細(xì)節(jié)描述

龍爪槐守望者: 為了讓 AI 輸出得更準(zhǔn)，把提示詞寫得跟小作文一樣，從角色扮演到格式要求，恨不得把飯都喂到它嘴里。但問題來了，點(diǎn)擊發(fā)送后，屏幕「嘩」地一下全被我們自己寫的大段文字占滿了，當(dāng)你想回顧之前的對(duì)話內(nèi)容時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)需要不斷滾動(dòng)才能找到AI的回答。 谷歌的 Gemini 就很巧妙地解決了這個(gè)問題。當(dāng)你輸入并發(fā)送了一段很長的提示詞后，它并不會(huì)完整地、傻乎乎地展示在對(duì)話流里。相反，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將你的這段長篇大論收起來，折疊成一個(gè)緊湊的小卡片。這個(gè)卡片上只保留了你寫的關(guān)鍵標(biāo)題或開頭幾個(gè)字，旁邊配上一個(gè)清晰的「展開文字」按鈕。整個(gè)界面瞬間清爽，你的視線焦點(diǎn)自然而然地落在了AI生成內(nèi)容上。 大幅提升了對(duì)話記錄的瀏覽效率，用戶可以快速定位到AI的回復(fù)內(nèi)容，不再需要在冗長的提示詞中艱難尋找。 要關(guān)注用戶完成一個(gè)動(dòng)作「之后」的體驗(yàn)。我們常常把精力放在如何讓用戶「輸入」更方便，但 Gemini 告訴我們，用戶輸入完成后的界面狀態(tài)同樣至關(guān)重要。這是一種預(yù)期設(shè)計(jì)（Anticipatory Design）的思維——系統(tǒng)預(yù)測(cè)到用戶發(fā)送長文后，最想看的是「結(jié)果」，于是主動(dòng)優(yōu)化了界面來滿足這個(gè)預(yù)期。這提醒我們，設(shè)計(jì)要連貫，要思考完整的「交互-反饋」閉環(huán)。