這兩天大家都被 OpenAI 的 GPT-4o 刷屏了吧。
這款更新后的多模態(tài) AI 模型,直接把“開口就出圖”變成了現實。
你只需要動動嘴皮子,說出想法,專業(yè)級別的設計作品就能躍然屏幕。什么海報、PPT、甚至連電商廣告都能一鍵搞定!是不是聽著有點玄乎?
但它真的來了。
更多案例:
光是看看 GPT-4o 的案例,一眼就能 Get 到它的厲害之處。
比如咱們的優(yōu)設小黃雞,可以一鍵變 3D。
你告訴它“把圖 2 的人物換到圖 1 的場景里,保持圖 1 人物的姿勢”,幾秒鐘后,它就能給你生成一張挺像那么回事的成稿。
做網頁也不在話下。
@小高帶你玩 AI
也有網友用來直接優(yōu)化 PPT:
或者像@一只出格君這樣把自己塞到瑞克和莫蒂里:
各種用 GPT-4o 替換吉卜力畫風的圖大家應該也刷到很多了:
還可以這樣直接生成有故事情節(jié)的漫畫!
@寶玉 xp
甚至還能直接生成透明通道圖片。
再看看@大頭阿麗的這些案例,我都能想象到電商設計師用起 GPT-4o 來能有多開心。
當然現在 GPT-4o 出的圖還是會有些小瑕疵。
問題是 GPT-4o 最可怕的不是單項能力,而是把文字、圖像、邏輯這些"腦回路"全打通了。
GPT-4o 為什么這么強?秘密在于它徹底改變了 AI 繪圖的方式。
以前的 AI 繪圖(比如 Stable Diffusion)用的是"擴散模型",簡單說就是先畫一堆隨機噪點,然后慢慢把噪點凈化成圖像。
這就像蒙著眼睛畫畫,然后慢慢修改,直到看起來像那么回事。
而 GPT-4o 采用了"自回歸"方式,從左上角開始,一點一點往右下角畫,每畫一筆都考慮前面已經畫了什么。
OpenAI 研究負責人 Gabriel Goh 透露,為了訓練這個能力,他們花了近一年時間,動用上百名人類訓練員不斷糾錯改進。
這種方法帶來了革命性變化:文字不再亂碼,多物體場景更合理,甚至能理解"把這個 logo 放在 T 恤上"這種復雜要求。
最重要的是,它能在對話中持續(xù)優(yōu)化圖像,保持一致性。
小光老師用了之后都連夜發(fā)朋友圈。
GPT-4o 的真正價值不僅僅在于輔助專業(yè)設計師,更在于讓所有人都能快速實現創(chuàng)意可視化。
對于設計師來說,這類操作本來就能做到,甚至多花時間能做得更好。
但對于其他行業(yè)工作者,GPT-4o 可以幫助他們快速將抽象復雜的概念視覺化,而且這種視覺表達,通常比向設計師解釋需求再等待成品要高效得多。
這是一種全新的工作方式:把抽象思想直接轉化為具體圖像,不再需要經歷復雜的需求溝通和反復修改的過程。
老實說,震撼是震撼,但也有點復雜的情緒:一方面覺得這東西太強了,另一方面又忍不住想問一句,Adobe,你還好嗎?
我認為短期內 Adobe 地位仍然穩(wěn)固,但長期看變數很大。
專業(yè)設計師暫時還離不開 Adobe 的精確控制和高級功能。
你能想象用 AI 來做精確到像素的 UI 設計或印刷品排版嗎?還是差點意思。
但對于那些偶爾需要設計的人,營銷人員、內容創(chuàng)作者、小企業(yè)主,GPT-4o 已經足夠好了。
他們不需要學習復雜的 Adobe 軟件,只需要"聊聊天"就能得到不錯的結果。
也有人說 Canva 這類簡易設計平臺倒是可能真的要失眠了。
畢竟當小白都能用 GPT-4o 做出 80 分作品時,誰還去訂閱模板網站啊?
當然,ComfuUI 這類 AI 工作流也被大家開起了玩笑。
國內 AI 一直在追趕 OpenAI,之前各種"超越 GPT"、"超越 Sora"的新聞不絕于耳。但 GPT-4o 這次的表現,確實讓人不得不承認差距還是存在的。
Deepseek 單看某項技術指標已經接近甚至超過 OpenAI,但多模態(tài)融合效果差距不小。
不過也別擔心,按照中國企業(yè)的追趕速度,差距肯定會很快縮小。
混元、通義也都在加速多模態(tài)研發(fā),希望不久后我們能用上又好又便宜的國產 AI 工具。
畢竟比起每月 20 美元的 ChatGPT Plus,國內產品的價格優(yōu)勢還是很明顯的。
GPT-4o 的出現不是設計職業(yè)的終結,而是設計思維的重構。
AI 時代下設計師可能更像導演而不是演員了,提出創(chuàng)意方向、生成并審核 AI 成果、進行精細調整,不用再從零開始執(zhí)行每一個像素。
今天的干貨時間,就再給大家推薦@MINDesign 的 《設計思維模型!1 張圖看懂設計師全景能力!》。
為大家梳理 AI 時代下設計師保持競爭力所需的能力。
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以前一個工具生成創(chuàng)意,另一個工具制作草圖,再用別的工具精修細節(jié)...還有 ComfyUI 構建復雜的 AI 工具鏈,這種工作流是被 GPT-4o 徹底革新了。
過去需要多步驟、多工具才能完成的任務,如今在一個對話窗口中便能實現全流程。
有趣的是下周 MJ V7 也要發(fā)布了,我們又可以看到一場神仙打架。
所有過去我們以為不可能被 AI 取代的場景,都在被重新定義。
要我說 AI 來了,設計師的飯碗還在。
但做飯的鍋是真已經變了。
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