如果你問我：“AI 為什么會對繪畫圈影響很大？”
我會回答你：“AI 的強大之處不僅是它能夠在短時間內(nèi)生成大量的圖像，還能實現(xiàn)精準(zhǔn)的圖像控制。當(dāng)多樣的 AI 圖像模型結(jié)合控圖技術(shù)，你就能實現(xiàn)圖像轉(zhuǎn)繪、面部遷移等效果，且生產(chǎn)效率高、圖像質(zhì)量優(yōu)。而人工的生產(chǎn)模式是難以做到保證質(zhì)量的同時，還能高效生產(chǎn)。因為人類是會疲憊的、會靈感枯竭的，而 AI 卻不會，只要不斷電，它就如永動機般，一直運行下去......”
如果你還不清楚 AI 圖像轉(zhuǎn)繪和面部遷移是如何做的，那這篇文章絕對值得你一讀。我將通過實操案例，一次給你講明白！
先來一張“保時米”的圖像轉(zhuǎn)繪。（原圖為小米 MX 11 概念車圖，與小米 SU 7 外觀設(shè)計類似，借鑒了保時捷的設(shè)計。嗯..... 真的，如果生產(chǎn)出來長這樣，我可能會心動?。?/p>
本案例使用的是 Midjourney 圖像編輯器功能，如果你是年費訂閱會員或者是過往訂閱過 12 個月的賬號就能使用該功能。（如果你沒有這個功能也沒事，后面可以用其他 AI 工具平替，讓我們先看完這個案例。）
簡單的 5 步操作，就可以完成圖像轉(zhuǎn)繪的效果，而你也只需要輸入關(guān)鍵詞，比如我這里寫的是：
The white SUV car, the background is the blue sky and white cloud racing track, using the style of oil painting, high resolution, high detail, high quality appearance.
白色的 SUV 汽車，背景為藍天白云賽車道，采用油畫風(fēng)格，高分辨率、高細節(jié)、高品質(zhì)的外觀。
生成后你會得到 4 張圖，因為 MJ 具有很強的隨機性，這時你需要挑選一張還不錯的圖片。局部有瑕疵沒關(guān)系，整體圖片效果有了就行。
這里 4 步簡單的操作，就可以修復(fù)局部區(qū)域。還記得 PS 的 AI 功能“創(chuàng)成式填充”嗎？MJ 的這個功能與它類似，這下 PS 我都不用打開了，所有修復(fù)操作都在 MJ 中解決！
最后一步，在生成的 4 張效果圖中，挑選一張你滿意的圖片，然后點擊“Upscale to Gallery”進行圖像高清放大。
Midjourney 的這個新玩意真的很好用，他們將 Controlnet 技術(shù)和 PS 的創(chuàng)成式填充結(jié)合起來，再借助 Midjourney 強大的圖像生成能力（V6 版本模型），把用戶在操作方面的學(xué)習(xí)成本降至最低，這才是我想要的 AI 工具?。?/p>
當(dāng)然它的缺點也很明顯，Midjourney 對文字的理解能力不足（略低于 Flux、Ideogram、SD 3.5 等模型）。其次在控圖方面，也不如 StableDiffusion 自由可控，現(xiàn)在的解決方案之一就是多抽圖。好消息是，Midjourney V7 模型似乎有消息了，應(yīng)該離上線時間也快了。
如果 Midjourney 的圖像編輯器你用不了，那即夢 AI 會是你不錯的選擇。
先來玩?zhèn)€馬斯克換臉的效果，真的很像曾經(jīng)的“叔圈頂流”吳秀波啊，這是為啥......
進入即夢 AI 中，首頁大 Banner 就可以看到 AI 作圖功能。
先將基礎(chǔ)的生圖參數(shù)及關(guān)鍵詞設(shè)置好，這組關(guān)鍵詞為：
被紫羅蘭包圍的大叔，極簡，解構(gòu)，仰視遠景，寶麗來效果，人文，鮮血，人像攝影，藝術(shù)，優(yōu)雅，磨砂質(zhì)感，膠片，彌散光學(xué)，優(yōu)雅動態(tài)角度，高級感，淡雅簡約，故事感
重點來了，點擊“導(dǎo)入?yún)⒖紙D”，上傳馬斯克的帥照，然后選擇“人物長相”。這一步是讓 AI 學(xué)習(xí)人物的面部特征。
生成后，你就會得到 4 張馬斯克的帥照！真的挺像的，所以你可以用自己的照片生成一套寫真集，你需要控制的也僅僅是關(guān)鍵詞而已。
再來個進階版的，面部遷移結(jié)合風(fēng)格轉(zhuǎn)繪完成人物次元轉(zhuǎn)換的效果。
我用這張在某真藍拍的人物照進行演示。
先輸入人物描述的關(guān)鍵詞，然后選擇最新的 2.0 模型以及其他參數(shù)，都比較簡單，這一步不多說明。關(guān)鍵詞為：
亞洲男孩，二次元插畫風(fēng)格，宮崎駿畫風(fēng)，穿黑色 t 恤，黑色頭發(fā)，單眼皮，灰色背景。
到這一步，我們一共需要設(shè)置 3 個控制圖片的參數(shù)，分別是人物長相、人物輪廓、人物姿勢，對應(yīng)的控制的是人物面部、人物輪廓以及人物骨骼姿勢。
最后生成的效果就會與原圖人物非常的相似，當(dāng)然還是會出現(xiàn)與 MJ 相似的問題，生圖效果并不是很穩(wěn)定，解決方案依舊是多刷圖。
所以你會發(fā)現(xiàn)，即夢 AI 這款軟件是融合了多種 Controlnet 模型技術(shù)，并且他們將這些選擇交給了用戶（比如人物姿勢識別、面部識別等）。使得它會比 Midjourney 在控圖上，選擇性更多一些。但是，它在圖像生成效果方面，與 Midjourney 模型還是有一定的差距。
還記得今年五一期間，爆火的粘土濾鏡特效嗎，這同樣是用到了圖像轉(zhuǎn)繪的 AI 技術(shù)。而且，用 StableDiffusion 操作非常的簡單。（以下原圖是優(yōu)設(shè) AI 俱樂部的地鼠同學(xué)，用 AI 將我的頭像進行了二創(chuàng)，真丫的帥氣！）
總結(jié)下生圖思路：使用粘土風(fēng)格的大模型，然后用圖生圖功能進行重繪，就這兩個重點，完事~
下面我來教你具體如何做：
圖像大模型：ReminiClay 黏土風(fēng)_SDXL
大模型決定著最終的圖像效果，所以大模型無比重要！
在 WebUI 中，使用“WD1.4 標(biāo)簽器”功能，進行圖像關(guān)鍵詞反推，所以關(guān)鍵詞你也不用操心，讓 AI 幫你寫！
接著，進入到圖生圖功能區(qū)，輸入正向關(guān)鍵詞，上傳需要轉(zhuǎn)繪的原圖。負面關(guān)鍵詞不多說了，往期的教程文章都有說明。
其他相關(guān)生圖參數(shù)基本上沒怎么動，你可以按照我的參數(shù)抄作業(yè)。唯一要注意的就是，圖像的寬高一定得與原圖一致，不然 AI 會進行裁剪/拉伸，紀(jì)律性強一點，把這點記牢了！
其次是圖像得重繪幅度，0.5 是個平均值。高于 0.5，生成效果與原圖越不像。低于 0.5，與原圖越像，但是參數(shù)太低的話，AI 轉(zhuǎn)繪的效果會不怎么明顯。所以你選擇在 0.5 數(shù)值上下浮動，大致不會出現(xiàn)問題。
最后點擊生成，你就會得到一張泥土濾鏡風(fēng)格的圖像。因為 SDXL 模型基礎(chǔ)生圖的質(zhì)量就比較高，所以這里就不需要進行高清放大處理。
來點進階的，這個案例我們用 Controlnet 進行人物面部遷移。
我們首先需要準(zhǔn)備兩張素材圖，分別是需要人物原圖（Angelababy-楊穎-1），和面部朝向圖（圖-2）。
圖像大模型：AWPortrait XL
因為我們需要對寫實人物進行換臉操作，所以大模型也必須用寫實模型。并且我們這次的操作必須用 SDXL 版本模型，因為后面的 InstantID 模型僅支持 XL 版本。
來到 WebUI 界面中，我們先用 WD1.4 標(biāo)簽器生成關(guān)鍵詞。上傳人物面部朝向圖，得到下列關(guān)鍵詞：
1girl, solo, long hair, looking at viewer, realistic, grey background, simple background, red lips, black hair, upper body, lips, black eyes, closed mouth, makeup, lipstick
然后切換文生圖功能，將大模型、正反向關(guān)鍵詞及相關(guān)參數(shù)設(shè)置好。需要注意的是，生圖尺寸比例需要與素材圖一致！
到這一步就很關(guān)鍵了，我們需要使用兩個 Controlnet 進行控制，而且都是用的 InstantID 模型。
第一個 Controlnet 是讓 AI 學(xué)習(xí)人物的面部特征，第二個 Controlnet 是控制人物面部的朝向。也就是說，最終生成的圖像效果是將圖像 1 的面部遷移到圖像 2 的姿勢中。
注意！這兩個 Controlnet 的 InstantID 預(yù)處理器和模型是不一樣的，千萬注意，別看叉了。
說實話，我覺得還挺像的，仔細對比人物面部特征后，發(fā)現(xiàn)都對的上。然后我感覺得嚴(yán)謹點（感覺會被噴），于是我找了張 Angelababy 的正面照再次對比，嗯..... 確實很像！
人物換臉搞定！如果你需要將圖像進行轉(zhuǎn)繪，那么你可以接著往下看：
思路是，將選中的圖片發(fā)送至圖生圖，然后切換一個動漫大模型，通過 Controlnet 中的邊緣檢測模型控制人物。
圖像大模型：AWPainting（這是我最喜歡的一個動漫模型，打 Call！）
在文生圖中將選中的圖片發(fā)送圖生圖后，相關(guān)生圖參數(shù)都會復(fù)制過來。如果你是手動在圖生圖中上傳的，需要將上述文生圖設(shè)置的生圖參數(shù)重新設(shè)置一遍，保持一致即可。
我們在圖生圖中主要控制兩個參數(shù)，分別是正向提示詞和圖片權(quán)重。
正向提示詞代表著你需要生成的圖像效果是什么樣的，比如我的提示詞是：
album photo,a mature woman,Black eyes, Black long hair, Red mouth，wearing a white shirt suit, deep solid color pattern background,stars,highly saturated color scheme,mysterious atmosphere,portrait headshot,
相冊照片，一個成熟的女人，黑色的眼睛，黑色的長發(fā)，紅色的嘴巴，穿著白色的襯衫套裝，深純色圖案背景，星星，高度飽和的配色，神秘的氣氛，肖像大頭照，
圖片權(quán)重前面有解釋過，這里不重復(fù)了。我在生成時，希望 AI 參與效果生成多一些，所以我將權(quán)重設(shè)置為 0.7。
為什么我會將權(quán)重設(shè)置為 0.7，而不會擔(dān)心它與原圖不像呢？
因為下面我設(shè)置了 Controlnet，用到的是 SoftEdge 預(yù)處理器和模型，如果你想讓邊緣控制更強一些，你也可以用 Canny 模型。
最后，參數(shù)設(shè)置好之后，點擊生成就得到了一張次元轉(zhuǎn)繪的圖片效果?？此撇襟E很多很復(fù)雜，其實操作很簡單。希望你在看完這個案例后，能動手試一試。
SatableDiffusion 的優(yōu)勢在于，它擁有極高的自由度，你可以在 WebUI 中自由搭配大模型、Lora 模型，來決定圖像的生成風(fēng)格。并且你也可以自由搭配不同的 Controlnet 模型，來控制圖像中的人物/其他主體。還有超級多的插件可以免費使用，因為 SatableDiffusion 本身就是一個開源產(chǎn)品。
隨之而來的是，因為 SatableDiffusion 足夠自由、足夠開放，它的學(xué)習(xí)難度也會很大。但我還是建議你學(xué)習(xí)它，因為目前市面上幾乎所有的 AI 生圖工具所擁有的技術(shù)，它全有！當(dāng)你學(xué)會 SatableDiffusion 后，會發(fā)現(xiàn)你再去使用其他 AI 生圖工具時，簡直就是降維打擊。
因為本篇文章是圍繞著優(yōu)設(shè) AI 俱樂部，舉辦的第 11 期主題挑戰(zhàn)活動「真人轉(zhuǎn)手繪插畫」來分享的教程。其主要目的是幫助參與活動的會員進一步學(xué)會 AI 轉(zhuǎn)繪工作流，我們先來看看會員們所創(chuàng)作的作品吧：
本期主題挑戰(zhàn)的前三名學(xué)員分別是地鼠、小蘋果、呦～柚。并由專業(yè)的老師們進行作品點評，恭喜三位同學(xué)！
當(dāng)然其他同學(xué)的參賽作品也同樣優(yōu)秀，由于作品較多（僅展示部分作品），就不一一點評了。當(dāng)然也歡迎觀看本篇文章的你進行點評，可以在評論區(qū)留言。
我們的主題挑戰(zhàn)均配備獎品，前三名獲獎學(xué)員將獲得積分。而積分可以兌換星球門票、AI 課程、現(xiàn)金紅包、Midjourney 會員等等。通過學(xué)+練+評+獎的方式，幫助會員們提升 AI 實戰(zhàn)經(jīng)驗，積累 AI 設(shè)計作品。
而主題挑戰(zhàn)只是優(yōu)設(shè) AI 俱樂部的權(quán)益之一，我們的俱樂部一共有 12 大會員權(quán)益。涵蓋主流 AI 工具學(xué)習(xí)手冊、熱門 AI 提示詞、AI 商業(yè)案例、AI 工具庫、AI 實戰(zhàn)特訓(xùn)營等等。并且，我們每天都會在俱樂部中更新最新的 AI 行業(yè)資訊，幫助會員們打破信息差，第一時間了解 AI 行業(yè)動態(tài)。
最后，本篇文章主要是給粉絲們分享 AI 轉(zhuǎn)繪教程，以及復(fù)盤俱樂部學(xué)員們的作品，關(guān)于優(yōu)設(shè) AI 俱樂部就不過多介紹了，如果你想詳細了解并加入《優(yōu)設(shè) AI 俱樂部》，可以點擊鏈接： https://aiclub.uisdc.com/
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