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智能汽車從信息呈現(xiàn)到洞察提煉,小米汽車遠(yuǎn)程尋車改變了我的設(shè)計思維

產(chǎn)品: 小米汽車獵人: 龍爪槐守望者 時間: 2025-07-18

小米汽車

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從信息呈現(xiàn)到洞察提煉,小米汽車遠(yuǎn)程尋車改變了我的設(shè)計思維從信息呈現(xiàn)到洞察提煉,小米汽車遠(yuǎn)程尋車改變了我的設(shè)計思維

細(xì)節(jié)描述

龍爪槐守望者: 在商場巨大的地下停車場里,每一層的立柱和分區(qū)都長得像雙胞胎,你轉(zhuǎn)悠了十幾分鐘,按爛了車鑰匙,就是想不起來車停在哪。或者更尷尬的是,從寫字樓出來,手里拎著沉重的電腦包,在成百上千輛車中像個無頭蒼蠅一樣找自己的車。按遙控器按到手酸,聽著遠(yuǎn)處傳來的「嘀嘀」聲,卻怎么也找不到聲音的源頭。這種時候,你恨不得給自己的車裝個GPS定位器,但現(xiàn)實是大多數(shù)車主只能靠記憶力和運(yùn)氣。 我們來看看小米汽車App是怎么解決這個問題的。當(dāng)用戶鎖車后,系統(tǒng)會自動調(diào)用車輛的環(huán)視攝像頭,從「俯視、前、后、左、右」五個角度拍攝一組「停車現(xiàn)場快照」。但它做的遠(yuǎn)不止這些。最關(guān)鍵的設(shè)計在于圖片下方那一小行由AI生成的文字摘要:「車位號:B3242,車停在B3,靠近電梯/樓梯口,旁邊是白紅色相間的墻和立柱」。它沒有簡單地把一堆圖片丟給用戶,而是利用自研的圖像理解大模型,將這些復(fù)雜的視覺信息「翻譯」成了人類能秒懂的關(guān)鍵線索——車位號、樓層、以及最具辨識度的環(huán)境特征。 你不再需要費(fèi)力回憶、辨認(rèn)照片里的邊邊角角,AI直接把答案喂到你嘴邊,將一個充滿不確定性和焦慮感的過程,變成了一個簡單明了的「讀題-找答案」的過程,體驗極度順滑。完美詮釋了小米「人車家全生態(tài)」的戰(zhàn)略價值。它不僅僅是一個孤立的汽車功能,更是連接小米手機(jī)、小愛同學(xué)和小米汽車的強(qiáng)力粘合劑,把一個單純的駕駛工具,升級成了一個真正懂你的智能伙伴。 這個設(shè)計堪稱認(rèn)知心理學(xué)在產(chǎn)品設(shè)計中應(yīng)用的典范。它精準(zhǔn)地運(yùn)用了「識別優(yōu)于回憶」(Recognition rather than Recall)這一尼爾森可用性原則。傳統(tǒng)找車依賴用戶大腦的「回憶」功能,既費(fèi)力又容易出錯。小米的AI則將這個任務(wù)轉(zhuǎn)化為簡單的「識別」,用戶只需拿著手機(jī)上的文字線索去現(xiàn)場匹配即可。同時,它也是「智能增強(qiáng)」(Intelligence Augmentation)理念的絕佳體現(xiàn),AI沒有取代人,而是作為人的「外腦」,處理了人腦不擅長處理的、無序的視覺信息,把我們從繁瑣的記憶任務(wù)中解放了出來。 好的用戶體驗,往往是為了解決那些發(fā)生在App之外的物理世界里的麻煩。我們不應(yīng)只滿足于做一個「信息呈現(xiàn)者」,把原始數(shù)據(jù)(比如那五張照片)直接展示出來就完事了,而應(yīng)該努力成為一個「洞察提煉者」。思考一下,用戶拿到這些數(shù)據(jù)后,他真正的「任務(wù)」是什么?我們還能用技術(shù)為他多做些什么?這個從「呈現(xiàn)」到「提煉」的思維轉(zhuǎn)變,正是普通設(shè)計與卓越設(shè)計的核心區(qū)別。

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