隨著人工智能技術(shù)在出行領(lǐng)域的深度滲透，你有沒有想過，現(xiàn)在叫車可以像和朋友聊天一樣簡單？

最近各大打車平臺紛紛推出 AI 叫車助手，比如滴滴的 "小滴助手" 和 T3 的 "大福"，通過智能化手段重構(gòu)用戶出行體驗。我以普通用戶的視角，體驗了一下這些 AI 助手到底好不好用，有哪些讓人眼前一亮的功能。

更多出行產(chǎn)品細節(jié)設(shè)計：

一、兩款 AI 助手實測體驗：差距在哪里？

1. 小滴助手

首先體驗滴滴的小滴助手，當前滴滴只在 iOS 版加入了小滴助手，入口放在了首頁地址欄，一個有 AI 字樣的圖標，點擊后就進入了小滴助手的主頁面。

小滴助手的主頁面與多數(shù) AI 產(chǎn)品類似，通過歡迎語及功能推薦的方式，告知用戶可進行的操作。這種設(shè)計能有效降低用戶學習成本，讓用戶在短時間內(nèi)清晰認知 AI 的各項能力，掌握正確使用方法，從而快速上手。

當輸入 “我要回家” 時，小滴助手會進入思考狀態(tài)，期間會顯示加載小動畫，且用戶可通過輸入框附近的按鈕隨時停止生成操作。生成結(jié)果后，提供了復(fù)制、重新生成、反饋等選項。

由于未提前設(shè)置回家地點，小滴助手會先確認地點，回應(yīng) “是” 后，它會展示車型、預(yù)估價格、預(yù)估時長、預(yù)估距離等詳細信息，并顯示 “立即叫車” 卡片，點擊后即可發(fā)單，跳轉(zhuǎn)至普通叫車的追加車型頁面。

在此次對話的延續(xù)中，我又提問，“有點貴，有沒有其他的選項”，它會繼續(xù)開始思考，為我提供了一些備選車型的價格信息，并發(fā)送一個有價格區(qū)間的價格卡片。

如果我還是覺得不滿意，繼續(xù)為難它，它會推薦我拼車出行，或者換個時間段叫車，當我決定聽他的換個時間，它會為我預(yù)約時間，在規(guī)定好的時間幫我叫車。

主要的叫車功能用下來，聊天不 "斷片"的體驗真的很不錯。AI 能夠精準提供結(jié)果，真的像一個小秘書，根據(jù)需求規(guī)劃好出行安排，相比自行比價、選路、叫車，節(jié)省了大量時間。

再來看一下頁面的其他功能，頁面總共包含收藏、新建對話、菜單 3 個功能

點擊更多菜單，里面包含 “我的收藏” 與 “歷史對話”，方便用戶隨時恢復(fù)相關(guān)內(nèi)容。在設(shè)置頁面，用戶可對 AI 的記憶進行簡單修改，以實現(xiàn)連續(xù)對話或刪除記憶的操作。

從小滴的表現(xiàn)來看，它可能使用了基于 BERT 的意圖識別模型，并結(jié)合用戶歷史訂單進行上下文補全；給小滴加入了“收藏”“歷史對話”功能，應(yīng)該是為了提升留存，讓用戶形成習慣。

2. 大福助手

接下來體驗一下 T3 的「大?！?，T3 在 Android 和 iOS 平臺均上線了「大?！?，入口放在了首頁定位圖片的上方，一個小機器人的形象，點擊后進入大福的主頁面

與小滴助手類似，進入頁面后，也通過歡迎語及功能推薦的方式告訴用戶可以做什么

首先體驗一下打車回家功能，大福也會經(jīng)歷思考過程，之后直接輸出結(jié)果卡片，不過卡片的信息似乎并不準確，預(yù)估價格為 0，且未展示常用車型展示，點擊確認叫車后，卡片顯示已叫車，并無頁面跳轉(zhuǎn)，而后則提示我城市未開通……

這個時候我還是挺慌張的，因為給我的反饋是兩個不同的結(jié)果，我不知道有沒有叫車，回首頁和訂單頁找都沒有發(fā)現(xiàn)進行中的訂單，才確認并是沒有叫車。

打車服務(wù)體驗因此中斷，無論是 T3 系統(tǒng)錯誤，還是在城市未開通的情況下仍展示入口，都讓大福瞬間被貼上了不好用的標簽。

第二個體驗的是“上傳車票截圖預(yù)約車站”功能

因為當前沒有要出發(fā)的行程，我用歷史車票 P 了一張假的時間，上傳識別，結(jié)果它提示我過段時間再約車出發(fā)

然后我又發(fā)送了一個已經(jīng)過了開車時間的車票，它則提示我車已經(jīng)出發(fā)了，并且規(guī)劃了行程，發(fā)送了下單卡片，不過卡片還是和上面的一樣，顯示 0 元，且無法通過卡片正常叫車……

這里如果點擊卡片的地圖區(qū)域是可以進入到詢價頁面的，不知道為什么不能直接從卡片點擊下單。

當我 P 了一張時間相對正常的車票時，挑選好了下車點，然后，它又不理解我的意思了(?`~′?)

大福之所以"失憶"，問題應(yīng)該出現(xiàn)在了模型上，靠規(guī)則+OCR，缺失時間校驗與異常兜底。而這里給大福加入的“上傳車票截圖”，其實是想切入“接送站”場景，但它沒做好城市灰度策略，導(dǎo)致體驗斷層。

好吧，既然行程無法下發(fā)，那來試試它的推薦功能吧，按照使用推薦里寫的，我說「我要去公園」，結(jié)果只是冷冰冰發(fā)了我一些附近公園的列表，點擊即可創(chuàng)建行程。

體驗到這，其實我對大福已經(jīng)沒什么期待了，其實 AI 發(fā)展至今，人們對 AI 的回答早有預(yù)期，希望它可以結(jié)合當前的時間、地點、天氣等信息做出分析，然后進行推薦，用戶肯定不會想要一張單純的地址列表。

一番流程下來，幾項主推功能并不好用，不像是新時代的 AI 助理，至少就目前的功能來說，還有很多要完善的地方。

最后再來看一下大福的設(shè)置頁面，頁面內(nèi)包含了使用指南及權(quán)限入口，技能中心展示了大福所會的一些技能。

二、AI 助手能幫我們解決什么問題？

加入 AI 助手，對乘客和平臺都是有很大作用的。

1. 對乘客而言

AI 助手的價值體現(xiàn)在效率提升與需求延伸兩個層面。語音叫車功能將傳統(tǒng)的 “打開 APP - 點擊叫車 - 輸入地址” 三步流程壓縮為一句話指令，同時，AI 助手還能根據(jù)車票、機票信息幫用戶計算最佳出發(fā)時間并自動預(yù)約車，還有本地生活推薦等附加功能，讓叫車 APP 從單一工具進化為出行生態(tài)入口。

2. 而對平臺來說

AI 助手作為數(shù)據(jù)采集的重要入口，能夠系統(tǒng)性收集用戶的語音指令偏好、行程選擇傾向、服務(wù)反饋等多維數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過深度分析后，可轉(zhuǎn)化為理解用戶需求的 “密碼”—— 比如識別高頻出行時段與熱門目的地的關(guān)聯(lián)規(guī)律，為動態(tài)調(diào)整運力配置提供支撐；通過分析用戶對價格敏感程度的對話記錄，優(yōu)化優(yōu)惠券發(fā)放策略等，最終實現(xiàn)從 “廣撒網(wǎng)” 到 “精準觸達” 的運營升級。

三、最后想說的話

AI 滲透了人們的衣食住行。

其實小滴的體驗更理想，并非因為它“智能”，而是它減少了決策成本。AI 助手的核心價值，可能不是“更像人”，而是“更少操作”。把體驗拆開來看，小滴與大福的差距并不在“AI 炫技”，而在“系統(tǒng)閉環(huán)”與“用戶成本”兩個關(guān)鍵詞上。

通過一張表格來看：

所以說，AI 出行助手的第一性原理不是“更像人”，而是“讓打車這件事再少一步”。誰能把語義→決策→發(fā)單的鏈路做得最短、最穩(wěn)，誰就先把“助手”從玩具變成了基礎(chǔ)設(shè)施。剩下的花哨功能，都只是在這條最短路徑上的加分項，而不是替代品。

但不管怎樣，它們都在努力讓出行更簡單。下次你叫車時，不妨試試和 AI 聊聊天 —— 說不定會發(fā)現(xiàn)，科技真的能讓生活變得更溫暖～