Stable Diffusion文生圖的操作流程很簡(jiǎn)單：1、選擇模型、2、填寫提示詞、3、設(shè)置參數(shù)、4、點(diǎn)擊生成。
而最終的出圖效果是由模型、提示詞、參數(shù)設(shè)置三者共同決定的，其中模型主要決定畫風(fēng)、提示詞主要決定畫面內(nèi)容，而參數(shù)則主要用于設(shè)置圖像的預(yù)設(shè)屬性。今天帶你了解文生圖各參數(shù)的含義，快來(lái)學(xué)習(xí)一下吧！

① 采樣迭代步數(shù) Steps：控制去噪過(guò)程的長(zhǎng)短，步數(shù)越高，圖像效果越精細(xì)，數(shù)值一般在20～30之間
② 采樣方法 Sampler：選擇算法運(yùn)行圖像擴(kuò)散過(guò)程，不同算法有不同降噪步驟和隨機(jī)性參數(shù)，出圖效果也有差異
③ 面部修復(fù) Face restoration：加強(qiáng)人物臉部識(shí)別效果，適用于真實(shí)攝影或2.5D風(fēng)格人像繪制
④ 平鋪/分塊 Tiling：繪制重復(fù)花紋或圖案紋理
⑤ 寬高設(shè)置：控制生成圖像大小，放大后精細(xì)度和細(xì)節(jié)會(huì)顯著提升
⑥ 高清修復(fù) Hi-Res Fix：通過(guò)額外圖生圖放大圖像尺寸
⑦ 總批次數(shù)：一組提示詞和設(shè)置項(xiàng)下生成操作次數(shù)
⑧ 單批數(shù)量：每批次生成幾張圖片
⑨提示詞相關(guān)性 CFG Scale：控制提示詞與出圖相關(guān)性，數(shù)值越高，Stable Diffusion更關(guān)注提示詞內(nèi)容，發(fā)散性會(huì)降低
⑩ 隨機(jī)種子 Seed：通過(guò)固定種子值鎖定繪圖結(jié)果的隨機(jī)性

以上就是Stable Diffusion的文生圖常用參數(shù)介紹啦！我是樂(lè)伊Roy，日常分享AI設(shè)計(jì)知識(shí)，我們下期再見咯～