嗨，我是范米花兒，繼續(xù)分享ChatBI（AI+BI）相關(guān)內(nèi)容。
 
之前，我分享了兩篇關(guān)于 ChatBI 的筆記，內(nèi)容涵蓋競(jìng)品總結(jié)、功能點(diǎn)以及提問(wèn)方式。不過(guò)，這些都僅停留在應(yīng)用層面。然后，許多小伙伴、甚至公司領(lǐng)導(dǎo)向我詢問(wèn)「ChatBI 究竟是如何實(shí)現(xiàn)的？」，我瞬間懵逼。畢竟作為一名設(shè)計(jì)師，這一問(wèn)題遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我的認(rèn)知范疇。
 
直到有一次，我在帆軟 ChatBI 官網(wǎng)上看到其原理圖，當(dāng)時(shí)看不懂圖上任何一個(gè)概念。于是，我開始翻閱資料，并借助 AI 的幫助，對(duì)一系列專業(yè)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行解讀，這才總算了解了個(gè)大概。
 
因此，在這篇筆記中，我想通過(guò)一個(gè)真實(shí)的問(wèn)答場(chǎng)景，來(lái)剖析從自然語(yǔ)言提問(wèn)→智能回答的過(guò)程中，究竟運(yùn)用了哪些技術(shù)，以及背后的流程是怎樣的。
 
大綱內(nèi)容：
1: 元數(shù)據(jù)模塊：知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)模型、用戶畫像及行為歷史
2: 語(yǔ)義解析器：規(guī)則模型解析、大語(yǔ)言模型解析、領(lǐng)域詞表
3: 查詢與可視化流程：查詢執(zhí)行、圖表推薦引擎、數(shù)據(jù)解釋模塊
 
聲明：若有專業(yè)人士對(duì)筆記內(nèi)容有任何建議，歡迎留言。