設(shè)計機(jī)會,設(shè)計師也面臨技能升級和倫理挑戰(zhàn)。如今,設(shè)計師需要了解基本的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技能,以更好地與 AI 工具協(xié)作。此外,隨著 AI 生成內(nèi)容的普及,設(shè)計師需要思考版權(quán)和內(nèi)容真實(shí)性的問題。例如,社交媒體巨頭 Meta 在開發(fā) AI 驅(qū)動的個性化廣告時,就不得不面臨 AI 內(nèi)容的版權(quán)爭議。
一些國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司在招聘 UX 設(shè)計師時,明確要求應(yīng)聘者具備基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)知識,并能夠利用 AI 工具進(jìn)行用戶行為分析。這反映出設(shè)計師必須適應(yīng) AI 驅(qū)動的設(shè)計環(huán)境,學(xué)習(xí)新的技能和知識,才能在未來保持競爭力。
AI 正在重新定義設(shè)計師的工作方式,從提高工作效率到優(yōu)化用戶體驗(yàn),再到生成視覺內(nèi)容。設(shè)計師需要緊跟 AI 技術(shù)發(fā)展的步伐,在這個飛速變化的時代保持敏銳的洞察力和創(chuàng)造力。未來,AI 設(shè)計工具和技術(shù)的進(jìn)步將進(jìn)一步模糊設(shè)計師與 AI 之間的界限,而設(shè)計師需要找到一種平衡,在效率和創(chuàng)意之間、在創(chuàng)新與倫理之間。
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