本期開始分享AIGC多場景的應(yīng)用案例，這是第一期！

1、AI生成模特素材
在開始使用AI生圖的前期，如果出現(xiàn)關(guān)鍵詞不會描述的情況，我們可以借助Midjourney的圖生文功能，讓AI輔助我們寫一些關(guān)鍵詞。
上傳一張模特圖，如果想生成關(guān)鍵詞生成的更加準(zhǔn)確，那需要找一張符合我們需求的模特圖，使用“/describe”功能。

可以通過上述這種方式得到關(guān)鍵詞靈感，然后結(jié)合我們的需求寫下關(guān)鍵詞，然后生成相應(yīng)的模特圖：
目前Midjourney生成這種中式模特圖會有兩個問題：
1、有些圖臉部會像歐美的臉。
2、手部還是會出現(xiàn)問題，不過最新的模型對手部的修復(fù)也還行。
解決這些問題的方式就是多刷幾組圖片出來篩選，隔壁Stable Diffusion是可以通過模型控制的。

2、AI生成模特素材
同樣，我們可以使用Midjourney生成服飾，這類關(guān)鍵詞可以直接用服裝的名稱。
【a Plaid cardigan】, White background, 8K --v 5.2
一件格紋開衫，白色底色，8K

3、融合模特及排版
把衣服素材用摳圖工具摳出來，然后把衣服疊到選好的模特圖上，注意衣服的大小與位置要控制下，不用隨意亂放即可。
把初步融合的模特圖上傳Midjourney，然后通過墊圖+關(guān)鍵詞的方法批量生成模特圖。關(guān)鍵詞是前面生成模特的那組關(guān)鍵詞，加上--iw 2 參數(shù)，把圖片權(quán)重加大。
最后我們挑選合適的模特圖，進(jìn)行后期的微調(diào)排版，一張宣傳海報圖即可完成。