其實(shí) 6 月 11 日凌晨的 WWDC 24 特別活動(dòng)，看得我特別煎熬。各個(gè)群里、社交媒體上都在等著蘋(píng)果的 AI 王炸。壓軸登場(chǎng)時(shí)，出乎意料，又在情理之中。周一晚上我精神渙散沒(méi)來(lái)得及細(xì)想，第二天清醒之后，才咂摸出味來(lái)。
現(xiàn)場(chǎng)演示的功能，其實(shí)沒(méi)有那么重要，但是它的存在形式和所指方向，又非常重要。
這篇稿子寫(xiě)了刪，刪了寫(xiě)，到現(xiàn)在才擠出來(lái)。
姑且把這次 WWDC 上蘋(píng)果所「承諾」的，都視作為畫(huà)餅。
蘋(píng)果一直都是諧音梗大戶。Artificial Intelligence 是 AI，Apple Intelligence 也是 AI。只是別人諧音梗扣錢(qián)，蘋(píng)果這邊都是加錢(qián)上諧音梗。
WWDC 24 的整個(gè)特別活動(dòng)的上半場(chǎng)，介紹了 iOS 18、iPadOS 18、watchOS 11、visionOS 2 和 macOS Sequoia 系統(tǒng)的更新特性，所有和 AI 相關(guān)的功能優(yōu)化，則全部都被合并到屬于 Apple Intelligence 的下半場(chǎng)。
如果蘋(píng)果所畫(huà)的這個(gè)大餅?zāi)苋缙诶映?，那?「AI」—— Apple Intelligence 也算是實(shí)至名歸。
蘋(píng)果在 AI 賽道上落后，這回找到一個(gè)自己熟悉的排水渠，打算排水渠過(guò)彎贏回一局，在我看來(lái)這個(gè)方向是對(duì)的。
接近 1 個(gè)小時(shí)時(shí)長(zhǎng)的下半段內(nèi)容，看起來(lái)眼花繚亂，但是其中的「AI」可以大致分為 3 類。
一個(gè)是圍繞文本內(nèi)容展開(kāi)的：
和咱們熟知的很多生成式 AI 類似，Apple Intelligence 同樣可以根據(jù)不同的需求，生成不同語(yǔ)氣、不同類型的文本內(nèi)容，但是它借助專門(mén)的菜單，根據(jù)系統(tǒng)獲取的背景信息，更好地生成貼合當(dāng)前用戶需求的內(nèi)容信息，給出建議。
發(fā)布會(huì)的視頻當(dāng)中，現(xiàn)場(chǎng)演示了包括郵件、文檔、iMassage 等多個(gè)不同使用場(chǎng)景下，文本和書(shū)寫(xiě)內(nèi)容生成的效果。
而文生圖或者圖生圖，用過(guò) Midjourney 等工具的同學(xué)，就更加熟悉了，在某種程度上，蘋(píng)果并沒(méi)有顯得「特別先進(jìn)」。
蘋(píng)果是借助獨(dú)立應(yīng)用 Image Playground，來(lái)生成動(dòng)畫(huà)、插圖和素描三種風(fēng)格的圖像，生成的圖片也可以自此，應(yīng)用于第三方 APP 當(dāng)中。值得一提的是，Image Playground 是在本地獨(dú)立運(yùn)行，在很大程度上減少對(duì)于服務(wù)器的依賴。本地運(yùn)行的 AI 服務(wù)一方面降低了隱私泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，另一方面也增強(qiáng)了內(nèi)容生成的效率。
而在「?jìng)渫洝笰PP 中，用戶可以透過(guò) Apple Pencil 調(diào)用 Image Playground，將粗略的草圖轉(zhuǎn)化為 AI 生成的精美圖像，在這個(gè)過(guò)程中， AI 會(huì)抓取筆記當(dāng)中的上下文信息，讓生成的視覺(jué)內(nèi)容更加貼合當(dāng)前語(yǔ)境。
此外，Apple Intelligence 所引入的 Genmoji 功能很大程度上也是借用的同類功能，用戶可以通過(guò)輸入文字提示快速生成個(gè)性化的 Emoji，用作貼紙和表情分享。相比于固定的 Emoji，Genmoji 生成的表情更加多樣有趣。
但是相比這些相對(duì)固定、單一的 AI 應(yīng)用方式，更為重要的是 Apple Intelligence 的第三種應(yīng)用策略，也就是指向「?jìng)€(gè)人化智能」的方向， AI 的沉浸式應(yīng)用。
在「沉浸」的策略之下，AI 隱于其后，成為中間件。
比如這次 iOS 相冊(cè)的史詩(shī)級(jí)更新之后，用戶可以輕松借助 Apple Intelligence 修改照片內(nèi)的視覺(jué)信息和內(nèi)容。那么，終端用戶——或者說(shuō)你——真的關(guān)心它是借助 OpenAI 實(shí)現(xiàn)的，還是用文心一言搞定的嗎？
作為全局助手，Siri 同樣得到了史詩(shī)級(jí)的更新，它成為了 iOS/iPadOS 的通用交互入口。
在蘋(píng)果官方的新聞稿中，是這么寫(xiě)的：
「在 Apple Intelligence 的支持下，Siri 更加深入地融入了系統(tǒng)體驗(yàn)。憑借更豐富的語(yǔ)言理解能力，Siri 更加自然、更符合語(yǔ)境、更加個(gè)性化，能夠簡(jiǎn)化和加速日常任務(wù)。如果用戶在單詞上犯了錯(cuò)誤，它可以跟進(jìn)，并保持從一個(gè)請(qǐng)求到下一個(gè)請(qǐng)求的上下文。此外，用戶可以輸入文字給 Siri，并在文本和語(yǔ)音之間切換，以任何當(dāng)時(shí)感覺(jué)合適的方式與 Siri 交流。Siri 還采用了全新的設(shè)計(jì)，當(dāng) Siri 處于活動(dòng)狀態(tài)時(shí)，優(yōu)雅的發(fā)光燈會(huì)環(huán)繞屏幕邊緣?！?/em>
在這個(gè)時(shí)候，Siri 不再只是一個(gè)無(wú)聊的問(wèn)答機(jī)器人，因?yàn)楸毁x予更高權(quán)限、更高行動(dòng)能力和可能性的它，正無(wú)時(shí)無(wú)刻不在試圖更好理解「我」，成為真正意義上的「Her」，這正是很多人理想中的人工智能。
- 理解上下文環(huán)境：能夠參考你屏幕的信息，正在發(fā)生的事情
- 獲取深入背景信息：能夠跨 APP、跨媒介，來(lái)提取更加深入的信息內(nèi)容
- 跨 APP 執(zhí)行能力：讓 Siri 能夠借助 APP Intents 、快捷指令，整合執(zhí)行跨 APP 的操作
- 融入工作流：無(wú)縫嵌入當(dāng)前工作流程，幫你完成多項(xiàng)工作內(nèi)容
Apple Intelligence 和 Siri 的整合，在龐大的蘋(píng)果生態(tài)之下（其實(shí)谷歌、華為應(yīng)該也可以），構(gòu)建起一種有效的、真正服務(wù)于普通人的人工智能服務(wù)——一種 AI 存在感沒(méi)有那么強(qiáng)的、作為中間件的服務(wù)。
就像你在用 APP 的時(shí)候，壓根不在意它用的哪種編程語(yǔ)言一樣，但是它要幫你達(dá)成目標(biāo)。如果真的實(shí)現(xiàn)，相比于 Copilot，Siri 可能更配得上 Copilot 的名字。好的服務(wù)就像好的體驗(yàn)一樣，理應(yīng)是隱形的。
懂得「人」的 AI 只能算得上是「聰明而世故」，只有了解「我」， AI 才能稱得上是真正意義上的「?jìng)€(gè)人化智能」。因?yàn)椤肝摇挂拇鸢福ǔＰ枰m配「我」的需求。
看完整場(chǎng) WWDC24，再重新審視到下半場(chǎng)開(kāi)頭庫(kù)克所說(shuō)的這 5 個(gè)關(guān)鍵詞，就開(kāi)始有了新的意味。
強(qiáng)大，直覺(jué)，深度整合，個(gè)性化，同時(shí)兼顧隱私。前 4 者確保了體驗(yàn)的優(yōu)化，而隱私服務(wù)的提升，則是在 Apple Intelligence 權(quán)力變大的情況下，提供了對(duì)等了保障。（起碼蘋(píng)果是這么說(shuō)的）
做 UX 的同學(xué)對(duì)于這些詞非常熟悉，因?yàn)樗鼈兙褪恰敢匀藶橹行摹乖O(shè)計(jì)的核心，并不新鮮，但是要做好并不容易，但是這恰恰過(guò)去 50 年中，史詩(shī)級(jí)數(shù)字產(chǎn)品撬動(dòng)世界的秘密——使用產(chǎn)品的用戶，在使用產(chǎn)品的過(guò)程中，獲得了尊重。這也讓我想起一件舊事。
我的朋友總帥，有個(gè)「逃離速度理論」。
「某個(gè)東西帶你逃離當(dāng)前困境的速度越快，你越容易上頭……工作太累了，到家拿起手機(jī)打一把游戲就能逃離開(kāi)一切，這不比開(kāi)一盒模型更快？」
總帥出了模型坑，選擇了逃離更快的手游，作為回避痛苦的鎮(zhèn)痛劑。人總會(huì)下意識(shí)選擇最短的路徑來(lái)環(huán)節(jié)痛苦，或者逃離困境。而目前的多數(shù) AI 服務(wù)還沒(méi)法立刻、馬上、有效地幫你逃離，起碼絕大多數(shù)的 AI 工具，還遠(yuǎn)做不到這一點(diǎn)。
這也是為什么包括 GPT 在內(nèi)的很多 AI 工具的留存率遠(yuǎn)不及預(yù)期。因?yàn)榇蠹野l(fā)現(xiàn)老辦法還挺好用的，起碼情緒情感上是這樣的。
所以，發(fā)現(xiàn)并總結(jié)人類這種「不理智」行為，并以此顛覆傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家理查德·泰勒能在 2017 年拿諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。他的顛覆點(diǎn)就在于，它不再以「理性人」作為基礎(chǔ)假設(shè)，相反人的心理特質(zhì)、行為特征隨時(shí)隨地都會(huì)發(fā)生變化，這種非理性的、隨機(jī)的、多變的、擴(kuò)散的狀態(tài)，才是人真實(shí)的狀態(tài)。
而這也貼合過(guò)去 10 多年互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展階段，底層的驅(qū)動(dòng)力，體驗(yàn)和用戶情緒?；叵胍幌?，之前我們所沉迷的好產(chǎn)品到底有什么特質(zhì)？起碼，其中有一部分，是開(kāi)發(fā)者/設(shè)計(jì)師和用戶之間的雙向奔赴：我用細(xì)節(jié)、視覺(jué)、功能來(lái)實(shí)現(xiàn)某種體驗(yàn)，撓到你的癢處，會(huì)心一笑。
按照現(xiàn)在的說(shuō)法，就是「情緒價(jià)值」。
相比于 SD，ChatGPT 和 MidJourney 已經(jīng)在體驗(yàn)層面上，做得更棒了，但是我們也都很清楚，好的結(jié)果始終是依賴「提示詞工程」的，也就是俗稱「咒語(yǔ)」的玩意。
當(dāng)然，為了工作，為了工資，為了甲方，你可以一邊罵罵咧咧一邊絞盡腦汁地寫(xiě)背景信息、微調(diào)「咒語(yǔ)」，重復(fù) 20 次生成，或者在 100 條文案里面艱難挑選那個(gè)你覺(jué)得勉強(qiáng)看的過(guò)眼的。
但是歸根結(jié)底，還是 AI 不懂你，你不得去費(fèi)勁溝通。在影視劇作當(dāng)中，這是令人厭煩的「解釋性語(yǔ)言」，在現(xiàn)實(shí)生活中，這腳「看場(chǎng)合」和「讀空氣」，在「提示詞工程」中，這是必不可少的「背景信息」。
AI 不會(huì)，所以你累。
「提示詞工程」本身是一個(gè)「以 AI 為中心」策略，并不符合「以人為中心」的體驗(yàn)設(shè)計(jì)原則。
而這也解釋了為什么蘋(píng)果和谷歌，或者說(shuō)，iOS 和 Android 平臺(tái)本身如此重要。因?yàn)檐浖?、服?wù)和依托于此的用戶數(shù)據(jù)就是「空氣」。
一千個(gè)人眼里有一千個(gè)哈姆雷特，一個(gè)「F*ck」在不同語(yǔ)境中可能有一萬(wàn)個(gè)意思。雷佳音曾經(jīng)在《心花怒放》中將這種差異進(jìn)行了透徹了演繹，同一個(gè)情境之下同一個(gè)詞，可以有如此豐富的含義和差異。
正如我們自己能感知到的，絕大多數(shù)時(shí)候，我們很難保持清醒、富有邏輯、又精力充沛。我們不可能在周一傍晚下班的時(shí)刻，看著華燈初上聞著晚飯的香氣，還在在工位上理智平靜清醒思考。行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家卡尼曼在《思考，快與慢》當(dāng)中，將我們?nèi)粘Ｋ季S模式，歸結(jié)為「系統(tǒng)1」和「系統(tǒng)2」，而上面所說(shuō)的，就是系統(tǒng)1。
系統(tǒng)1是我們的快速、直覺(jué)和自動(dòng)化思維方式。它幾乎無(wú)需努力，能夠迅速做出決策，通常基于經(jīng)驗(yàn)和潛意識(shí)。系統(tǒng)1負(fù)責(zé)處理簡(jiǎn)單的、常規(guī)的任務(wù)，如認(rèn)出熟人的臉、理解簡(jiǎn)單的語(yǔ)句或立即反應(yīng)緊急情況。盡管它效率高、反應(yīng)快，但系統(tǒng)1容易受到偏見(jiàn)和直覺(jué)誤差的影響。
系統(tǒng)2是我們緩慢、邏輯和有意識(shí)的思維方式。它需要更多的努力和注意力，負(fù)責(zé)復(fù)雜的、需要深思熟慮的任務(wù)，如解數(shù)學(xué)題、權(quán)衡利弊或做出長(zhǎng)期規(guī)劃。系統(tǒng)2能夠糾正系統(tǒng)1的錯(cuò)誤，但因?yàn)樾枰嗟恼J(rèn)知資源，它常常被忽略或在壓力下失效。
目前咱們和 AI 交互都得靠「系統(tǒng)2」，費(fèi)勁，疲憊。而 Apple Intelligence ，則是想「保2沖1」，穩(wěn)住「系統(tǒng)2」的基本盤(pán)，借助龐大的平臺(tái) APP 體量和龐大的開(kāi)發(fā)者群里以及人工智能，讓用戶能用「系統(tǒng)1」和 AI 共存。
如果 Apple Intelligence 真能落地，用戶也許可以保持住松弛感。問(wèn)一個(gè)簡(jiǎn)單的「怎么辦」，就能獲得答案。Siri 可以在迅速理清現(xiàn)狀后給出答案：
- 「向前走，抬起頭，深呼吸，然后對(duì)她說(shuō)我愛(ài)你。」
- 「識(shí)別到你在 2 樓男廁第三個(gè)坑位，已向最近便利店下單衛(wèi)生紙，外賣(mài)小哥會(huì)在 5 分鐘內(nèi)前來(lái)搭救你，堅(jiān)持??！」
- 「乖，摸摸頭，別擔(dān)心，一切都會(huì)好起來(lái)的。」
- 「收拾東西，下班就好了。」
- ……
WWDC24 特別活動(dòng)的下半場(chǎng)確實(shí)值得仔細(xì)看看。
這對(duì)于做 UX 和做 AI 的同學(xué)都很重要。我相信周一晚上很多看直播的很多大廠的同學(xué)/獨(dú)立開(kāi)發(fā)者，應(yīng)該是等不及結(jié)束，就已經(jīng)開(kāi)始去蘋(píng)果的開(kāi)發(fā)者網(wǎng)站上去找文檔看看了。抄到了解題思路，接入了平臺(tái)的服務(wù)，大家就不用反反復(fù)復(fù)地造輪子了。
大概率 OpenAI 的服務(wù)沒(méi)法在今年 9 月前，在大陸地區(qū)合規(guī)地隨著 iPhone 16 系列隨機(jī)附贈(zèng)，但是文心一言、通義千問(wèn)們，應(yīng)該已經(jīng)和蘋(píng)果的同學(xué)緊鑼密鼓地接洽和談判了。但是，普通用戶，要的是一個(gè)結(jié)果，而不是存在感過(guò)強(qiáng)的某款 AI。
而這可能是 AI 真正意義上，潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲地和最普通的用戶擁抱的起點(diǎn)。
更重要的是，這是個(gè)機(jī)會(huì)。
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