就在這兩天，美團(tuán)悄悄地開源了一個(gè)名叫龍貓（LongCat-Flash）的大模型。
可以說是眼下AI圈最重磅、也最低調(diào)的一個(gè)大新聞。

為什么？因?yàn)辇堌埐粌H性能追平了DeepSeek-V3.1，推理速度嘎嘎快，而且可能根本沒用英偉達(dá)的GPU來訓(xùn)練！現(xiàn)在全球AI算力被英偉達(dá)牢牢攥在手里，這個(gè)消息要是真的，那可就不只是一個(gè)新模型發(fā)布這么簡單了。這背后，是一條我們自己悄悄跑通的、不被卡脖子的通天大道。

龍貓

先別急著聊國產(chǎn)芯這么宏大的話題，先來看看這只龍貓本身到底有多能打。測試地址：longcat.chat

我研究了一下官方公布的數(shù)據(jù)和各路大神的評測，總結(jié)下來就是三個(gè)詞：快、準(zhǔn)、還便宜。

先說快，它的推理速度，官方數(shù)據(jù)是在H800的顯卡上能跑到100 token/s?，F(xiàn)在市面上主流的開源模型，速度普遍在20-50 token/s這個(gè)區(qū)間。也就是說，龍貓的反應(yīng)速度可能是它們的兩倍甚至更多！就好比跟AI聊天，以前是它想半天回一句，現(xiàn)在是剛說完，它嗖一下就把答案給你了，體驗(yàn)感直接拉滿。

再說準(zhǔn)，從各種基準(zhǔn)測試跑分來看，龍貓的成績相當(dāng)能打。

尤其是在Agent工具調(diào)用的單項(xiàng)上，它的表現(xiàn)異常亮眼，甚至超過了之前很火的Kimi-K2，達(dá)到了目前開源模型的頂尖水平?？赡艽蠹覍gent工具調(diào)用有點(diǎn)陌生，我打個(gè)比方：這就好比你給AI一個(gè)復(fù)雜的指令，比如“幫我查一下最近去三亞的特價(jià)機(jī)票，整理成表格，再找出評分最高的三家海景酒店”，強(qiáng)大的智能體就能自己上網(wǎng)搜索、分析數(shù)據(jù)、整理信息，最后把結(jié)果完整地呈現(xiàn)給你。這項(xiàng)能力，正是大模型從聊天玩具走向生產(chǎn)力工具的關(guān)鍵。

最后是便宜，龍貓的推理成本做到了驚人的每百萬token僅需0.7美元。看到這里你肯定會(huì)好奇，美團(tuán)到底用了什么魔法，能讓龍貓又快又好？官方技術(shù)文檔中詳細(xì)講了龍貓的技術(shù)架構(gòu)，有兩個(gè)非常有意思的創(chuàng)新，堪稱效率壓榨的藝術(shù)。

第一個(gè)叫零計(jì)算專家（Zero-Computation Experts）。我們平時(shí)說話寫文章，里面有大量的詞其實(shí)很簡單，比如“的、地、得”這些助詞，還有各種標(biāo)點(diǎn)符號。傳統(tǒng)的AI模型處理這些簡單符號，也要消耗算力，有點(diǎn)殺雞用牛刀的意思。而龍貓就聰明多了。它內(nèi)部的路由會(huì)先判斷一下任務(wù)的難度，如果發(fā)現(xiàn)只是個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號或者常用詞，就直接把它扔給零計(jì)算專家，幾乎不花什么力氣就處理完了。

簡單的任務(wù)快速通過，復(fù)雜的任務(wù)精雕細(xì)琢，整體效率不就上去了嗎？這也是為什么它的激活參數(shù)量不是固定的，而是在18.6B到31.3B之間動(dòng)態(tài)變化的原因。

第二個(gè)叫快捷連接架構(gòu)（ScMoE） 。傳統(tǒng)AI模型在訓(xùn)練時(shí)，各個(gè)專家計(jì)算單元之間需要大量的數(shù)據(jù)交換，很多時(shí)間都在等數(shù)據(jù)，算力被白白浪費(fèi)了?？梢韵胂蟪梢粋€(gè)大公司里有很多專家，但這些專家分布在不同樓層，每次開會(huì)（計(jì)算）前，都需要坐電梯（數(shù)據(jù)傳輸）到同一個(gè)會(huì)議室。ScMoE干了件絕妙的事情，它在等待數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪@點(diǎn)垃圾時(shí)間里，硬是把下一層的計(jì)算任務(wù)給塞了進(jìn)去，讓計(jì)算和通信并肩作戰(zhàn)。

這就好比我們一邊等水燒開，一邊把菜給洗了，時(shí)間利用率瞬間翻倍。通過這種方式，訓(xùn)練和推理的效率自然也就跟著起飛了。

外賣巨頭的求生欲

再聊回美團(tuán)本身，很多人可能會(huì)覺得奇怪，一個(gè)送外賣、賣菜、搞團(tuán)購的公司，為什么要這么拼命地去啃AI這塊硬骨頭？如果你關(guān)注財(cái)經(jīng)新聞，可能知道美團(tuán)最近的日子不太好過。為了和京東、淘寶在本地生活領(lǐng)域打價(jià)格戰(zhàn)，外賣業(yè)務(wù)虧損嚴(yán)重，公司的利潤大幅下滑。對于美團(tuán)這樣一個(gè)擁有龐大線下團(tuán)隊(duì)的公司來說，最大的一塊成本就是人力。這是它繞不開的痛。

美團(tuán)準(zhǔn)備了兩條路。一條是搞無人機(jī)、無人車送貨，但這替代的范圍畢竟有限。另一條，就是搞大模型。

美團(tuán)CEO王興很早就預(yù)言過，大模型能讓“說話即可訂餐、訂酒店”成為現(xiàn)實(shí)。就是用技術(shù)為現(xiàn)有業(yè)務(wù)賦能，降低成本，提高效率。搞大模型也有兩條路：一是直接用別家成熟的模型，比如DeepSeek做二次開發(fā)，二是自己從頭開始，訓(xùn)練一個(gè)完全屬于自己的模型。很顯然，美團(tuán)選了更難走，但也更有想象力的路。

好了，鋪墊了這么多，終于要說到這次事件中最讓人浮想聯(lián)翩的部分了。最早是@01Founder爆出來的，說經(jīng)過多方信源交叉確認(rèn)，龍貓的訓(xùn)練并非在我們熟知的英偉達(dá)GPU上完成。美團(tuán)在官方報(bào)告里也只是用了數(shù)萬個(gè)加速卡這樣模糊的表述，對于具體的硬件廠商名字，諱莫如深。雖然美團(tuán)官方對此不作回應(yīng)，但這背后傳遞的信號已經(jīng)足夠清晰和震撼了。

在當(dāng)下的AI時(shí)代，英偉達(dá)的GPU幾乎就是鐵鍬的代名詞。你想淘金，就必須得有它的高端顯卡。而我們都知道，由于眾所周知的原因，想拿到這些高端鐵鍬是越來越難了。如果美團(tuán)真的在國產(chǎn)加速卡上，訓(xùn)練出龍貓這樣性能比肩世界一流水平的大模型，那意義就太重大了。

這不僅僅是美團(tuán)一家的勝利，它證明了在AI這條最核心的賽道上，我們已經(jīng)有能力建立一套自主可控的技術(shù)路徑，可以不依賴、不仰視任何人。這就像在所有人都認(rèn)為只有坐遠(yuǎn)洋巨輪才能橫跨大洋的時(shí)候，我們自己造出了一艘同樣快速、甚至更經(jīng)濟(jì)的飛機(jī)。其中的艱辛，恐怕只有親身經(jīng)歷過的工程師才能體會(huì)。

如果這個(gè)傳聞屬實(shí)，那龍貓的意義，就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一個(gè)開源模型本身。是給整個(gè)中國的AI產(chǎn)業(yè)，打了一劑強(qiáng)心針。龍貓模型遵循MIT開源協(xié)議，這意味著可以完全免費(fèi)地將它用于商業(yè)用途，沒有任何后顧之憂。

美團(tuán)這也是在用自己的技術(shù)積累，為整個(gè)中文AI生態(tài)添磚加瓦。AI，是能把效率拉到極致的武器。這一次，美團(tuán)賭的不是一城一地的得失，而是下一個(gè)時(shí)代。

你覺得，它賭對了嗎？