隨著人工智能機器學習算法的發(fā)展與演進，AIGC日趨主流化。而主流模型Stable Diffusion的出現(xiàn)，讓作為AIGC重要分支之一的AI繪圖爆火出圈，帶來了AIGC浪潮的涌動。

在洞悉到AIGC無限的可能性后，阿里云設(shè)計師也將AIGC繪圖應(yīng)用到B端設(shè)計領(lǐng)域，結(jié)合全新的設(shè)計思維、設(shè)計范式和設(shè)計工具，擴展了設(shè)計的邊界，為創(chuàng)意想象力和設(shè)計生產(chǎn)力加速。

本文將結(jié)合阿里云設(shè)計師的AIGC探索，分享阿里云人工智能平臺PAI云端部署Stable Diffusion WebUI及Kohya_ss GUI的方法，完成模型訓練和AI繪圖，為創(chuàng)意想象力與設(shè)計生產(chǎn)力加速。

AIGC 帶來設(shè)計工作流的演進

在B端創(chuàng)意設(shè)計領(lǐng)域，設(shè)計工作流大致分為三個階段。分別是前期需求溝通分析與設(shè)計探索，中期方案的制定與細化，與最終方案的交付和后期拓展。

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在這個設(shè)計工作流中，設(shè)計師也面臨不同的挑戰(zhàn)。與業(yè)務(wù)想法的磨合，設(shè)計提案所需的制作時間周期長，方案涉及到額外大量拓展。以上挑戰(zhàn)，也會帶來設(shè)計提案通過率低、設(shè)計探索產(chǎn)出效率低、設(shè)計人力成本消耗高等問題。

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而借助AIGC的能力，可以為創(chuàng)意想象力和設(shè)計生產(chǎn)力加速。從而助力我們?nèi)ソ鉀Q，在設(shè)計工作流前期和后期階段里遇到的以上問題。

阿里云人工智能平臺 PAI 云端部署

為什么選擇云端部署？

以上的AIGC探索實踐，均是使用了阿里云人工智能平臺PAI云端部署的SDWebUI與kohyaGUI服務(wù)應(yīng)用。

選擇本地部署，我想不少人都面臨著“門檻級”問題，比如對硬件設(shè)備和超強算力的依賴、部署環(huán)境的復雜、超大存儲空間的需求、難以實現(xiàn)協(xié)作和共享等。

而選擇在阿里云人工智能平臺PAI云端部署，相較本地部署，有更多優(yōu)勢：

1. 性價比高：多種CPU/GPU規(guī)格資源配置可選，GU30 系列同等性能價格優(yōu)惠45%；此外，人工智能平臺PAI支持免費試用活動，新用戶可享500元免費抵扣包，1臺機器，A10/T4/G6 3種機型任意選擇，1個月內(nèi)有效，最高可享A10機型50小時免費試用；
2. 速度較快：圖片批量打標-100張圖/3分鐘左右，模型訓練-數(shù)據(jù)集（300張圖+300個文本描述）/10分鐘左右；
3. 部署簡單：5分鐘左右即可拉起Stable Diffusion WebUI及Kohya_ssGUI；
4. 穩(wěn)定保障：服務(wù)資源彈性擴縮，穩(wěn)定保障線上業(yè)務(wù)；高并發(fā)高吞吐，服務(wù)毫秒級響應(yīng)時長；
5. 操作靈活：提供靈活的模型部署方式及服務(wù)調(diào)用方式，快速打通各種業(yè)務(wù)需求；云端存儲及掛載彈性大，可以實現(xiàn)企業(yè)級資產(chǎn)的管理、協(xié)作與共享；

可見，云端部署SDWebUI 在未來會成為使用Stable Diffusion繪圖的更優(yōu)路徑。

Bilibili x 阿里云 AIGC挑戰(zhàn)賽正式上線

“或許有人認為AIGC距離我們很遠，需要超高數(shù)理基礎(chǔ)、超強代碼能力......NO！ 人人都可以玩轉(zhuǎn)AIGC! 本次活動廣泛征集運用阿里云產(chǎn)品進行AIGC創(chuàng)作的作品，無論你是小白還是資深開發(fā)者，都可以來活動頁領(lǐng)取免費算力，根據(jù)教程或任意組合阿里云免費資源進行AIGC創(chuàng)作，云端釋放無限創(chuàng)意！快來參與！”

活動鏈接：https://developer.aliyun.com/topic/aigc2023